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评估人工智能系统的残留风险
• “ 风险管理流程的所有功能都应在制定一般或特定行业监管框架的立法中得到一致描述” • “监管机构应建立、实施和维护一个流程，以确定、分析、审查和监控监管框架内可接受的风险水平” • 根据 GPSD，只要产品符合特定的欧洲或国家立法，即被视为安全
使用限制光谱成像检测临床意义前列腺癌的定量测量效用 开发人工智能生成的，可解释的处理1 在精神病等候补名单上实施移动AI聊天机器人干预抑郁症的挑战：随机控制学习终止报告 心力衰竭患者的院内死亡率的预测 使用分阶段seq技术对循环肿瘤DNA分析进行分析验证，以检测B细胞恶性肿瘤中的残留疾病 抗治疗癌细胞的计算分析 评估血浆P-TAU217用于检测多样化和异质社区同类群体中淀粉样病理学的评估 在甲状腺结节分类中增强诊断精度：一种自动化超声图像分析的深度学习方法 使用飞行时间MRI 测量脑血管系统中的动脉曲折。 初始结果
Mariluz Rojo Domingo * 1,2，Christopher C Conlin，PhD * 3，Roshan A Karunamuni，PhD 2，Courtney Ollison，Courtney Ollison，BS 2，Madison t Baxter，MS 2，MS 2，Karoline Kallis，Karoline Kallis，Karoline Kallis，Phd 2，Deondre d do，do do do，bs 1,2 Shabaik，医学博士5，Michael E Hahn，医学博士，博士3，Paul M Murphy，医学博士，博士3，Rebecca Rakow-Penner，MD，PhD 3，Anders M Dale，Anders M Dale，Phd 3,6,7，Tyler M Seibert，MD，MD，博士学位1,2,3 *这些作者在1,2,3 *
比较早期三阴性乳腺癌中循环肿瘤DNA分子检测的分子残留疾病检测
通常称为分子残留疾病（MRD）检测，与未来复发的高风险有关。检测CTDNA最常使用肿瘤信息的测定法进行，并通过对肿瘤组织进行测序，以鉴定用于开发个性化测定的体细胞变体，该测定法可以跟踪一些具有数字PCR（DPCR）的突变或具有错误验证测序的多个突变。肿瘤不可知测定法，利用异常肿瘤特异性甲基化（而无需肿瘤组织测序）也正在发育中。随着多种ctDNA方法的发展，迫切需要进行比较研究，以确定在临床上至关重要的特征，并识别在临床试验和未来临床实践中实施的最佳测定法。在治疗早期至高风险的三重阴性乳腺癌（TNBC）治疗后，C-TRAK-TN的前瞻性临床试验鉴定了MRD患者，并评估了MRD检测后用pembrolizumab进一步辅助治疗的潜在活性。其他具有类似设计的临床试验正在进行中，例如IMVigor011（NCT04660344），该试验旨在在治疗高危肌肉侵入性膀胱癌后识别和治疗MRD患者（1）。在C-Trak TN临床试验中，在MRD检测的位置比预期的（2）更高的转移性疾病率更高，强调需要评估CTDNA测定是否具有更好的敏感性可能会延长MRD检测到从临床复发到临床临床试验并促进旨在提高Intervent in Intervent from Intervent at Intervent actection的临床试验的提前时间。用CTDNA分析检测MRD是具有挑战性的，因为这些患者的CTDNA水平可能非常低，需要超敏感和高度特定的测定法（3）。目前可用多种ctDNA分析，并且只有对这些技术的跨平台比较有限（4-7），通常未知是否可以安全地应用于其他测定法。美国临床肿瘤学会立场论文强调了
可测量的残留疾病（MRD）
您的MRD状态：正面还是负面？患者可以具有阳性或负MRD状态。这取决于其MRD测试的结果。当患者测试MRD阳性时，这意味着治疗后体内仍然存在残留的癌细胞。检测到MRD时，这被称为“ MRD阳性”。当患者测试阴性时，找不到残留的癌细胞。当未检测到MRD时，这被称为“ MRD负性”。使用的测试类型以及它的“敏感”（可以检测到多少个癌细胞）非常重要。在某些情况下，医生可能会认为患者“ MRD阴性”，因为残留癌细胞的水平（即使存在）低于先前研究中设定的截止。
气候和土壤会影响农作物残留物覆盖的好处，以适应和缓解气候变化
问题 /问题的细节作物残留物覆盖是农作物残留物的一种农业生态实践（例如< / div>玉米茎）在收获后将其保存在土壤上，而不是燃烧或喂给牲畜。津巴布韦政府的“ pfumbvudza”计划在全国范围内促进了这种做法。它被提升为一种“气候智能”实践，i）有助于减少土壤水的蒸发，从而减少作物的水应力，ii）有助于降低杂草压力，iii）强烈减少土壤侵蚀，并随后对有机物和养分的损失以及IV）损失，以及IV），从而有助于通过表皮碳序列造成气候变化。然而，这些广泛认可的福利也已知是背景因素，需要对小农户经营的各种农业生态地区和土壤类型进行验证
用小组知识促进残留网络
最近的研究从隐式集成模型的新角度了解残差网络。从这种角度来看，诸如随机深度和刺激训练之类的先前方法通过对其子网进行采样和训练进一步提高了残留网络的性能。但是，他们都使用相同的监督对所有不同能力的子网，并忽略了子网在培训期间所产生的宝贵知识。在本文中，我们减轻了通过使用相同类型的监督引起的重要知识蒸馏差距，并主张利用子信息提供多样化的知识。基于这种动机，我们提出了一个基于群体知识的培训框架，以提高剩余网络的性能。具体说明，我们将所有子网隐式将所有子网分为层次组，通过子网中的抽样采样，在培训过程中汇总每个组中不同子网的知识，并利用高级组知识来监督下级子网组。同时，我们还开发了一个自然采样较大子网的子网采样策略，在增强层次组的性能中比较小的子网更有帮助。与典型的子培训和其他方法相比，我们的方法在多个数据集和网络结构上实现了最佳效率和性能权衡。代码位于https://github.com/tsj- 001/aaai24-gkt。
农药的管理及其残留物用于保护粮食作物
课程概要农药，例如农药可以保护农作物免受非菌有生物的影响（害虫），并使农业经济可行。农药的使用不仅限于农业，而且在仓库，房屋，公共交通和商业机构中应用。农药制剂和生物/植物产品的质量（用于有机栽培）对作物和残留物的健康有更大的影响。
MartinMüller 用户手册 - 牛津眼镜蛇 数字PCR - Qiacuity One 5plex 数学 微型系统和微电子 直接MMC用于转换器喂养的同步机 insitumetrix精确的原位应力测量，以使更安全，更有效的地理能力项目 KV Agrawal 残留应力人字形前加载放大器，用于大... 标题：从科学文献中识别城市气候解决方案 实时监测早产婴儿的脑充氧：Edoardo Charbon Office MC A3.303电子邮件：Edoardo.Char Ph.D.在厌氧消化微生物生态学中的位置（... DIV doc研究者在一个项目中的立场，该项目涉及有关动机生理学和病理生理学及其神经调节的潜在机制 数据的数学：从理论到计算 simorgh 大脑思维学院 HelixScreen创造了乳腺癌护理的新时代 什么是Bose-Einstein冷凝物？冷原子...
•从社交媒体中摄入实时信号使能够遵循长期健康趋势•自动重新训练，作为打击机器学习概念漂移的一种手段•改善了使用社交媒体数据
对合成数据训练的晶体学的深度残留网络
使用人工智能来处理衍射图像的挑战是需要组装大型且精确设计的训练数据集的挑战。为了解决这个问题，开发了一个称为Resonet的代码库，用于合成这些数据的衍射数据和培训残留神经网络。在这里，共振的两个人均能力：（i）晶体分辨率的解释和（ii）重叠晶格的识别。通过同步加速器实验和X射线自由电子激光实验对衍射图像的汇编进行了测试。至关重要的是，这些模型很容易在图形处理单元上执行，因此可以显着超过常规算法。目前使用共振来为斯坦福同步辐射光源的宏观分子晶体学用户提供实时反馈，但其简单的基于Python的接口使其易于嵌入其他处理框架。这项工作强调了基于物理的模拟对训练深神网络的实用性，并为开发其他模型的开发奠定了基础，以增强衍射收集和分析。
病态肥胖患者的残留胃容量...
摘要 — 背景：为了降低选择性手术麻醉期间反流的风险，传统上通过隔夜禁食来减少残留胃容量 (RGV)。长时间的术前禁食会带来一些不良后果，除肥胖和/或糖尿病患者外，大多数外科手术都已放弃禁食。目的：本研究旨在评估传统或缩短禁食后病态肥胖糖尿病患者的 RGV。方法：本研究经马托格罗索联邦大学人类研究伦理委员会批准，编号为 179.017/2012。这是一项前瞻性、随机、交叉设计研究，研究对象为八名病态肥胖 II 型糖尿病患者。 RGV 是在传统的隔夜禁食至少 8 小时后，或短暂禁食 6 小时（固体食物）和 3 小时（含水和 25 克（12.5%）麦芽糊精的饮料）后通过内窥镜测量的。数据以平均值和范围表示，差异用配对 t 检验比较，p<0.05。结果：研究人群平均年龄为 41.5 岁（28-53 岁），体重为 135 公斤（113-196），体重指数为 48.2 公斤/米 2（40-62.4），患 II 型糖尿病 4.5 年（1-10 年）。短暂禁食后的 RGV 为 21.5 毫升（5-40），而传统禁食后为 26.3 毫升（7-65）。这种差异并不显著（p=0.82）。结论：病态肥胖糖尿病患者在传统或短期禁食并饮用碳水化合物饮料后胃排空情况相似。标题：胃排空。碳水化合物。病态肥胖。2 型糖尿病。