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Risankizumab 与 Secukinumab：意大利银屑病患者真实世界疗效和每位应答者成本比较
结果：共纳入 141 名患者，其中 74 名（52.5%）接受 risankizumab 治疗，67 名（47.5%）接受 secukinumab 治疗。risankizumab 治疗患者的 PASI90 反应在第 16 周和第 52 周均高于接受 secukinumab 治疗的患者（分别为 79.7% 和 64.2%（P = 0.041）和 98.6% 和 83.6%（P = 0.003））。risankizumab 在第 52 周也显示出更高的 PASI100 率（85.5% 和 65.6%，P = 0.009）。在第 78 周时，两组之间的 PASI90 和 PASI100 率没有统计学上显著差异。第 16 周（分别为 5833.66 欧元和 8394.78 欧元，而 secukinumab 为 8747.18 欧元和 10746.53 欧元）和第 52 周（分别为 11798.90 欧元和 13598.73 欧元 vs 15347.70 欧元和 19568.31 欧元），risankizumab 的每个 PASI90 和 PASI100 应答者的费用均较低。
每位密码学家都应该了解珍珠港事件
珍珠港事件的开头就像一部悬疑小说。这些身材矮小、种植稻米、践行武士道的日本人是如何让我们措手不及的？当罗斯福总统于 12 月 8 日前往国会谴责这一“永远被铭记为耻辱的日子”时，震惊的美国公众已经开始问这个问题：“总统先生，他们是如何让我们措手不及的？”他们到底是怎么做到的？为了查明真相，罗斯福立即派遣海军部长弗兰克·诺克斯前往檀香山。诺克斯于 12 月 14 日返回——考虑到当时往返夏威夷所需的运输时间，这可以说是一个创纪录的——向罗斯福报告了灾难情况。总共有 2,403 名士兵丧生，太平洋舰队的主力沉入海港。他报告说，士气低落，现场的指挥官——海军上将金梅尔和陆军将军肖特——似乎都崩溃了。长期以来，军事指挥官通常要对其指挥下的所有人员和行动承担全部责任。逃跑的部队或撞上码头的船只将获得指挥官的立即解职。因此，诺克斯的回归恰逢金梅尔和肖特被解职，这让美国公众并不意外。与此同时，罗斯福宣布任命一个由五名杰出美国人组成的委员会，由最高法院法官欧文·罗伯茨领导，调查这场灾难并提出补救措施。罗伯茨和他的委员会飞往夏威夷，举行了一系列秘密听证会。金梅尔和肖特以及一组其他相关官员接受了采访。根据当时的所有记载，听证会非常简短，而且对战场上的两位指挥官非常敌视。他们似乎并没有真正试图探究军事失败的细微差别，只是为美国公众寻找和确定替罪羊。用 20 世纪 70 年代的说法，他们的想法是尽快投入战争，尽可能少地花些时间把珍珠港事件抛在脑后。在华盛顿花了一点时间从政府官员（如战争部长亨利·史汀生和诺克斯部长）那里了解情况后，罗伯茨委员会向总统提交了报告。战场上的两位指挥官应该对失败负有直接和个人的责任，但华盛顿的官员应该被免除责任。他们没有承担任何责任。
每位高管最关心的 5 个生成式 AI 问题
生成式人工智能是一种可以创造新内容和新想法的人工智能，包括对话、故事、图像、视频和音乐。生成式人工智能使用基础模型 (FM)，这些模型是经过大量数据预训练的机器学习 (ML) 模型，可适应各种任务。什么是生成式人工智能？
每位 CEO 都应该了解的关于生成式 AI 的知识
聊天机器人由基础模型提供支持，基础模型包含广泛的神经网络，这些神经网络经过大量非结构化、未标记的数据训练，这些数据格式多种多样，比如文本和音频。基础模型可用于多种任务。相比之下，前几代人工智能模型通常“范围较窄”，这意味着它们只能执行一项任务，比如预测客户流失。例如，一个基础模型可以为一份 20,000 字的量子计算技术报告创建执行摘要，为一家树木修剪企业起草上市战略，并为某人冰箱里的十种食材提供五种不同的配方。这种多功能性的缺点是，就目前而言，生成式人工智能有时提供的结果不太准确，这让人们重新关注人工智能风险管理。
RXXXXXX 5 月 23 日 FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA 至 NAVRESFOR INFO CNO 华盛顿特区 BT UNCLAS SUBJ/2022 年度海军预备役水手// MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR/N00FEB// POC/TRACY HUNT/FORCM/CNO 华盛顿特区//N095MC1/EMAIL：TRACY.L.HUNT.MIL(AT)US.NAVY.MIL/TEL：(703)695-3976// RMKS/1。我非常高兴地宣布 CTR1(IW/EXW) Lewis McClintock 被选为 2022 年度海军预备役水手。McClintock 军士来自加利福尼亚州圣地亚哥，目前被分配到 NR C10F NIOCHI NIC (CNIFR)。入选后，CTR1 McClintock 将被推荐给海军人事长，以表彰其晋升为首席士官。 2. 今年我们有五位杰出的候选人，全部获胜。其他入围者包括： -BM1(EXW) Scott Graham，MSRON 8 (NECC)，来自马萨诸塞州西康克。 -RP1(SCW) Michael Pornovets，COMNAVSURFPAC (PACFLT)，来自密西西比州比洛克西。 -MA1 Jose Rivera，NR NSF AUTEC (NAVSEA)，来自佛罗里达州西棕榈滩。 -HM1(FMF) Daniel Vetan，MFR/MFS (第 4 MED 营)，佛罗里达州奥克兰公园。 3. 入围者将于 2023 年 5 月 15 日至 19 日在 FORCM Tracy Hunt 主办的海军预备役年度水手表彰周期间获得表彰。 4. 这一级别的竞争非常激烈。我们的每一位决赛选手都出色地代表了他们的部队和海军，他们应该为自己的职业和个人成就感到自豪。干得好，祝贺这些出色的表现者。你们继续提高标准，激励那些我们期望在未来几年看到的人。5. 我要特别感谢支持每位决赛选手的家人和雇主。6. 由海军预备役部队指挥官 VADM JB Mustin 发布。// BT
RXXXXXX 5 月 23 日 FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA 至 NAVRESFOR INFO CNO 华盛顿特区 BT UNCLAS SUBJ/2022 年度海军预备役水手// MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR/N00FEB// POC/TRACY HUNT/FORCM/CNO 华盛顿特区//N095MC1/EMAIL：TRACY.L.HUNT.MIL(AT)US.NAVY.MIL/TEL：(703)695-3976// RMKS/1。我非常高兴地宣布 CTR1(IW/EXW) Lewis McClintock 被选为 2022 年度海军预备役水手。McClintock 军士来自加利福尼亚州圣地亚哥，目前被分配到 NR C10F NIOCHI NIC (CNIFR)。入选后，CTR1 McClintock 将被推荐给海军人事长，以表彰其晋升为首席士官。 2. 今年我们有五位杰出的候选人，全部获胜。其他入围者包括： -BM1(EXW) Scott Graham，MSRON 8 (NECC)，来自马萨诸塞州西康克。 -RP1(SCW) Michael Pornovets，COMNAVSURFPAC (PACFLT)，来自密西西比州比洛克西。 -MA1 Jose Rivera，NR NSF AUTEC (NAVSEA)，来自佛罗里达州西棕榈滩。 -HM1(FMF) Daniel Vetan，MFR/MFS (第 4 MED 营)，佛罗里达州奥克兰公园。 3. 入围者将于 2023 年 5 月 15 日至 19 日在 FORCM Tracy Hunt 主办的海军预备役年度水手表彰周期间获得表彰。 4. 这一级别的竞争非常激烈。我们的每一位决赛选手都出色地代表了他们的部队和海军，他们应该为自己的职业和个人成就感到自豪。干得好，祝贺这些出色的表现者。你们继续提高标准，激励那些我们期望在未来几年看到的人。5. 我要特别感谢支持每位决赛选手的家人和雇主。6. 由海军预备役部队指挥官 VADM JB Mustin 发布。// BT
现场试镜日期：2022 年 7 月 25 日至 29 日，科罗拉多州科罗拉多斯普林斯彼得森太空部队基地 每位候选人将在 2022 年 6 月 13 日前收到预筛选结果通知。现场试镜仅限受邀者参加。
感谢您询问有关美国空军学院乐队长号试演的信息。此次音乐试演将分为两部分：(a) 通过电子邮件 Dropbox 链接进行预筛选，链接为 MP3 文件（编码为 320kbps 以获得最佳质量）、一页简历、专业推荐信（不超过三封）和 (b) 对初次筛选中选出的人员进行现场试演。附件是有关预筛选提交和现场试演的详细信息。请仔细阅读这些要求，以确定您是否准备好参加试演。以下信息概述了要求和重要日期。
关于重症监护中的人工智能伦理，每位临床医生都应该知道的五件事
您的重症监护病房 (ICU) 刚刚收治了两名患有 2019 年冠状病毒病 (COVID- 19) 的患者，两人都需要插管。您只有资源为其中一名患者提供机械通气。在您看来，两人的病情同样严重，都需要试用机械通气。您的医院使用人工智能 (AI) 为稀缺资源的分配提出建议，以减少主观性并将治疗医生从分诊决策中剔除。该算法在没有显示数据或决策背后的原因的情况下，建议为其中一名患者（白人）而不是另一名患者（黑人）提供机械通气。您想知道算法为什么会做出这样的建议，以及它在道德上是否“正确”。随着人工智能应用成为临床实践的常规部分，重症监护临床医生将需要了解医疗保健人工智能所带来的道德和责任。在这篇简短的论文中，我们概述了每位临床医生都应该知道的五件事，以告知在重症监护中合乎道德地使用人工智能技术（摘要见图 1）。我们重点介绍了临床医生必须了解的问题，以便更广泛地参与有关人工智能使用的伦理审议。寻求更多信息和原则主义方法来解决医疗保健领域人工智能问题的读者最好阅读本系列关于人工智能的其他文章，或查阅其他权威出版物 [ 1 , 2 ]。首先，临床医生应该对人工智能背后的技术有基本的了解，因为他们最终仍将在伦理和法律上对治疗决策负责。作为一种通用技术，人工智能是指