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供应链高膨胀柱填料 | 汉高
高膨胀支柱填料可减少包装体积并大幅减少运输过程中的二氧化碳排放量。汉高的高膨胀支柱填料在未固化状态下高效地包装在托盘桶中，使用后膨胀率超过 500%，通过减少补给汽车生产厂所需的往返次数，可大幅减少运输过程中的二氧化碳排放量。它还可减少运输人工费用、设备成本和一次性包装浪费。在装配线上，机器人应用可将挡板的手动定位人工减少多达 15%。* 与尼龙挡板相比，可泵送支柱填料的固化重量也可提供汽车轻量化优势。相比之下，注塑尼龙挡板在一次性包装中以 100% 的成品形式运输，最终运往垃圾填埋场。除了节约环境成本外，使用可泵送支柱填料还有显著的好处，包括减少补给行程、降低运输燃料消耗和增加每辆卡车的产量。*基于可泵送支柱填料替代尼龙挡板的总百分比、汽车生产线和劳动力分配。
昆士兰州的电池行业机遇
注：1. 2023 年至 2030 年（含）的累计总需求，包括澳大利亚能源市场运营商 (AMO) 综合系统计划 (ISP) 在 2030-31 财年来自 NEM 的所有需求；2. 基于 AEMO 阶跃变化情景，针对澳大利亚东海岸；3. 分布式能源存储包括安装用于支持客户自身负载的电网连接电池以及虚拟发电厂布局中的协调系统；4. 基于 2% 的澳大利亚人口，平均家庭规模为 2.6 人，平均电池容量为 42kWh；有限的数据使该市场规模难以确定；5. 基于 20% 的澳大利亚矿山电气化，平均每个矿山有 15 辆运输车，每辆运输车配备 2MWh 电池，2.5 年后更换一次电池，以及每个矿山电气化配备 50MWh 电池 资料来源：Wood Mackenzie（2022 年）；Renew Economy（2022 年）；能源存储新闻 (2022 年)；SolarRun (2022 年)；能源和公共工程部 (2022 年)；AEMO WEM 电力机会声明 (2022 年)；AEMO 分布式能源资源路线图 (2022 年) 可再生经济 (2022 年)；专家访谈；埃森哲分析
更广泛地使用可持续性方法
行业中的循环性和可持续性：对于汽车行业[1]，在不同层面上量化的可持续性方面是最重要的碳排放，而其他方面则以定性方式包括在可持续性报告中。沃尔沃汽车公司（VCC）的可持续性报告从2022年和2023年发出，表明碳排放量是根据公司级别（GHG-Protocol）和产品水平（新电动汽车）和组件级（电池）量化的。资源和关键材料包括在公司的循环愿景以及生物多样性中。使用基于LCA的方法（recepe方法）在公司级别上进行了生物多样性，而在产品和组件级别很少进行。每辆平均车辆材料的生物多样性影响，其中包括金属（铜）的17％和塑料的15％。例如，在组件水平上，保险杠中的塑料的30％来自回收塑料。到目前为止，使用的塑料中有17％是回收和生物基础的，而野心为25％，这是由于新的欧盟指令在寿命终止寿命ELV（寿命终止车辆 - 欧洲委员会（Europa.eu）。所包含的社会指标很少，也不使用基于LCA的方法（Social-LCA）。但是，他们专注于公司级别，价值链和员工，例如健康，安全和福祉，而重点是公司级别，并且很少放在产品或组件级别上。
终端空域中非交通飞机的交通预测：开发框架和绩效评估
本文提出了一种空中交通预测算法，该算法对飞机进行了观察并对其飞机类型进行了分类，估计飞机的意图和加入机场交通模式的方法，并预测飞机的未来轨迹。开发算法，使自动驾驶飞机能够安全地插入非壁炉交通模式，需要解决一些挑战。这些挑战范围从交通检测到传感器融合到自己的船舶轨迹重建。对轨迹重新载体算法至关重要的是有关操作环境中所有交通飞机的未来行为的信息。所提出的交通预测算法通过定期测量交通飞机位置和速度来生成此信息，以按速度类对飞机进行分类，估计飞机将如何接近跑道，并在跑道上构建预测的轨迹，包括未来的位置和速度。提出的算法的预测是任何下游流量测序和自己的SHIP轨迹计划例程的必要输入。使用的算法使用大约300个随机交通轨迹进行基准测试，涵盖了四个车辆重量类别和八种交通输入类型。虽然该算法可以在终端区域处理多个交通车辆，但没有预测交通交通的交互。单独处理每辆交通车辆。
领导力 - 海军研究办公室
当今的美国海军和美国海军陆战队是世界上最好的海上服务机构，这在很大程度上要归功于 ONR 对无数项目的耐心、有针对性和专业管理，这些项目产生的技术几乎应用于舰队和部队的每一架飞机、舰船、潜艇、陆地车辆和服务器。更广泛地说，ONR 对海洋及其与空中、海岸和太空的交汇的关注产生了深远的影响——并催生了大量创新，这些创新不仅造福于服务机构，也造福于整个社会。20 世纪 40 年代和 50 年代的旋风计划创建了第一个实时计算系统，它是船舶、飞机和无人驾驶车辆监控系统（以及每辆现代汽车甚至许多家庭的监控系统）的核心组件。由于 ONR 对天气预报技术的投资，气象学家对影响军舰和民用飞机的预报变得越来越准确。 ONR 支持氮化镓（一种非天然化合物）生产的基础研究，这使得这种材料被应用于最新一代高功率军用电子设备和雷达，以及消费电子产品中的每一款现代 LED 显示屏。此外，作为我们使命的核心，ONR 研究已带来一系列突破性的国防能力，使我们的水兵和海军陆战队员能够完成任务并安全回家。
不断重塑海军力量单页 PDF
当今的美国海军和美国海军陆战队是世界上最好的海上服务，这在很大程度上归功于 ONR 对无数项目的耐心、有针对性和专业管理，这些项目产生的技术几乎应用于舰队和部队的每一架飞机、舰船、潜艇、陆地车辆和服务器。更广泛地说，ONR 对海洋及其与空中、海岸和太空的交汇的关注产生了深远的影响 - 并催生了大量创新，这些创新不仅使服务受益，而且使整个社会受益。20 世纪 40 年代和 50 年代的旋风项目创建了第一个实时计算系统，它是船舶、飞机和无人驾驶车辆监控系统（以及每辆现代汽车甚至许多家庭）的核心组件。由于 ONR 对天气预报技术的投资，气象学家对影响军舰和民用飞机的预报变得越来越准确。ONR 支持氮化镓（一种非天然化合物）生产的基础研究，这使得该材料被纳入最新一代高功率军用电子设备和雷达，以及消费电子产品中的每个现代 LED 显示屏。而且，作为我们使命的核心，ONR 研究已经带来了一系列突破性的国防能力，使我们的水手和海军陆战队员能够完成任务并安全回家。
第六章计划 - 艾肯
交通服务介绍和简要说明下萨凡纳政府委员会向联邦交通管理局 (FTA) 和所有乘客保证，任何人不得因种族、肤色或国籍而被排除在外或被剥夺其在本机构开展的任何交通计划或活动中的利益，或受到歧视或报复。此项承诺以及随后的第六章计划均依据 2012 年 10 月发布的 FTA 通函 4702.1B 提供的指导；其中引用了 1964 年《民权法案》第六章 49 CFR 第 21 部分的保护。下萨凡纳政府委员会 (LSCOG) 于 2004 年接管了在艾肯县城市化部分运营的艾肯县公共交通服务的管理和联邦拨款责任。这条拥有三条线路的固定路线服务被称为 Best Friend Express 或 BFE。每周一至周五，上午 7:00 至下午 7:00，巴士在艾肯县 170 英里范围内运营。每辆巴士最多可搭载 14 名乘客，所有车辆均符合《美国残疾人法案》（ADA）的规定，包括轮椅升降机。Best Friend Express 交通系统还通过其 Dial-a-Ride (DAR) 计划提供辅助交通服务。
2024年评论
我们巩固了与政府和政策制定者的重要关系，作为对技术部署的有影响力的声音。我们成功地确保了与三个USDOT部门利用我们的核心优先事项的合同工作，并且我们正在与成员合作进行五项新的联邦赠款，进行宣传和研究。我们提高了国会山的业务，建立了对核心政策问题的认识和理解。其美国的Laura D. Chace在房屋运输和基础设施委员会作证委员会在人工智能（AI）的圆桌会议上以及参议院商务，科学和交通运输小组委员会之前在道路安全解决方案的听证会上作证。此外，我们举办了房屋交通和基础设施委员会主席Sam Graves和排名成员Rick Larsen在我们的就职政策峰会期间，我们支持持续加速所有车辆到每辆汽车（V2X）技术的持续加速，包括USDOT的拯救生命，以释放USDOT的救命，以加速v2x的NAMBLOBLENTION，以加速V2X的行动，宣称V2X的范围是v2x的范围。在全国范围内部署了V2X技术，并具有明确的路线图，以采用这些经过验证的工具来改善运输安全性和流动性成果。V2X移动有史以来，包括6月授予的赠款；在11月，联邦通信委员会（FCC）采用了关于5.9 GHz乐队的“第二个报告和命令”。
QM-710/715HD/720
警告 1. 电磁辐射水平以伏特/米 (V/m) 为单位。每辆电动轮椅都能抵抗一定水平的电磁干扰。这被称为“抗扰度”。 2. 抗扰度越高，电磁干扰风险越低。据信，20 V/m 的抗扰度水平将保护电动轮椅用户免受更常见的无线电波源的影响。 3. 经测试，发现至少可抵抗 20 V/m 的常见配置是：Quickie QM-710 电动轮椅，右侧安装有 RNET 远程操纵杆系统，座椅宽度为 18 英寸，座椅深度为 18 英寸，Omni2 专业控制模块，电动倾斜座椅，悬臂扶手，电动倾斜，ELR ALR 电动腿托，服务模块，蓝牙鼠标移动器，I-device 鼠标移动器，输出模块，Gp 24 凝胶电池。 4. 所有售后输入设备选项（分类为呼吸控制、比例控制和/或可与此电动轮椅一起使用的开关控制）对其对不同类型 EMI 的免疫水平有未知影响。它们尚未使用 QM-710/715HD/720 和 RNET 控制系统进行专门测试：5. 已安装符合 ANSI/RESNA WC2/21 的通用配置所需的所有修改
分布式模型的预测性控制，用于领先车辆未知输入的异质车辆排
在本文中，提出了针对异性恋车辆排的分布式模型预测控制（DMPC）算法。允许领先的车辆由非零和时间变化的输入驱动，而不是以恒定的速度行驶。除了每个车辆的个别状态和输入限制外，所有车辆均通过状态耦合的车间间距约束和状态耦合成本函数耦合，从而维持一维排的构造与令人满意的瞬态性能。每辆车都与其附近的车辆通信，并且可能不知道领先的车辆的动力学状态信息。每个车辆的控制输入是由每个车辆的本地信息以及其邻居的假定状态信息确定的局部优化问题计算的。通过设计以下车辆的分布式终端控制法，将每个状态耦合设置为几个特定子集，然后迫使每辆车辆以优化其在分配的子集中受到约束的状态，可以将耦合约束和成本函数解耦，因此可以采用分布式和平行的计算方法来计算所有以下所有车辆的控制权。基于量身定制的终端平等约束以及量身定制的终端控制法，在所有时间步骤中都实现了本地MPC优化问题的递归可行性，并且还可以保证每辆车的渐近稳定性。在模拟中证明了所提出的DMPC方法的有效性，并且所提出的DMPC的优势与领先的车辆的非零，无法访问，并且随时间变化的输入强调了与不断变化的领先车辆速度的异构车辆平台的比较模拟。