摘要背景:关于转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 男性使用雄激素受体靶向药物 (ART) 阿比特龙和恩杂鲁胺治疗时间的临床实践数据很少且不一致。我们评估了 ART 治疗时间并研究了治疗时间的预测因素。材料和方法:使用 Kaplan - Meier 图和 Cox 回归评估了瑞典国家前列腺癌登记处 (NPCR) 子登记处患者概览前列腺癌 (PPC) 中 mCRPC 男性的 ART 治疗时间。为了评估 PPC 对治疗时间的代表性,与 NPCR 中在处方药登记处填写 ART 的所有男性进行了比较。结果:2015 年至 2019 年期间,PPC 中的 2038 名男性接受了 ART 治疗。未接受过化疗的男性中位治疗时间为阿比特龙 10.8 个月(95% 置信区间 9.1 – 13.1),恩杂鲁胺 14.1 个月(13.5 – 15.5)。使用多西他赛后,阿比特龙的治疗时间为 8.2 个月(6.5 – 12.4),恩杂鲁胺的治疗时间为 11.1 个月(9.8 – 12.6)。ART 治疗时间长的预测因素包括 ART 前 ADT 持续时间长、ART 开始时血清 PSA 水平低、无内脏转移、体能状态良好以及未曾使用过多西他赛。PPC 捕获了所有已开具 ART 处方的 NPCR 男性中的 2522/6337(40%)。根据处方药登记处填写的信息,PPC 男性接受 ART 治疗的时间中位数与 NPCR 所有男性相比略长,分别为 9.6 (9.1 – 10.3) 个月和 8.6 (6.3 – 9.1) 个月。结论:由于年龄较大、体能状态较差和合并症较多,临床实践中的治疗时间与已发表的 RCT 中的时间相似或更短。
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重大抑郁症(MDD)的特征是情绪持续持续的较差,利息降低和能量缺乏,患病率很高,复发和残疾率。这是全世界残疾的主要原因(1)。抑郁症在任何年龄都可以发生;但是,在青春期的风险特别高(2)。青少年抑郁症会导致学习成绩下降,社会功能受损,自杀风险增加,药物滥用和成年后的抑郁症复发(2)。目前,具有MDD的青少年会遇到诸如低诊断率和药物治疗结果不佳的挑战(3,4)。青春期抑郁症通常被忽略,这可能与烦躁混淆。此外,它可能表现为无法解释的身体症状,饮食失调,焦虑,行为问题,逃学,学术衰落和滥用药物,进一步使诊断更加复杂(5)。至于治疗,传统的单胺靶向抗抑郁药的发作缓慢(大约2至4周),临床治愈率低,显着残留症状以及复发和功能障碍的风险更高(6)。了解青少年抑郁症的潜在机制对于开发新颖的诊断方法和改善治疗策略以减轻其不良反应至关重要。炎性细胞因子是一类可溶性蛋白,可调节免疫反应,细胞增殖和组织修复(7)。它们在结构和功能上进一步分类为白介素,干扰素,肿瘤坏死因子超家族成员,刺激因子,趋化因子和生长因子。基于它们的作用,细胞因子被分类为促进性,包括白介素-1(IL-1),肿瘤坏死因子因子-Alpha(TNF- A),IL-6和IL-6和IL-12和IL-12和IL-12和抗炎性,包括IL-4,IL-4,IL-4,IL-4,IL-4,IL-10和IL-13。炎症细胞因子的失调与多种疾病有关,包括严重感染
○ 跨境比特币支付为跨国公司和非营利组织增加了价值,这些组织负责结算国际合同和处理汇款。○ 用比特币支付工资是许多工人的首选支付方式,尤其是那些居住在通货膨胀和银行费用较高的地区的工人。○ 近年来,比特币的商业支付有所增长,这可以降低欺诈风险并降低商家的费用。然而,在商业中使用比特币的最成熟的模式是迎合比特币社区,这代表着一个巨大的需求来源。
谷歌去年 12 月发布的 105 量子比特 Willow 处理器获得了广泛赞誉,不仅因为其质量和规模,还因为它能够承载低于阈值的表面码存储器——这种存储器可能对容错量子计算很有用 [ 1 ]。现在,潘建伟和他的同事们提出了祖冲之 3.0,它有 105 个量子比特,排列成 15 × 7 的阵列,还有 182 个量子比特耦合器(图 2 ) [ 2 ]。研究人员通过对 83 个量子比特的子集进行 32 个逻辑周期的随机电路采样来测试他们的新设备。他们确定,最强大的经典计算机需要数十亿年的运行时间才能模拟他们的量子处理器在 100 秒内生成的概率分布。这一性能比谷歌的 67 和 70 量子比特的 Sycamore 处理器 [ 6 ](Willow 的两个前身)高出几个数量级。
比特币的能源使用在学者,从业者和公众之间进行了争论。这场辩论通常是有偏见和特征的。因此,我以讨论比特币的基本原理的讨论开始了本文,其中包括广泛持有的误解。接下来,我说明了比特币与能量的关系并描述潜在的激励机制。在论文的主体中,我讨论了比特币能源使用的各种组成部分,包括能量的数量,组成和地理分歧,以及出现的积极和负面影响。然后将这些组件合并为一个综合框架,为未来的学术研究提供了坚实的基础,并为从业者提供了有关如何以及为什么比特币需要能量以及是否可以从环境角度进行理由的全局。
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