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在盒子里思考——用猫量子比特进行量子计算
十年后，当时就职于贝尔实验室的美国数学家彼得·肖尔 (Peter Shor) 设计出了最早的量子算法之一。对于传统（非量子）计算机来说，将两个数字相乘很容易，但执行逆运算（将数字分解为因数）却非常困难。事实上，随着数字越来越大，这个问题很快就会变得难以解决。这个问题非常困难，以至于现代数据加密利用了这种难解性来保护我们的信息。不幸的是，肖尔利用量子力学的特性发现了一种量子算法，可以大大加快这个逆问题的求解速度。一旦我们制造出足够强大的量子计算机来运行它，这一发现就会使当今的数据安全面临风险。
推进量子比特（量子位）和设备
伊本托法伊尔大学，摩洛哥盖尼特拉，电子邮件：zemate.achraf@gmail.com 8 材料物理和亚原子实验室，物理系，伊本托法伊尔大学理学院，摩洛哥盖尼特拉，电子邮件：sedramyb@gmail.com 摘要：目的：这项工作旨在了解纳米技术在增强量子计算方面的相关性，重点关注该领域工作人员的看法。该研究将通过详细阐述本研究参与者的专业领域、他们在该领域的经验以及他们对量子比特或量子比特的认识来检查这些感知因素的识别，以提供未来相关研究和开发的指导。目的：本研究的目标如下：首先是评估纳米技术在量子计算中的现状；其次，确定影响该概念专业意义的因素；第三，发现文献中的缺陷。本研究还旨在就如何改善这一新兴领域的人际和跨专业合作与研究提供建议。方法：因此，采用了横断面调查设计，参与者包括纳米技术、量子计算和相关领域的专家。调查中提出的问题涉及受访者的经验、他们对纳米技术作用的看法以及他们的背景。使用卡方检验、方差分析、T 检验、相关性分析和回归分析对本研究收集的数据进行分析，以检查变量之间的关系并确定测试中的拟合优度。调查样本包括 210 名参与者，因此为评估提供了相当大的可靠性。
大都市规模预示着固态量子比特的纠缠
未来量子互联网技术面临的一个关键挑战是连接大都市规模的量子处理器。本文，我们报告了相隔 10 公里的两个独立运行的量子网络节点之间的预示纠缠。两个承载金刚石自旋量子比特的节点通过部署的 25 公里光纤与中点站相连。我们通过将量子比特原生光子量子频率转换为电信 L 波段，并将链路嵌入可扩展的相位稳定架构中，从而使用抗损失的单击纠缠协议，将光纤光子损耗的影响降至最低。通过充分利用网络链路的全部预示能力以及长寿命量子比特的实时反馈逻辑，我们展示了在节点上传递预定义的纠缠态，而不管预示检测模式如何。我们的架构解决了关键的扩展挑战并与不同的量子比特系统兼容，为探索大都市规模的量子网络建立了一个通用平台。
比特币采矿对哈萨克斯坦共和国碳足迹的影响
摘要：背景：比特币采矿是一种能源密集型过程，需要大量的电力，这导致采矿作业的碳足迹特别高。在哈萨克斯坦共和国，那里是由燃煤电厂产生的大部分电力，采矿作业的碳足迹特别高。本文通过采矿农场来研究能源消耗的规模，评估其在该国的总电费中的份额，并分析与比特币采矿相关的碳足迹。与其他经济领域的比较分析，包括运输和行业，以及减少采矿业务的环境影响的可能措施。材料和方法：使用哈萨克斯坦国家统计局（Bureau of Hazakhstan）提供的材料和方法：用于评估哈萨克斯坦碳足迹的影响，从2016年到2023年，使用了哈萨克斯坦共和国国家统计局。还分析了各种发电厂的电力生产数据。生命周期评估（LCA）方法用于分析能量系统的环境性能。CO 2排放。结果：哈萨克斯坦的总电量从2016年的74,502 gwh增加到2023年的115,067.6 gwh。在此期间，工业部门的电力消耗保持相对稳定。矿业农场的消费量在2021年为10,346 gwh。对CO 2排放的比较分析表明，与可再生能源的发电以及炼油和炼油和汽车制造相比，比特币采矿具有更高的碳足迹。结论：由于大量消耗和导致的二氧化碳排放，比特币采矿对哈萨克斯坦共和国的环境产生了重大负面影响。需要采取措施来过渡到可持续的能源并提高能源效率，以减少加密货币采矿活动的环境足迹。
阿盖尔-比特岛战略 2024 - 咨询草案
我们将与我们的合作伙伴（如 A&B 理事会部门、社区规划伙伴关系、社区理事会和志愿部门）合作，解决影响我们岛屿社区的经济、住房和交通挑战。我们将确保评估其他法定合作伙伴提供的服务的新发展和变化对健康、社会护理和一般社区福祉的影响。 我们正在开发替代的护理交付模式，以探索以更通用和更灵活的方式使用不同学科，从而减少对向同一客户提供不同方面护理的多种服务的需求。我们正在试行该计划（参见最佳实践部分）。
埃隆马斯克的推文对比特币价格的影响......
加密货币的受欢迎程度呈天文数字上升，并催生了一种革命性的新支付和投资方式。这些由区块链支持的证券不仅成功吸引了华尔街的鲨鱼，也吸引了散户投资者。这种飞速增长导致加密货币和区块链的市值飙升。比特币是有史以来第一个领先的加密货币，其市值已超过 7830 亿美元。到 2023 年，所有加密货币的总市值预计将超过 10877 亿美元。尽管这些数字惊人，但加密货币市场一直在努力解决的一个问题是高波动性。与传统市场一样，加密市场容易因新闻发展和投机而波动，从而加剧价格波动。然而，由于加密市场的流动性短缺，这种影响被夸大了，任何小新闻或猜测都可能导致价格波动。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 位列全球最富有的人和最富有的人之列。加密货币市场波动性的最大推动者是埃隆·马斯克，因为他在 Twitter 上有 5800 万粉丝，并且他发布了关于比特币和狗狗币等加密货币的令人费解的推文。在他的几条推文之后，交易量明显高于平常。研究人员认为，社交媒体活动会影响这些动向；因此，像埃隆·马斯克这样的有影响力的人可以显著影响加密货币。该项目旨在研究埃隆·马斯克在 Twitter 上的相关活动及其对加密货币市场的影响。该项目的目标是研究埃隆·马斯克的推文对比特币和狗狗币以及价格预测的影响。为了实现这一目标，该项目提出了各种模型，例如自回归模型、移动平均模型和自回归综合移动平均模型。基于对数似然、修正赤池信息准则和贝叶斯信息准则等各种指标，选择最佳模型来预测未来。
超导量子比特的控制与测量系统
控制量子位的状态涉及操纵其量子态以执行所需的操作。这种操纵通常涉及应用量子门序列 [3]，它们类似于经典逻辑门，但作用于量子态 [4]。这些门可以确定性地改变量子位的状态，从而产生叠加和纠缠，以及计算所需的其他量子操作。测量量子位的状态涉及确定其在特定时刻的量子态。量子位耦合到位于其物理位置附近的微波谐振器。正是通过这些谐振器，可以确定或“读出”量子位的状态。确定量子位状态的一种常用技术是色散读出法 [5]。该方法利用了这样一个事实：量子位的状态对读出谐振器的某些宏观参数（例如其谐振频率）有直接影响。