XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System比率
AKFTA 比率 (%)
- 鲱鱼（Clupea harengus、Clupea pallasii）、凤尾鱼（Engraulis spp.）、沙丁鱼（Sardina pilchardus、Sardinops spp.）、小沙丁鱼（Sardinella spp.）、鲂鱼或鲱鱼（Sprattus sprattus）、鲭鱼（Scomber scombrus、Scomber australasicus、Scomber japonicus）、鲭鱼和竹荚鱼（Trachurus spp.）、军曹鱼（Rachycentron canadum）和剑鱼（Xiphias gladius），不包括鱼肝和鱼子：
基于单层区域比率defuzzifier
开发的高速模糊推理机器学习设备的主要目的是促进系统学习功能并改善计算性能。这是通过将训练单元的反馈添加到Defuzzification单元来实现的，该单元允许训练模糊逻辑设备[7]，[8]。还排除了Defuzzification单元中的某些操作，这将归化过程的计算性能时间降低至180 ns。基于区域比率方法的单层解体机的高速模糊逻辑推理机器学习设备的结果是，在模糊逻辑系统的输出下，输入数据将输入数据的生成和转换为单个指定的CRISP值。这种类型的设备可用于图像分类或热电偶控制任务[9]，[10]。此外，开发了基于面积比方法的神经模糊学习的本体论模型：
eGSE 能源经济比率发展
波特兰港 (Port) 参与俄勒冈州的 LCFS 清洁燃料计划 (CFP) 已有大约三年，用于 CNG 穿梭车队，最近又用于电动汽车（基于充电器使用）。该港口的目标是将波特兰国际机场 (PDX) 运营的地面支持设备 (GSE) 电气化作为减少温室气体排放的关键机会。GSE 是在机场运行以服务飞机的非道路车辆。行李牵引车、皮带装载机和飞机牵引车是最容易转换为电动模型的 GSE 类型。一般来说，行李牵引车将行李从机场航站楼运送到飞机上进行装载，皮带装载机将行李和货物从飞机上转移，而飞机牵引车（也称为后推车）将飞机向后推离机场登机口。该港口计划在整个 PDX 安装电动充电器，以促进航空公司转换为电动 GSE (eGSE)。
人工智能、任务、技能和工资 - 比率
∗ 我们感谢 Hildegunn Kyvik-Nordås 以及厄勒布鲁大学和 Ratio 研讨会的参与者提供的有益评论。Lodefalk 和 Engberg 感谢 Ratio 提供的资金支持，Lodefalk 感谢 Jan Wallander 和 Tom Hedelius（拨款 P19-0234）以及 Torsten Söderberg 基金会（拨款 E46/21）提供的资金支持。Koch 和 Schroeder 感谢嘉士伯基金会提供的资金支持。† 厄勒布鲁大学和 Ratio，瑞典。电子邮件：erik.engberg@oru.se。‡ 奥胡斯大学，丹麦。电子邮件：mkoch@econ.au.dk。§ 通讯作者：Magnus Lodefalk，副教授。地址：厄勒布鲁大学经济学系，瑞典厄勒布鲁 SE-70182，电话：+46 19 303407，+46 722 217340；全球劳工组织，德国埃森；比率研究所，瑞典斯德哥尔摩。电子邮箱：magnus.lodefalk@oru.se。¶ 丹麦奥胡斯大学。电子邮箱：sschroeder@econ.au.dk。
胰岛素与碳水化合物比率：护士的概述
高级碳水化合物计数比基本方法更灵活。这种方法不是专注于餐食的一致性，而是调整胰岛素剂量以覆盖每顿饭中的碳水化合物。这允许食物选择的类型和数量从餐点到餐和日常。患者的污点涉及教pwd的餐点之间的关系；口腔冥想；胰岛素;体育锻炼；糖尿病困扰；情绪和身体压力，例如睡眠障碍和疾病；和BG水平。必须与患者合作制定治疗计划，并由护士支持。虽然先进的碳水化合物计数最终可以简化食物决策，但最初可能会过度挑战。必须评估食品素养，数学技能，患者的兴趣和能力，以确定患者是否是高级汽车计数的良好候选者，对于识字率低的人和具有较低识字史的患者以及可能具有低识别的识字率的人通常是必需的12种个性化策略。30掺入晚期技术，例如CGM，带推注算法的胰岛素泵和远程信息，可以帮助提高信心，计算的准确性以及已证明的结果。12,31
预测未来糖尿病的高度比率
结果：在中位随访期为7.02年，最大随访为13年，记录了320个新发育糖尿病。调整了混杂因素并比较标准化危险比（HRS）后，WC被证明是在所有模型中反射糖尿病风险的最佳简单人体测量指标，其次是WHTR。时间依赖性的ROC分析表明，WC在短期内预测糖尿病的发生（2 - 5年），而WHTR在预测中等至长期（6-12岁）中的糖尿病发生方面具有最高的AUC，而在任何时间点，WC和WHTR都比BMI更高的AUC均高。此外，我们发现在BMI和WC的阈值中相对较大的闪光来预测糖尿病，而WHTR的阈值
昆虫大脑中恒定的神经纤维比率
揭示缩放规则对于理解生命系统的形态、生理和进化是必不可少的。对动物大脑的研究揭示了一般模式，例如哈勒规则，以及特定动物分类群的特定模式。然而，从未进行过旨在研究昆虫大脑中整个神经网和细胞体皮的比例的大规模研究。在这里，我们对 26 个科和 10 个目中的 37 种昆虫的成年大脑进行了形态测量研究，体积从最小到最大相差超过 4,000,000 倍，结果表明，所有研究的昆虫的神经网与细胞体皮的体积比都相似，为 3:2。所有昆虫的异速生长分析表明，神经网体积与大脑体积的比例严格等距变化。特定分类群、大小组和变态类型的分析也表明神经网的相对体积没有显著差异；在所有情况下都观察到等距。因此，我们建立了一个新的缩放规则，根据该规则，昆虫大脑中整个神经丛的相对体积平均为 60% 并保持不变。
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
中性粒细胞与淋巴细胞比率之间的关系...
据世界卫生组织统计，脑卒中是全球第二大死亡原因和第三大致残原因（1）。脑卒中作为最具破坏性的神经系统疾病之一，给社会带来了巨大的经济和医疗负担（2）。根据神经病理学特点，脑卒中可分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中（3）。其中，缺血性脑卒中是指因各种原因导致脑供血中断，从而引起相应的神经功能障碍，约占所有脑卒中的 70% ～80%（4）。45% ～62% 的缺血性脑卒中患者（5）有颅内动脉粥样硬化斑块及大动脉狭窄，25% 的病例（5）有微血管血栓形成和小动脉闭塞，22% 的缺血性脑卒中患者（6，7）可引起心源性栓塞。虽然大多数特发性脊髓损伤患者接受静脉溶栓或机械取栓治疗后神经功能得到改善，但部分患者仍会出现不同程度的并发症，如谵妄、言语障碍等(8)。
儿童期T1W/T2W比率发展的个体差异
宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学的心理学系，美国宾夕法尼亚大学神经科学系，美国宾夕法尼亚州费城，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州华盛顿大学，美国圣路易斯的华盛顿大学。美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州生物工程系，宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚州电气与系统工程系，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院，美国宾夕法尼亚州费城，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学医学院的神经病学系