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World File Search System比较研究
审查和比较研究降雨模型的水文模型
水被视为人类在地球上存在的重要资源。为了模拟或优化各种水资源管理的水文数据，几种水文模型对于达到水资源管理和决策支持工具非常有用。降雨奔跑模型是一个定量原型，该原型在盆地尺度上解释了降雨量的相互作用。水文模型在各种水资源管理的能力方面具有特殊性。本文审查了适用于降雨奔跑建模的水文模型特有的五十（50）篇论文。它涉及评估和比较用于模拟降雨过程的不同水文模型转换为表面径流以提高用水效率。几种径流模型，例如水文工程中心 - 水文建模系统（HEC-HMS），土壤和水评估工具（SWAT），降水 - 运行建模系统（PRMS），可变浸润能力模型（VIC），列表侵蚀模型（LISEM），Mike地表水 - 地表水 - 地面水 - 地下水水平（Mike Sheef）和跑步型跑步。降雨跑模型用于不同应用的不同应用，以提高不同部门的用水效率。这是为了帮助建模目标。可以推断，HEC-HMS广泛用于对各种大小的流域中的降水过程进行建模，有助于洪水预测，储层运营以及水管理，以实现农业和城市用水效率。，通过检查各种水文模型的类型，通过评估每个模型在预测降雨数据中预测径流时的准确性和可靠性，通过确定众多地理环境的模型的适当性，应用程序，复杂性和可用性，通过评估模型的复杂性，以及限制了效率，通过确定众多地理环境的准确性和可用性来预测降雨数据的准确性和可靠性。降雨跑步过程进行了严格评估。SWAT用于评估土地管理实践（例如农作物旋转，灌溉，土地利用变化）对水资源的影响，包括产生径流和水质，从而优化农业的用水效率。PRM用于通过复杂的水文系统对水的运输进行建模，从而有助于流域管理和用水效率评估。总而言之，这项比较审查旨在指导水科学家，水文模型和水文工程师的使用者，以选择最合适的模型，以供其特定的建模需求，以实现可持续水资源管理。
针对不同入口温度的二氧化碳跨临界循环的地热双闪光周期的比较研究
这项研究研究了跨临界二氧化碳（CO 2）循环与常规地热双闪光循环的整合，以提高各种入口温度（225°C，250°C，275°C）的能量和充电效率。尽管地热双重闪光周期和CO 2跨临界周期都因其高效率和可持续性而被认可，但在不同的热条件下解决其合并性能的全面比较分析仍然很少。为了弥合这一研究差距，开发了一个详细的计算模型，以评估在各种操作场景下基础和集成系统的热力学行为。结果表明，集成系统在能源效率方面产生显着提高，基本周期为0.112、0.1265和0.1383，相比0.08436、0.1038和0.1197。exergy分析揭示了在较高温度下的潜在热效率挑战，因此需要进一步优化。该研究还探讨了分离器压力变化对系统性能的影响，这表明精确的压力管理可以大大增强功率输出。调查结果倡导更广泛地采用综合地热系统，强调了它们的潜力，以实质上提高可再生能源生产的效率，并提出了用于系统优化和环境影响评估的未来研究的途径。
Gupta A. Ojas和Vyadhikshamatava- ayurvedic的免疫观点及其在临床领域的调节。 Nat Ayurvedic Med 2024，8（3）：000451。 Goyal C和Tandon R. USP30抑制剂和Mitophagy，这是一对反对代谢相关脂肪肝病的细胞动力夫妇。 Phar＆Clin Tria 2024，9（3）：000248。 hataxia和痛苦治疗的发作 Nano Medicine的应用和挑战用于COVID ... 改进生成的对流 - 网络 - 储备 - 什么是狂热的心形 - 理由 - 符号 - co2存储容量的比较研究 - 估计 - 细菌学质量和安全 - 果汁分析... 比较 - olanzapine-with-inplo-in-in-in-in-with-... 心率 - 响应图案划分不同的阶段... 从细菌来源生产单细胞油 Aziz KMA等。自身免疫1型糖尿病的生长激素和生长迟缓。胰岛素是重要的内分泌生长因子。糖尿病obes int J 2023，8（1）：000267。 血糖 - 元素 - 抗氧化剂 - 侵入性和淀粉构成... 基因组选择在动物育种中的应用
背景：随着全球感染和生活方式障碍的新兴负担，如今通过阿育吠陀方法增强免疫障碍，如今已获得流行，以增强对感染，免疫缺陷障碍和自身免疫性疾病的抗病性。的目的和目标：批判性地探索Ojas和Vyadhi Kshamatav的经典概念与疾病的抗性有关。在临床角度找到OJAS应用的范围。材料和方法：涉及Samhita文本的文献综述和基于Internet的审查的批判性审查研究，并基于Internet的在线研究数据库，具有免疫，OJAS和Vyadhi Kshamatava的关键词。41个带有摘要的文章选择了15颗颗粒并进行了严格审查。讨论：免疫从根本上是Dhatu Samyta（Eqeilbrium）的理想状态，可以看作是对感染控制和炎症的抵抗的健康资产。它是由一系列健康促进阿育吠陀（Ayurveda）并采用各种复兴方式（Rasayana）创造的。结论：根据现代医学思想的免疫力仅针对宿主病原体防御，但阿育吠陀在透视上采取综合免疫力，并探索影响个人健康的所有因素，从而抗病。
对CMC纤维素酶活性的不同染色技术的比较研究
本实验是在纳瓦萨里农业大学农业学院植物病理学系进行的。所有分离株通过不同的染色染料和细菌分离株CD35均赋予菌落周围的透明区域均显示出所有染料中最高的纤维素分解指数。接下来，革兰氏碘（3.34）的CD35的纤维素分解指数在Coomassie Brillial Blue（2.96），Safranin（2.55）和刚果红（2.15）下接下来是最高的。显着地，接种后24小时记录了CD35（0.169 U ML -1）的较高的纤维素酶活性，随后是CD17（0.124 U ML -1），CD19（0.101 U ML -1）和CD11（0.081 U ML -1）（0.081 U ML -1），而在CD222222222222222222222221）。最大纤维素酶活性，接种后最大96小时。CD35在72小时时给出了显着最大的纤维素酶活性（0.822 U mL -1）。为了使纤维素酶活性为CD17（0.477 U ML -1），与CD19（0.471 U ML -1）相当，然后是CD11（0.292 U ML -1），而CD22中的最低（0.199 U ML -1）。通过形态学，生化和分子方法将纤维素分解细菌CD35鉴定为枯草芽孢杆菌，并提交给具有MW715021的NCBI GenBank数据库。
传统与AI驱动方法的比较研究
本研究论文探讨了增强学习（RL）与数据分析的整合，并将其与传统方法进行对比。随着数据分析师在整个行业的决策过程中的作用变得越来越重要，因此对更复杂的工具和方法的需求已经增长。强化学习是机器学习的一部分，为通过试用和错误学习最佳策略来增强决策的有前途的途径。本文研究了强化学习的理论基础，其在数据分析中的应用，并将其有效性与传统方法进行了比较。我们通过讨论RL在数据分析中的未来含义以及进一步研究的潜力来得出结论。
通过高斯过程回归中机器学习模型中的不确定性定量：比较研究
[1] Bui-Thanh，Tan等。“由PDE管辖的贝叶斯反问题的极端尺度UQ。”sc'12：高性能计算，网络，存储和分析国际会议论文集。IEEE，2012年。[2] Durrande，Nicolas，David Ginsbourger和Olivier Roustant。“用于高维高斯过程建模的添加剂协方差内核。”Annales de la cociences de Toulouse：Mathématiques。卷。21。编号3。2012。[3] Brown，D。W.等。在造成热处理期间，激光粉末床融合TI-6AL-4V的微观结构的演变。冶金和材料交易A 52（2021）：5165-5181
一项基于机器学习预测房价的比较研究
摘要 - 这项研究介绍了四种机器学习方法的开发和比较，即随机森林，决策树，线性回归和K-最近的邻居（K-NN），以使用波士顿住房数据集进行基于房价的预测。使用均方根误差和r 2评估了方法性能，目的是确定最能预测住房价格的模型。对数据集进行了彻底分析，以了解功能，相关性，多重共线性和过度拟合。结果表明，RF模型在预测房价方面的表现优于其他模型，因为它具有解决变量之间非线性和复杂相互作用并减少异常值的影响的能力。DT模型也表现良好，但可能更容易过度拟合。lr可能受到变量之间的线性和独立性的假设的限制。
孟加拉国TMSS癌症中心最近安装的Varian VitualBeam直线加速器的光子束百分比深度剂量的比较研究
自伦琴于1895年发明X射线以来，放射治疗发展迅速。此后，X射线生产技术的进步主要集中在计算机控制的强度调制光束传输上。1 利用诸如直线加速器 (LINAC) 等先进设备产生的辐射已成为一种有效的治疗工具。与传统的X射线机相比，LINAC 产生的辐射具有多种优势。现代放射治疗主要使用同期开发的医用 LINAC 产生的辐射。LINAC 可以对高能X射线进行修改，使其与肿瘤的形状相符，从而有效杀死癌细胞，同时保护周围的健康组织。此外，为了产生相对论速度的电子，高功率 LINAC 也正在得到推广。2
氧化锌掺杂的硼硅酸盐玻璃的合成和伽马射线屏蔽效率：比较研究
摘要这项研究研究了几种玻璃成分作为伽马射线屏蔽物质的适用性。所测试的组合物具有不同的ZnO浓度，特别是（60-X）B 2 O 3 - 10NA 2 O —15SIO 2 –15SIO 2-5AL 2 O 3 - （x + 10）ZnO（其中x = 5、10、15和20 mol％）。测量以0.6642、1.1776和1.3343的能量水平进行，从CS 137和CO 60点源辐射，以及闪烁检测器[NAI（TL）]。我们研究了与γ辐射屏蔽相关的关键特性，确定有效原子数（z eff），电子密度（N EL），半价值层（HVL），线性衰减（μ）和质量衰减（μm）系数（μm）系数和平均自由路径（λ）。我们的结果表明，随着Zn浓度从15摩尔％上升到35 mol％，在检查中的眼镜从2.12至2.77 g/cm3变得更密集。此外，所有玻璃成分都提供了针对指定能级的伽马辐射的足够保护。µ的值从0.157上升到0.214 cm -1（0.6642 meV），从0.119升至0.160 cm -1（1.1776 meV），并从0.114 cm -1（1.1776 meV），从0.114 cm -1（1.3343 meV）上升到0.160 cm -1（1.1776 meV）。对于样品B1和B4，观察到的HVL值从4.41、5.84和6.12 cm降至3.21、4.31和4.61 cm，分别为0.6642、1.1736和1.3343 MEV。与经常使用的玻璃和混凝土样品相比，经过测试的材料中显示的屏蔽能力更高。该研究强调了这些玻璃成分作为可以掩盖伽马辐射的实用材料的潜力。
对通用和品牌评估的比较研究...
摘要：通用药物或品牌药物的使用在全球范围内引起关注，政府促进了仿制药而不是品牌的使用。盐酸二甲双胍是一种一线抗糖尿病药物，用于治疗II型糖尿病，尤其是在肥胖患者中。可以使用各种品牌的二甲双胍品牌，因此选择有效且经济的选择使其具有挑战性。这项研究旨在比较和评估不同销售品牌的通用和品牌二甲双胍片的性能。选择了两个500 mg片剂并评估其物理和化学参数。使用官方标准确定所有品牌的理化等效性，包括厚度，硬度，重量变化，易碎性，崩解时间，标准校准曲线，溶出研究和药物含量。结果表明，按照IP规格，所有品牌都在可接受的范围内。建议以不同的配方进行进一步的研究以确保产品质量。