XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System比较研究
对Chatgpt，Gemini和困惑的比较研究
近年来，人工智能（AI）迅速整合到教育中引发了广泛的论述，即其对传统教学方法和实践的影响[1] [2]。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它专注于开发和创建表现出某种人类智能的硬件或软件。人工智能（AI）是指模仿人类智力或机器中的人类行为。它涉及开发各种算法和计算机程序来处理和做出决策。它包括几种方法和包括机器人技术，自然语言处理，深度学习，机器学习和计算机视觉等的技术。AI的目标是开发一个可以处理数据并做出需要人类智能的决策的系统。在当今世界，人工智能（AI）非常重要，因为它可以改变如此多的不同领域。人工智能已经渗透到教育格局的各个方面，重塑了教学过程[3]。人工智能（AI）已经存在了数千年。Alan Turing在1950年发表了他的作品“计算机机械和智能”，最终成为Turing测试，专家用来衡量计算机智能。约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯（Dartmouth）举行了一个关于“人工智能”的研讨会，这是该词的首次使用，这就是为什么它被视为人工智能（AI）的发源地。与传统AI不同，生成AI是人工智能的一部分，它开发了算法以创建与给定数据集相似的新数据样本。
银河合并挑战：基于机器学习的检测方法之间的比较研究
。加巴。计算机科学，UL。。 08544，美国墨西哥蒙丹，88025 34055，韩国10 St. Cherry，Tucson，Tucson，AZ，美国物理与天文学大学3009，NA 6009，15
两种不同方法的比较研究
2里奥格兰德·杜尔（Unijuí）的西北区域大学。 ijuí/rs，巴西。 圣玛丽亚联邦大学（UFSM）。 严格的Sensu药理学研究生课程。 圣玛丽亚/RS，巴西。 https://orcid.org/0000-0002-9375-07452里奥格兰德·杜尔（Unijuí）的西北区域大学。ijuí/rs，巴西。圣玛丽亚联邦大学（UFSM）。严格的Sensu药理学研究生课程。圣玛丽亚/RS，巴西。https://orcid.org/0000-0002-9375-0745https://orcid.org/0000-0002-9375-0745
与雷诺现象的全身性硬化症中腹手指微举病的超声定量评估：一项比较研究
使用各种超声技术评估使用Raynaud现象（RP-SSC）的全身性硬化症患者的手指血管性的抽象目标。使用四种超声血管成像技术在室温下成像18种RP-SSC患者的所有手指（拇指）和18个对照。通过计算25 mm 2正方形的血流像素以背侧侧的指甲褶皱和25 mm 2和距腹侧100毫米2平方平方的25 mm 2平方计算血管面积的百分比。平均血管强度是根据背侧和腹侧的相应区域计算的。结果，RP-SSC中血管区域和平均血管强度的百分比明显低于背侧和腹侧的对照组（P <0.01）。无论成像技术和评估方面如何，曲线下的平均血管强度（AUC）（AUC）（AUC）的面积略高于（AUC）（AUC）（0.53-0.91 vs 0.53-0.90）。对于每种成像技术，与背侧相比，腹侧血管表现出更高的AUC（0.74–0.91）（0.53-0.81）。此外，腹侧异常与数字溃疡病史有关。结论超声表现出了量化RP-SSC的手指血管性的潜力。手指的腹侧显示出比背侧比背侧更高的精度。
使用两个辐射调查仪的比较研究
对计算机断层扫描（CT）中职业辐射暴露的定量评估是至关重要的，这是由于在医学成像中使用CT扫描的使用越来越多，并且与医疗保健工人的电离辐射暴露的相关风险相关。CT扫描仪会发出更高的辐射剂量，这对于监测和最大程度地减少职业暴露至关重要。1研究评估了辐射调查表在量化辐射暴露时的可靠性和一致性，并评估了符合调节剂量限制的依从性。了解和量化CT设置中的职业辐射暴露对于优化辐射安全方案和最大程度地降低医护人员的风险至关重要。2,3本研究旨在解决与计算机断层扫描（CT）设置中职业辐射暴露的定量评估有关的四个具体目标。第一个目的是比较两个辐射测量表的性能，即仪表A（GMC-300E）和仪表B（RAR R311516），以测量CT中的职业辐射暴露。此比较将评估量化辐射剂量时仪表的可靠性和一致性。第二个目的是评估运行CT扫描仪的医疗保健工人接受的辐射剂量符合法规剂量限制的程度。此评估对于确保职业辐射暴露保持在安全限制范围内至关重要。第三个目的是评估不同的CT扫描仪设置如何影响职业辐射暴露。通过分析CT参数对辐射剂量的影响，此目的旨在识别
急性有氧运动是否会增强阿尔茨海默氏病患者的选择性关注，工作记忆和解决问题的能力？基于性别的比较研究
1 Research Laboratory, Exercise Physiology and Physiopathology: from Integrated to Molecular “ Biology, Medicine and Health ” , LR19ES09, Faculty of Medicine of Sousse, Sousse University, Sousse, Tunisia, 2 Laboratory of Human and Arti fi cial Cognition (EA 4004), Psychology UFR, University of Vincennes/ Saint-Denis, Saint-Denis, France, 3 Research实验室，教育，运动，体育与健康（EM2S），LR15JS01，SFAX高地体育与体育研究所，SFAX大学，SFAX大学，SFAX，SFAX，突尼斯，突尼斯4培训与运动科学系，体育科学研究所，约翰内斯·古滕伯格 - 企业家Mainz，Mainz，Mainz，5 of Sfax, University of Sfax, Sfax, Tunisia, 6 High Institute of Sport and Physical Education of Sfax, University of Sfax, Sfax, Tunisia, 7 High Institute of Sport and Physical Education of Ksar Saïd, University of Manouba, Cité Nasr, Tunisia, 8 Department of Sport Sciences, College of Education, Taif University, Taif, Saudi Arabia, 9 Neurology Department, University Hospital Sahloul Sousse，Sousse，突尼斯，10学院医学与医学学院，阿拉伯海湾大学，麦纳马，巴林
标准比较研究 - -ORCA - 卡迪夫大学
水是农业生产力的基本要求。在农业领域，传统能源发电会产生大量碳足迹，用于通过管井抽水。在过去的几十年里，向可再生资源的过渡转变不断增加，从而实现了环境脱碳，并被认为是发电的可行解决方案。为了协助并提供这种模式转变的路线图，拟议的研究通过对发展中国家四个独立站点的独立系统和电网连接系统进行比较分析，对灌溉系统进行了技术经济和环境分析。光伏系统与电网集成，可进行能源购买和销售 (PV + G (P + S))，被证明是最优配置，能源成本 (COE) 分别为 $0.056/kWh、$0.059/kWh、$0.061/kWh 和 $0.068/kWh，而净现值 (NPC) 分别为 $7,908、$20,186、$25,826 和 $34,487，使用寿命为 25 年。此外，还基于不确定变量（例如电网购电 (GPP) 和平均太阳辐射 (GHI)）进行了敏感性分析，以检查系统的优化行为。环境分析结果表明，与传统能源相比，(PV + G (P + S)) 系统的碳影响相对较小。这种配置还可以通过将多余的太阳能光伏能源出售给电网来防止过量取水。此项研究为实体未来的优化提供了政策框架洞察。
创业生态系统的国际比较研究
1.2.1 融资情况 初创公司 (初创公司 / 深度科技初创公司) 融资总额 21 初创公司融资交易数量 (初创公司 / 深度科技初创公司) 23 初创公司平均融资额 (初创公司 / 深度科技初创公司) 25 初创公司融资中位数 (初创公司 / 深度科技初创公司) 27 人均融资总额 29 1.2.2 初创公司按融资规模划分的数量 融资额至少达到 10 亿日元的初创公司数量 (初创公司 / 深度科技初创公司) 31 在所有初创公司中融资额至少达到 10 亿日元的初创公司所占比例 (初创公司 / 深度科技初创公司) 33
