XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System比较研究
公差分析方法的比较研究 - HAL
摘要 稳健产品设计的特点是它们对干扰和噪声不敏感，例如几何零件偏差，这些偏差不可避免地出现在每个制造的工件上。这些观察到的偏差属于制造不精确和测量不确定度的公理，这些公理传达了可变性和不确定性的概念，是稳健设计的基本方面。为了确保产品在存在这些几何零件偏差的情况下仍能正常工作，而无需构建物理工件，在计算机辅助公差分析的背景下采用了公差模拟。受现有工具缺点的启发，皮肤模型形状的概念已被开发为计算机辅助公差分析的新范例。本文对采用专有 CAT 工具进行公差分析的标准程序和基于皮肤模型形状的公差模拟进行了比较研究。为此，重点介绍了两个示例研究案例。基于比较，得出了在公差分析和稳健设计背景下使用 CAT 工具的一般性评论。
冠心病预测：机器学习算法的比较研究
摘要 — 提高心脏病检测方法的精确度对于减少与诊断过程相关的昂贵医疗费用至关重要。从医疗数据中提取模式可以解开关联以改进心脏病诊断技术。本研究旨在构建一个高效的机器学习模型，作为医疗决策支持系统的可靠组成部分。研究了七种不同的机器学习模型，包括逻辑回归、支持向量分类器、K 最近邻 (KNN)、随机森林、决策树、朴素贝叶斯和梯度提升分类器，这些模型被全面探索用于心脏病分类。这些算法的超参数优化涉及三种技术：网格搜索、随机搜索和贝叶斯搜索。对每个模型性能的评估包括测量特异性、敏感性和 F1 分数，利用来自三个医疗诊所（克利夫兰、Statlog、匈牙利）的具有 12 个属性和 1189 个观测值的数据集。特征选择方法包括包装方法、嵌入方法卡方和方差分析，用于识别高度相关的特征，最终将数据的维度降低到 7 个特征。评估过程采用 10 倍交叉验证，表明随机森林模型实现了最高平均准确率 92.85%，超过了之前报告的 86.9%。此外，10 倍交叉验证确保了模型的可靠性和对数据不平衡的弹性。基于集成的方法再次证明了随机森林在诊断心脏病方面的卓越性能，准确率高达 94.96%。总之，这种开发的模型在心脏病分类中表现出可靠性，并为医疗应用提供了一种有前途的解决方案，可以有效地降低诊断成本和时间限制。关键词——应用机器学习、冠心病、随机森林
中小学英语课堂技术整合比较研究
摘要：本研究考察了印度尼西亚公立和职业高中英语作为外语 (EFL) 课堂中技术的应用情况，重点关注教师的实践及其面临的挑战。采用定量方法，对 30 名 EFL 教师进行抽样调查，研究结果表明，这两组教师都能够熟练使用技术。然而，与公立学校教师相比，职业学校教师的技术整合和使用水平明显更高。影响技术整合的关键因素包括技术获取、技术技能和有效的整合实践。结果强调需要有针对性的专业发展和资源分配，以促进教育中公平的技术整合。最终，这种改进旨在加强 EFL 教学，让学生更好地为竞争激烈的全球环境做好准备。关键词：技术整合、EFL 课堂、比较研究
一项针对不同重采样技术的比较研究...
a b str a ct -t h e i m b a l a l a n ce d a t a a t a a是一个sig n i f ic a n t c h a lle n ge n ge n ge n ge n e n ge n e rc hers a rc hers i n s up er v ise d iSe d m a c h i c h i n e n e l a r n i r n i n g g。cu rre n t d a t a m i n n i n g a lgorit h m s a re n o n ot e ff ecti v e f或p Rocessi n g i m b a l a l a l a l a l a l a n ce d d a t a t a t a。在f a ct，t h是p o b le b le m re du ces cl a ssi f ic a tio a tio a cc u r a c y c y c e e c e e s u s e p e t h e p e p ectio n o f m i n o f m i n orit cl a sses is sses is i n a cc u r r a t tet h e cl a ssi f ic a tio n o f i m b a l a l a n ce d a t a t a a is t h e m a j或c h a lle n ge t h a t h a t h a t h a t h a t a s s cecei d sig n i fic n i f ic n i f ic a n t a n t t te tio n tio n tio n tio n tio n。 T h ere f ore , T h e u se o f s a m p li n g tec hn i q u es to i m p ro v e cl a ssi f ic a tio n p er f or m a n ce h a s b ee n a sig n i f ic a n t co n si d er a tio n i n rel a te d wor k .在t h中是p a p er，a co m p a r a ti v e s ti ti o f si x d i ff er n t s a m p lgorit h m s是p er f或m e d。 t h e e m p lo d a lgorit h m s a lgorit he f o f o f o f o f o f o m d i ff erre n t s a m p e n t s a m p li n g tec hn i q u es：two a m p li n g a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a lgorit h m s a m p lgorit h m s，二，两个n o vers a m p li n g a nd und und und er s a m p li n g。T h e tec hn i q u es u se d i n o v ers a m p li n g a re r a nd o m o v ers a m p li n g a nd S M O T E , w h ile und er s a m p li n g tec hn i q u es a re r a nd o m und er s a m p li n g a nd a n e a r m iss .a m b i n a tio n o f o vers a m p li n g a nd und und und und und o n g t e a m p li n g tec hn i q u es是s m o t e t e t e t e t e t o t e k a a nd s m o t ee n。t h是co m p a r a ti v e st ud y a m s to e x a m i n e t h e i m p a ct o f t h e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e d s a m p li d s a m p li n g m et e e d o d。 lgorit h m s o n t h e p er f或m a n ce o f t h ree cl a ssi f iers：s vm，k nn，a nd logistic恢复。 C ross- v a li d a tio n e x p eri m e n ts o n 8 st a nd a r d d a t a sets s h ow t h a t t h e S M O T EE N s a m p li n g T h e a lgorit h m a c h ie v es sig n i f ic a n t i m p ro v e m e n ts co m p a re d wit h ot h er t y p ic a l a Lgorit H M S。
关于新照明技术和建筑物的比较研究
日光一直是设计师的中心重点。今天，由于经济，健康和环境问题，日光下的重要性至关重要。 但是，由于位置和建筑限制，在所有内部空间中使用自然光是建筑师面临的挑战。 今天，尽管现代照明系统的开发已经有助于解决此问题的解决方案，但提供了更有效的日光的必要条件，需要对所有类型的照明系统和计划有透彻的了解。 本研究旨在通过比较和选择适当的日光系统和计划来进一步将技术和体系结构链接到解决内部日光的所需步骤。 为此，我们首先研究了各种现代照明系统，并分析了它们的特征，以优先和选择其最有效的元素和因素。 在这方面，使用FGD方法来识别标准和子标准。 然后使用ANP进行分析并进行比较以识别最佳的ANP。 在下一步中，我们研究了不同类型的办公计划，以根据上述元素优先考虑它们。 值得注意的是，要验证结果，我们对该领域的专家进行了调查。 在最后一步中，我们研究了比较不同计划和系统以实现最兼容的兼容性的兼容性。 关键字：日光，自然照明，创新日光系统，办公计划，建筑今天，由于经济，健康和环境问题，日光下的重要性至关重要。但是，由于位置和建筑限制，在所有内部空间中使用自然光是建筑师面临的挑战。今天，尽管现代照明系统的开发已经有助于解决此问题的解决方案，但提供了更有效的日光的必要条件，需要对所有类型的照明系统和计划有透彻的了解。本研究旨在通过比较和选择适当的日光系统和计划来进一步将技术和体系结构链接到解决内部日光的所需步骤。为此，我们首先研究了各种现代照明系统，并分析了它们的特征，以优先和选择其最有效的元素和因素。在这方面，使用FGD方法来识别标准和子标准。然后使用ANP进行分析并进行比较以识别最佳的ANP。在下一步中，我们研究了不同类型的办公计划，以根据上述元素优先考虑它们。值得注意的是，要验证结果，我们对该领域的专家进行了调查。在最后一步中，我们研究了比较不同计划和系统以实现最兼容的兼容性的兼容性。关键字：日光，自然照明，创新日光系统，办公计划，建筑
增材制造过程中残余应力预测方法的比较研究
界面系统（NFIS）用于预测航空工业铝部件的残余应力 [5]。Chukwujekwu 等人使用有限元分析预测了 6Al-4V 钛基工件的残余应力 [6]。Meyghani 等人对基于 ABAQUS、ANSYS 和 FLUENT 的搅拌摩擦焊接模拟结果进行了比较研究 [7]。Kortabarri 等人比较了 Inconel 718 基工件的应力集中 [8]。Mukherjee 等人发现可以通过减小 AM 过程中基材层的厚度来控制应力 [9]。Huang 等人提出了一种预测正交切割过程中残余应力的模型 [10]。Yang 等人研究了激光床熔合过程中产生的残余应力 [11]。在分析残余应力水平时，考虑材料的热性能和机械性能非常重要。Megahed 等人展示了气泡在镍基高温合金中滞留的影响，如图 1 所示 [12]。制造工艺有多种方法，必须找到对产品影响最小的最佳方法，以降低热残余应力。因此，本研究的重点是确定预测 AM 中残余应力的最佳方法。
ECNL数字筹款的比较研究... -ECNL.org
数字革命和人工智能（AI）的使用为慈善事业打开了新的视野。数字技术在筹款的整个生命周期中都使用：从促进受益组织或原因，确定目标群体，存储数据，与他们联系并处理捐赠。ai-旨在作为机器学习算法 - 一般来说，自动决策可以帮助筹款人识别并接触特定的受众群体，以与观众有关的特定方式来制作消息传递，通过聊天机器人进行交流，并以成本效益的方式通过跨界进行聊天机器人和跑步活动。后端和Google Analytics（Analytics）允许我们监视点击并打开速率，客户反应以及选择与他们相关的自定义消息。筹款人可以利用新的数字平台，例如机器人鉴定。数百个慈善机构接受Alexa上的语音捐赠。2个投资者仪表板可以长期影响，并有助于驾驶慈善之旅。与金钱有关的新趋势也对筹款也有重大影响。分散的金融3（例如使用加密货币）消除了金融中介机构，并促进了点对点网络。民间社会组织（CSO），例如WWF和联合国儿童基金会4，已经接受比特币捐赠。covid-19大流行进一步扩大了虚拟货币和在线转移的作用。大流行还迫使公民社会组织将离线筹款活动转移到在线世界上。我们已经看到了在线组织盛会晚餐和步行马拉松的鼓舞人心的例子。欧元5。基于捐赠的非投资众筹平台或在线捐赠和数字筹款代表了替代金融科技行业的货币领域，该行业利用包括AI在内的数字技术。2018年全球基于捐赠的众筹市场的规模估计为639 mil。众筹平台除了动员财政资源以获得社会善，通过将项目的支持者与社会创新者直接联系起来，从而有助于更大的透明度和捐助者与受益人的联系
最大功率点跟踪的比较研究...
可再生能源在替代化石燃料资源方面发挥着至关重要的作用，而太阳能是这些资源之一，它被认为是环境友好的，并且在过去几年中得到了越来越多的使用。使用太阳能电池板时的主要问题是工作点会随着太阳辐照强度和太阳能电池板表面温度的变化而波动。当负载直接与太阳能电池板耦合时，在大多数情况下，输送的功率不会达到最大功率，因此需要最大功率点跟踪控制器来使系统高效运行，从而使电压转换电路的负载和输入阻抗之间匹配运行，通过这种运行，工作点处于最大功率。在本研究中，使用 MATLAB-2016a 程序对最大功率点跟踪系统进行了仿真，并使用了多种算法：扰动观察算法、增量电导算法、滑模控制器和电压转换电路（降压转换器）的负载与输入阻抗匹配的随机搜索算法。设计并搭建了同步降压转换器电路，然后实际实施系统。微控制器 arduino UNO 用于实现跟踪算法。实际系统实施中使用扰动和观察算法。。结果表明，滑模控制器在获得最大功率方面比传统算法快两倍以上，比随机搜索算法快约 6 毫秒，随机搜索算法比传统算法快约 1.5 倍，并且当辐照强度发生变化时，响应速度更快，可以访问新的最大功率点。SMC 的性能优于传统算法，随机搜索算法优于传统算法，其性能非常接近滑模控制器的性能。实际实施的响应非常快且强大。
ssc-446 船舶结构设计标准比较研究
15. 补充说明 由船舶结构委员会及其成员机构赞助 16. 摘要 所有设计标准都有相同的目标，即确保所考虑系统的性能可接受。为实现此目标，所有设计标准都必须预见到相关的设计挑战并制定标准，以确保所有设计都表现出可接受的使用行为。在大多数涉及船舶结构的情况下，设计过程已成为满足结构标准的过程。结构设计过程现在在很大程度上被遵守标准的努力所掩盖。为了改进未来的船舶设计，必须承认拥有尽可能好的结构设计标准至关重要，因为船舶只能与现有标准一样好。该项目的主要目标是比较和评估目前海军和商船中用于船体和结构构件的设计标准和标准。本报告回顾了当前几项船舶和结构法规中的基本概念。底部结构的设计，既是局部结构，也是船体大梁的一部分，是特别关注的重点。我们期望在载荷或强度公式中或两者中确定安全系数。17. 关键词
一项基于机器学习预测房价的比较研究
摘要 - 这项研究介绍了四种机器学习方法的开发和比较，即随机森林，决策树，线性回归和K-最近的邻居（K-NN），以使用波士顿住房数据集进行基于房价的预测。使用均方根误差和r 2评估了方法性能，目的是确定最能预测住房价格的模型。对数据集进行了彻底分析，以了解功能，相关性，多重共线性和过度拟合。结果表明，RF模型在预测房价方面的表现优于其他模型，因为它具有解决变量之间非线性和复杂相互作用并减少异常值的影响的能力。DT模型也表现良好，但可能更容易过度拟合。lr可能受到变量之间的线性和独立性的假设的限制。