jmz8rm@virginia.edu摘要作为亚马逊Web服务的实习生(AWS),我以前无需使用AWS的S2N-TLS和其他公共运输层安全(TLS)库的简单且可靠的比较基准,以确定优化和确定S2N-TLS的区域。S2N-TLS每秒处理数亿美元的连接,从而使任何小的优化可节省大量成本。基准线束将每个库(S2N-TLS,OpenSSL和Rustls)适应一个共同的接口,并测量握手延迟,吞吐量和内存使用情况。s2n-tls比Rustls和OpenSSL更具性能,但要比Rustls更高的内存使用,这使得内存成为优化的可能目标。未来的工作包括将基准纳入测试中,以防止部署前的性能回归,更详细的测试以获得更具体的见解,并使用更多参数进行测试。1。简介TLS是一个网络协议,可确保两个端点(例如,您的计算机和Web服务器)安全通信。TLS有两个主要目标:身份验证和加密。身份验证是对端点身份的验证,它阻止了不良演员假装是客户端可能想要与之交谈的服务器。加密保护在运输中数据的安全性,这可以防止
图3说明了Yolov5分类结果的实现。网络摄像头将捕获鱼类对象的实时图像,并且网络摄像头记录的输出将在Python程序中处理,其中已将ONNX文件作为学习模型合并。随后,系统将在显示器上显示鱼的图像,并配以相机捕获的鱼类。该系统成功地在监视器上成功显示了被检测到的鱼的实时图像,并伴有其各自的物种。此外,我们优化了该模型以提高速度和准确性,评估了性能指标,例如响应时间和准确率。实时鱼类分类系统展示了在渔业监测,环境研究和水产养殖行业中的潜在应用,为准确性和技术整合的持续进步铺平了道路。
阿托伐他汀是一种用于治疗高脂血症的一线药物,该专利于2011年用完。目前,在印尼流通的阿托伐他汀片剂有原创药、多个品牌药和仿制药。本研究通过性能测试、重量均匀度、硬度、易碎性、崩解时间、使用紫外可见分光光度计测定含量和溶出度试验等物理质量测试来确定印尼流通的阿托伐他汀制剂的质量。溶出度试验使用 pH 值为 1.2、4.5 和 6.8 的 aquades 介质和缓冲溶液,体积为 900 ml,搅拌速度为 100 rpm,温度为 37°C ± 0.5,测试时间为 45 分钟。对三个样品进行了测试,即原创药、品牌药和仿制药阿托伐他汀片剂样品。三个药片样品均符合所有物理标准,包括重量均匀性、硬度、易碎性和崩解时间。原研药、品牌药和仿制药的阿托伐他汀含量测定结果均符合含量要求,即不低于标签标示量的 90.0%,不超过标签标示量的 110.0%。品牌药阿托伐他汀片的溶出曲线与原研药相似,而仿制药阿托伐他汀片的溶出曲线与原研药不同。关键词:阿托伐他汀,物理质量测试,溶出曲线
摘要目的:这项研究旨在比较各种抗氧化剂在防止阿霉素诱导的睾丸毒性和随后在大鼠中的男性不育症的组织学影响。研究设计:横断面研究。研究的地点和持续时间:这项研究是在2023年5月至2024年4月在巴基斯坦白沙瓦白沙瓦医学院的动物室和组织病理学实验室进行的。方法:研究中包括120只雄性大鼠。将大鼠分为六组:对照组,仅阿霉素组和四个接受阿霉素的治疗组以及不同的抗氧化剂。施用的抗氧化剂是维生素C,维生素E,辅酶Q10和硒。组织学分析,以评估抗氧化剂的损伤和保护作用的程度。结果:仅阿霉素组显示出具有统计学意义的组织学损害,包括精子发生和生精小管的变性的明显减少。抗氧化剂治疗的组表现出显着的保护作用,硒组表现出最高的保护水平,非常类似于对照组,其次是维生素E和辅酶Q10,这也提供了睾丸结构的实质性保存。结论:该研究得出的结论是,抗氧化剂,尤其是硒,维生素E和辅酶Q10,为大鼠抗霉素诱导的睾丸毒性提供了重大保护。这些发现表明可能使用这些抗氧化剂来缓解与阿霉素治疗相关的雄性不育症。
该课堂模拟策略旨在针对7年级的社会研究标准E1分析不同的经济体系。该策略可用于介绍标准或在课后增强学生的理解。为了模拟指挥,市场和混合经济体,学生将假装他们是教师的员工在集会线上工作。此模拟与至少三个小组最有效,每组中有五到十名学生,但是可以对其进行修改以满足班级的特定需求。应该安排学生的桌子或桌子,以便他们靠近所有小组成员。如果老师正在以在线格式进行指导,则学生可以在Jamboard等数字白板上进行合作。每个学生都会收到一个数字,以与他们在汇编线上分配的作业相对应。在引入活动期间,最好将图纸显示在板上,并与学生一起浏览每个部分,以确保他们了解自己的工作需要什么。在此特定的模拟中,学生们为老师的公司“珍贵的幼崽”绘制幼犬,但是,可以根据教师和学生的兴趣来修改这。请参阅随附的图像,以查看如何为组装线划分图形。
摘要 :增材制造 (AM) 是一项尖端技术,可提供高达 100% 的材料效率和显著的重量减轻,这将对飞机燃料消耗产生积极影响,并且具有很高的设计自由度。因此,许多航空航天公司都在考虑实施 AM,这要归功于这些好处。因此,本研究的目的是帮助航空航天组织在不同的 AM 技术中进行选择。为此,通过半结构化访谈收集了 (8) 位 AM 领域专家的原始数据,并与二手数据进行交叉引用,以确定在选择用于航空航天应用的 AM 设备时需要考虑的关键因素。专家们强调了四种 AM 技术:激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EBPBF)、线弧 AM (WAAM) 和激光金属沉积 (LMD),认为它们最适合航空航天应用。本研究的主要成果是开发了一个比较框架,帮助公司根据其主要业务或特定应用选择 AM 技术。
出版商的陈述,这是作者的作品版本,该作品被接受以供可再生能源出版。由出版过程产生的变化,例如同行评审,编辑,校正,结构格式和其他质量控制机制,可能不会反映在本文档中。自从提交出版以来,可能已经对这项工作进行了更改。随后发表了一个确定的版本,以可再生能源(157,(2020))https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.05.024
在大市场经济中,企业主要通过层级结构和竞争性市场安排,在竞争和正式合同的背景下协调其活动。 “为了响应此类市场产生的价格信号,参与者会调整其商品或服务的供应和需求意愿,这通常基于新古典经济学强调的边际计算。” 13 协调机制在协调市场经济中有所不同,企业更多地依赖非市场关系来与其他参与者建立协调并构建其能力。 这些协调模式包括“更广泛的关系或不完全合同、基于网络内部私人信息交换的网络监控,以及更多地依赖合作而非竞争关系来构建企业的能力。” 14
摘要 - 脑机接口 (BCI) 技术的最新趋势和研究已用于情绪感知,研究人员对神经元感兴趣,以分析脑部疾病和障碍。特别是,脑机接口 (BCI) 被机器学习方法用于恢复神经通路或帮助患者通过电子假肢有效互动,在损伤和康复护理中显示出有希望的结果。脑电图 (EEG) 支持的情绪识别和感觉预测引起了人们对以人为本的服务实施方式的兴趣。情绪是人们行为的一个方面,它是 BCI 中的关键整体性能。今天,计算语言学领域的研究人员对情绪关注感兴趣,以评估情绪。EEG 还更有效地评估脑信号,有助于分析神经系统疾病药物,并在与大脑相关的整个神经外科手术中发挥关键作用。本研究旨在回顾已发表的关于情绪识别、认知和脑部疾病特殊检测的论文,在此基础上,再次进行研究分析以概述和说明 Brainwave 情绪投票结果,分析还涵盖了这些层面上的一些最新研究,例如获取 EEG 信号、提取能力、情绪分类和从这些层面预测疾病。将各种计算机视觉技术应用于 BCI 技术并与之结合,表明使用 BCI 治疗脑部疾病可能是一个有前途且不断发展的领域。
本研究旨在对比研究不同用途鞋面革的粒面特性。因此,三家不同的鞋业公司提供了六种不同类型的鞋面革(裂纹革、仿古革、漆皮、纳帕革、磨砂革、印花革)。对厚度相似的皮革进行拉伸强度和断裂伸长率(TS EN ISO 3376)、单边和双边撕裂强度(TS EN ISO 3377-1、TS EN ISO 3377-2)、抗裂和抗破裂性(TS 4137 EN ISO 3378、TS EN ISO 3379)、抗屈挠性(TS EN ISO 5402-1)以及干湿摩擦牢度试验(TS EN ISO 11640)。研究结果提供了有关不同鞋面革类型的物理强度和产品性能的信息。对数据进行了比较评估,并评估了鞋面革类型对质量和性能的影响。
