尽管所有行业的整体并购都面临阻力,再加上宏观经济的不确定性,但技术服务并购市场在 2023 年依然保持强劲,这得益于云支持、数字化转型、数据/分析和人工智能等多个关键行业主题。上市技术服务公司的股价在 2023 年有所回升,而 2022 年则经历了大幅下跌。过去 12 个月,估值也从年初的平均 EV/LTM EBITDA 倍数 13.5 倍上升至 2023 年底的 15.4 倍。
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“年底为意大利的建筑业带来了惊人的消息。我们的HCOB构造PMI表示转变,因为该行业在12月的增长中恢复了增长。对于意大利的建筑行业来说,这是个好消息,而且对于整个欧元区来说,这在前几个月一直表现出一致的收缩。与德国或法国相比,意大利的建筑部门在COVID-19大流行之后,意大利的建筑部门具有更大的韧性。最初,它受益于作为COVID-19刺激措施发起的Experbonus110计划,此后由于该计划对公共财政的激烈影响而被终止。自2024年夏天以来,HCOB PMI活动指数的上升趋势与欧洲央行降低的利率开始大致相吻合。我们在HCOB经济学期望2025年欧洲央行降低两个小税率。
•消费者支出可能保持相对平坦。官方现金利率和削减个人所得税的最新降低将有助于为家庭提供边际救济。这些措施的全部影响将花费时间来过滤经济,并且主要被劳动力市场的不确定性所抵消。失业率预计将在2025年达到顶峰,企业继续达到人员配备水平或完全关闭,而创造了更少的新工作。•净迁移率在2024年初达到顶峰,但仍在近乎创纪录的水平上,这将继续增强对当地商品和服务的需求。净迁移从今年年初开始下降,由于经济的普遍放缓,下降可能会加速。•政府支出预计不会在来年增加。政府已向道路,铁路和公共交通工具分配了约2.68B美元。这项投资有望帮助恢复对民用建筑部门的信心和工作流程,而民用建筑部门正面临着新工作的重大低迷。基础设施的新投资将被公共服务其他地区的储蓄和效率所抵消。最近和继续裁员的公共部门机构将对惠灵顿及其供应商的企业产生特别强烈的影响。
成立于 2008 年,这是各行各业公司在寻求解决其供应链中的冲突矿物问题时使用最广泛、最受尊重的资源之一。旗舰无冲突冶炼厂计划为公司及其供应商提供独立的第三方审计,以确定哪些冶炼厂和精炼厂可以按照当前的全球标准被验证为“无冲突”。该计划还提供冲突矿物报告模板,帮助公司披露和沟通其供应链中的冶炼厂信息,并制作有关负责任的冲突矿物采购和报告的白皮书和指导文件。目前,已有近 300 家公司参与 CFSI。
2023 年亚太城市峰会和市长论坛上的城市领导人论坛,塑造我们未来的城市,为与会者提供了分享战略和见解的机会,为市民带来持久的价值。根据成果,毕马威制定了一个关键框架,帮助城市领导人为市民释放新的创新价值形式。该报告的可持续发展版将废物管理和循环经济方面纳入框架,毕马威将在第 29 次缔约国会议期间组织一个小组讨论该报告。
1.可再生能源在公用事业规模和分散模式下的渗透率不断提高,将需要数字技术的有效交错。这些技术可以通过先进的分析和人工智能技术实现更好的预测和调度,通过物联网实现更好的资产管理技术,以及通过需求方参与为电网带来灵活性来提供帮助。根据我们的分析,即使到 2022 年可再生能源达到 130 吉瓦,也可能导致许多燃煤电厂在某些月份的电厂负荷率下降到 35-40%。在某些可再生能源丰富的州,实际发电量的日间标准差在安装太阳能发电量的 8-14% 范围内。这需要数字技术可以实现的各种形式的灵活性。
当今的国防军正处于适应和转型的竞争中,动荡和变化无常。未来战场的成功在很大程度上取决于快速决策,从而推动对不断变化的情况做出敏捷反应。迫切需要与联盟伙伴和商业供应商(如适用)协同加速数字化应用,以帮助国防投资实现其预期的能力和容量。西方在国家安全领域的主导地位面临挑战,需要对该领域面临的诸多挑战做出协调一致的反应。在本报告中,我们试图想象本世纪末国防的世界,着眼于快速的数字化现代化、地缘政治力量、战场和武器系统、新兴的太空和网络领域、供应链、日益增长的气候变化威胁以及未来的工作。
kpmg认可,价值观并尊重在原住民和托雷斯海峡岛民社区中存在的历史,文化,国家和语言的多样性。在此说唱进度报告中,我们使用“土著”,“原住民”和“原住民”术语与“原住民和/或托雷斯海峡岛民”互换。我们承认,“土著”一词并不能反映这些社区中存在的全部多样性范围。与毕马威(KPMG)发表的其他报告的简洁性和一致性以及《联合国本地人民权利宣言》等指南 - 我们选择在整个说唱进度报告中使用“土著”一词。这并不是要引起犯罪。
这项多国调查旨在了解和量化公民对人工智能的信任和支持,对这些态度进行长期基准评估,并探索五个西方国家在信任和期望方面的异同。了解各国之间的异同非常重要,因为人工智能系统不受物理边界的限制,而且正在全球范围内迅速部署和使用。通过深入研究信任问题,这项研究全面而细致地了解了美国、加拿大、德国、英国和澳大利亚公民对人工智能系统的信任。该研究深入了解了信任的主要驱动因素、社区期望以及对人工智能监管和与人工智能相关的社会挑战管理的信心。它还揭示了公民目前对人工智能的理解和认识,以及公民期望组织在社会和工作场所负责任地设计、开发、部署和管理人工智能时采用的实践和原则。