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World File Search System水培制
可再生能源和清洁能源制氢：实现大规模示范的可行性研究
该研究由子项目组成，涵盖了与在中国实施大规模氢能示范项目相关的技术、经济、金融、体制、监管和政策问题。选定的示范项目的可行性研究是与多个工业和学术实体合作进行的。在可行性研究的实施计划中，子项目的结果为行业参与者、政府机构和学术研究人员之间的访谈和研讨会提供了讨论基础。访谈和研讨会的目的是确定关键障碍和适当的解决方案，以及实现选定示范项目所需行动的议程。
气候变化，人类流动性和冲突：当地知识在政策制定中的作用
肯尼亚北部和埃塞俄比亚南部的干旱和半干旱土地（ASALS（ASALS）继续首当其冲地受到历史边缘化和政治状况的首当其冲。尽管权力下放是为了扭转不利的治理，不平等和冲突的根源，而不平等和冲突加强了肯尼亚北部边境的历史边缘化，但在十年的时间里，努力维护下放的努力仍然远低于牧民的期望。过于卑鄙的是，Moyale-Moyale Borderlands 1的特征是贫穷和基础设施不足或根本没有。它们包括但不限于许多地区，制造业，机场，铁路，体育场，高等教育机构，最先进的医疗保健设施和电信网络。该地区的居民是游牧社区，通常被归类为少数民族，其参与国家发展议程的参与是可以忽略的。遗憾的是，这些牧民社区深刻地意识到了为保护他们免受有罪不罚和滥用权力而制定的法律和制度。
微生物
摘要：陆生植物与微生物有着古老而密切的关系，微生物影响着自然生态系统的组成和农作物的产量。植物通过向土壤中释放有机营养物质来塑造根部周围的微生物群。水培园艺旨在通过用人工生长介质（如岩棉，一种由熔岩纺成纤维制成的惰性材料）代替土壤来保护农作物免受土壤传播病原体的破坏。微生物通常被认为是需要管理的问题，以保持温室清洁，但水培根部微生物群在种植后不久就会聚集并与农作物一起繁衍生息。因此，微生物-植物相互作用在与它们进化的土壤截然不同的人工环境中进行。近乎理想的环境中的植物几乎不依赖微生物伙伴，但我们对微生物群落作用的日益认识揭示了推进实践的机会，特别是在农业和人类健康领域。水培系统特别适合对根部微生物群进行主动管理，因为它们可以完全控制根区环境；然而，与其他宿主-微生物群相互作用相比，它们受到的关注要少得多。通过扩展我们对这种独特环境的微生物生态学的理解，可以确定水培园艺的新技术。
欧芹的案例研究 - 牛津大学研究档案
消费者对新鲜新鲜草药种植方法的态度，包括城市农业，水培法和机器人种植。城市耕种是首选方法，其次是水培法，而机器人种植则最不受欢迎。这项研究检验了两个假设，该假设关于环境关注对不同方法接受欧芹的影响，以及食品技术新恐惧症对从水培和机器人种植中接受欧芹的影响。Con Sumer的环境关注水平对他们从城市农业的接受产生了积极影响，而食品技术新恐惧症对消费者接受水培和机器人种植方法产生了负面影响。该研究强调了这些方法固有的自然元素。城市农业似乎与消费者的自然和可持续性价值观吻合。量身定制的消息传递突出了所有这些方法的自然方面，并解决了对技术使用的担忧，可能有助于弥合创新与消费者接受之间的差距，从而有助于农业策略中的传统与创新之间的微妙平衡。同时，该研究的探索性质可能会限制结果的普遍性。未来的研究可以扩大参与者的样本，并探索其他心理因素，以塑造对新型农业技术的态度。
营养溶液pH的影响对静态水培系统中生长的乳酸乳酸盐的生长和质量
生菜是一种易于生长且营养丰富的多叶蔬菜。它使用静态水培系统生长良好，可节省空间并且易于维护。但是，了解pH对静态水培系统中生菜生长的影响是有限的。因此，进行了这项研究，以确定pH养分溶液对静态水培系统中生长的生长性能和饮食质量的影响。生菜在pH 5.2、6.2和7.2营养溶液中生长。每周收集其生长性能，包括植物高度，根长，叶子数，叶子面积，叶叶绿素含量，总干重和总水分含量。在移植后的第四周之前，分析了收获的生菜，以分析结实，可溶性固体浓度，可滴定酸度，pH和抗坏血酸含量。植物高度，根长，叶子数，叶子面积和生菜的总干重受到养分溶液pH和移植后几周之间相互作用的影响。移植后的第三周，在pH 6.2中生长的生菜比在pH 7.2和5.2营养溶液中分别高出11.12和18.67％。在移植后的第四周之前，pH 6.2中生长的生菜的牢固性明显高于pH 5.2和7.2营养溶液中生长的生菜的牢固性。
FDA涉及针对罕见疾病治疗基因治疗药物的国际法规...
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Aquaponics System（AP）是将来大量生产食品的一种有希望的形式。该系统减少了大规模水生产的需求。通过与水培系统（HP）连接，从循环水产养殖系统（RAS）中清除氮废物的问题。微生物在水产养殖系统中的生化活性中至关重要，例如氮循环，废物分解和排毒。但是，系统中过多的微生物将增加水生生物和植物的疾病风险。在RAS系统中，高密度繁殖丰富了营养。微生物管理更为关键。通过区域隔离的设计，该系统将不同的生化反应局限于特定的间隔，从而通过具有环境优势来塑造主要的细菌相，从而增强其性能，并同时减少微生物对培养生物体的干扰。水培养殖强调了植物，水生生物和微生物之间的共生关系，将产生比RAS系统更多样化和复杂的微生物群。相关研究表明，使用微生物区管理的未耦合的水培技术可能是降低管理风险并提高生产能力的正确方法。关于水生系统微生物阶段的研究仍然很少。有限的研究表明，水培技术中的微生物群可能随季节和农场的地理位置而变化很大。更积极的细菌研究和建立有效的管理措施是未来水产养殖管理的核心技术。
第13卷，第1期，2025年1月，在线：ISSN 2320-9186
关键词水培，垂直，农业，挑战挑战摘要全球人口的增加和气候变化需要创新的农业解决方案，以满足有机和营养食品的需求。基于水培系统的垂直农业通过优化空间用法，最大化资源效率并确保全年生产作物，为可持续农业提供了有希望的解决方案。在这篇综述中，强调了水培法和垂直农业的协同作用，垂直农业的潜力解决了巴基斯坦农业领域的挑战，例如水的稀缺，气候变化和快速的城市化，并且已经探索了实施它们的机会和约束。本文还代表了全球案例研究和政策建议，以促进采用这种创新以确保食品安全和保障。引言到2050年，全球人口的预计兴起增加了90亿，这增加了对足够的营养和有机粮食生产的需求。传统的农业方法未能满足限制耕地的综合挑战以及气候变化的不断增长的挑战，这对巴基斯坦等易感地区的作物产量产生了不利影响（Al-Chalabi，2015年； Saeed和Ahmed，2024）。这些限制强调了对新的和可持续的农业解决方案的直接需求，这些解决方案可能会解决粮食安全问题，而不会加剧自然资源的消耗。增长培养基取决于使用的特定技术，例如航空或水培法。人造照明，灌溉垂直农业已经发展为一种创新的农业方法，使在受控条件下种植农作物，以优化资源效率并降低外部依赖性。通过整合新技术，垂直农业增强了农作物的产量，并为城市环境中的可持续农业提供了可行的解决方案，在该环境中，空间是一个重要的限制（Sulaiman，2024）。此分析研究了垂直农业的可能性，尤其是其与水培系统的整合，作为当代农业问题的革命性解决方案。在受控环境中垂直耕作的垂直农作物种植，在受控的环境中，用水量减少，并且使用任何Soilless生长的培养基被称为垂直农业（Al-Kodmany，2018年）。 例如，可可泥炭（Coco Peat），源自椰子壳的物质可与其他组件一起使用，以控制其他因素，例如气候条件，湿度，温度，光和气流，以确保最佳的生长条件。 受控环境也有助于全年作物生产。 vf涉及旨在优化受约束空间中农业产量的不同类型的方法和技术，通常在水培法，空气管学，堆叠层和水培来的城市环境中经常进行。 堆叠的农场依赖于涉及多个托盘的垂直结构，主要是芽的植物。在受控环境中垂直耕作的垂直农作物种植，在受控的环境中，用水量减少，并且使用任何Soilless生长的培养基被称为垂直农业（Al-Kodmany，2018年）。例如，可可泥炭（Coco Peat），源自椰子壳的物质可与其他组件一起使用，以控制其他因素，例如气候条件，湿度，温度，光和气流，以确保最佳的生长条件。受控环境也有助于全年作物生产。vf涉及旨在优化受约束空间中农业产量的不同类型的方法和技术，通常在水培法，空气管学，堆叠层和水培来的城市环境中经常进行。堆叠的农场依赖于涉及多个托盘的垂直结构，主要是芽的植物。
利用人工智能进行发动机燃烧系统建模和燃烧控制
收集了净扭矩和NOx排放量等性能数据。使用基于 APRBS 和 Chirp 信号的输入信号，我们获得了大约 68.9 小时的训练数据和大约 8.3 小时的模型验证数据。此外，为了验证目的，我们还获取了日本目前用于乘用车认证测试的WLTC全球统一测试循环下的30分钟模拟驾驶数据。请注意，用于获取验证数据的 APRBS 和 Chirp 信号不包含在用于获取训练数据的输入信号中。 VDE模型中数据采样周期为0.01秒，数值实验获取的数据点数如表2所示。 2.2 AI引擎模型构建及性能评估 本研究在构建重现VDE特征的AI引擎模型时，采用了神经网络这种机器学习算法，也是一种模仿人类神经系统的数学模型。 AI发动机模型被设想用作第3章中描述的燃烧控制器的状态预测模型。在这里，我们构建了一个模型来预测燃烧控制器控制的三个目标：燃烧重心位置、燃烧周期和净扭矩。表3给出了AI引擎模型的输入和输出参数列表。对于输入参数，事先使用XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）9）构建预测模型，并利用SHAP（SHapley Additive exPla-nations）10）进行重要性分析，选取对预测目标影响力较大的参数。此外，对于输入参数，进气压力和进气氧浓度是使用过去四秒的时间序列数据来测量的，同时考虑到瞬态运行期间的响应延迟。 在建立模型时，神经网络中超参数的设置对准确率有很大的影响。因此，在本研究中，我们使用树结构 Parzen 估计器 (TPE)11) 来优化隐藏层的数量和神经元的数量。在 TPE 中，我们设置了最小化评估函数的超参数。
我们使农民能够本地化食物和饲料
在自动化，水培，受控的生长环境中，具有最佳的光，养分，水，湿度和温度的最佳气候，植物全年都会以最营养，最美味和最佳的品尝农产品奖励您。从传播到收获，我们的商业水培，自动化的室内生长技术在少于传统户外农业的时间更少的时间增长。借助我们独特的农作物运动™技术，数百个生长托盘从LED灯沿着一条从模块的后部到前面的路径移动，获得了适量的光，水和空气流量，以最大程度地提高其生长。