Karen 概述并更新了这项研究。她明确表示,这项研究没有推广或提出任何具体的 PSH 项目。Karen 随后概述了这项研究的下一步计划,包括未来的全州会议和部落论坛(请参阅本摘要末尾的时间表和日期详情)。未来的会议将重点关注各种主题,包括但不限于水生生态学、水质、陆地生态学、地质学、土地使用以及许可和执照。Karen 还介绍了低影响水文研究所 (LIHI) 的 Surabhi Karambelkar,他简要介绍了他们的工作,即定义什么是低影响的抽水蓄能项目。在 Karen 演讲结束时,一位参与者问道,为什么在还有其他选择的情况下,该州似乎专注于 PSH。Karen 澄清说,该州正在考虑许多清洁能源选择,这项研究是在响应州立法机构对 PSH 进行研究的指示(众议院第 1216 号法案第 306 节,2023 年)。
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本报告最初于 2023 年 9 月发布,并于 2024 年 3 月进行了修订,以改进和纠正水管组件技术规格和成本的计算,使模型与报告中引用的 1990 年 EPRI 抽水蓄能规划和评估指南更加一致。我们现在分别计算或假设压力水管、尾水管和其他隧道的最大流速,这些值可告知隧道直径、排放速率和成本。隧道直径现在反映了所有水管组件的隧道数量。现在,每个水管的成本取决于该特定组件的长度,并且估算水管长度的方法已更新,以更好地匹配 EPRI 报告中的指导。水管成本现在还包含单位数量或隧道数量(如适用)。当选择地面压力水管时,其长度的估算方式与地下压力水管相同。
摘要:美国已开始前所未有的努力,到 2050 年实现所有经济部门的脱碳,这需要迅速部署可变可再生能源技术和电网规模的能源储存。抽水蓄能水电 (PSH) 是一种成熟的技术,能够提供电网规模的能源储存和电网弹性。关于与最先进的 PSH 技术相关的温室气体排放生命周期的信息有限。本研究的目的是对美国新的闭环 PSH 进行完整的生命周期评估,并评估输送到最近的电网变电站连接点的 1 kWh 储存电力所产生的全球变暖潜力 (GWP)。在本研究中,我们使用了处于初步许可阶段的 PSH 设施的公开数据。建模边界是从设施建设到退役。我们的结果估计,美国闭环 PSH 的 GWP 范围为 58 至 530 g CO2e kWh-1,其中储存的电网组合的影响最大,其次是设施建设中使用的混凝土。此外,PSH 场地特征会对 GWP 产生实质性影响,棕地场地的 GWP 比绿地场地低 20%。我们的结果表明,闭环 PSH 比其他储能技术具有气候优势。关键词:抽水蓄能水电、储能、生命周期评估、能源可持续性、水力、水力发电、温室气体排放 ■ 简介
北欧电力系统中可变可再生能源的日益普及导致频率质量下降,并增加了水电站提供一次频率控制的重要性。水电是世界上最大的可再生能源。它的可靠性、可控性和可调度性以及巨大的存储量使其成为北欧电力系统中提供频率调节的最重要来源。许多提供调节电力的水电站都配有卡普兰涡轮机,这些涡轮机具有复杂的机械系统。此外,提供频率调节的卡普兰涡轮机频繁而快速的机械运动导致涡轮机导叶和转轮叶片磨损的问题。卡普兰涡轮机适合稳定运行。为了缓解这个问题,本文研究了一种混合水电站与电池储能系统相结合的解决方案,其中电池可以处理快速的频率偏差,从而使涡轮机更稳定地运行。分析基于水电站提供的 FCR-N 服务,因为 FCR-N 被确定为需要水电站输出功率非常快速变化的服务之一。本论文主要采用建模与仿真、数据分析和现场测量作为研究方法。为进行分析,开发了水电站和混合水电站的仿真模型。使用瑞典典型水电站的数据验证了水电站的仿真模型。磨损的量化是研究的重点。从涡轮机的磨损、电站对频率偏差的响应速度以及涡轮机机械运动过程中的方向变化次数等方面比较了水电站和混合水电站的性能。最后得出结论,在水电站中增加电池将减少涡轮机的磨损,并提高北欧电力系统的频率质量。
水是人类日常生活和自然资源中最重要的部分。水电是一种重要的可再生能源,既清洁又环保。由于快速的城市化和人口增长,能源需求不断增加。因此,我们没有足够的电力来满足我们的需求的日子并不遥远。为了避免如此黑暗的未来,可持续的水电项目是一个解决方案。但它需要适当的规划和完善的设计来克服挑战。水电站具有巨大的潜力,因为它可以成为发电的最佳解决方案之一。这是一篇评论论文。本研究论文旨在展示水电站水力发电的新兴概念。这将减少目前使用的电网对传统能源的需求。主要动机是通过现场可用的高效和非传统方式发电。
章节 水力发电厂频率调节取决于水库上游水位 Carlos A Platero 1*、José A Sánchez 2、Christophe Nicolet 3 和 Philippe Allenbach 4 1 马德里理工大学电气工程系,ETSI Industriales,西班牙 2 马德里理工大学水利、能源与环境工程系,ETSICCP,西班牙 3 Power Vision Engineering,Chemin des Champs-Courbes 1,瑞士 4 洛桑联邦理工学院,EPFL STI STI- DEC GR-SCI-IEL,ELG 033 (Bâtiment ELG),瑞士 *通讯作者:Carlos A Platero,马德里理工大学电气工程系,ETSI Industriales,C/José Gutiérrez Abascal, 2, 28006 Madrid,西班牙 2017 年 3 月出版27,2020 本书章节是 Carlos A Platero 等人发表的一篇文章的转载。于 2019 年 4 月在 Energies 上发表。 (Platero, CA;Sánchez, JA;Nicolet, C.;Allenbach, P. 水电站频率调节取决于上库水位。Energies 2019, 12, 1637。)如何引用本书章节:Carlos A Platero、José A Sánchez、Christophe Nicolet、Philippe Allenbach。水电站频率调节取决于上库水位。引自:Phattara Khumprom、Mladen Bošnjaković 编辑。能源研究的进展。印度海得拉巴:Leaf Vide。 2020 年。
本文重点研究短期梯级水力调度问题,特别是在竞争环境,即市场条件下。提出了一种非线性随机优化方法,将水力发电量作为每小时电力市场价格和水释放率的函数。为了解决基于土耳其梯级水力发电设施之一的案例研究,所提出的方法已成功应用于各种问题,计算时间可忽略不计,同时提供更高的利润。本文展示了应用基于拟牛顿法的模型可以实现的好处,该方法可以找到解决某种类型优化函数的零点或局部最大值和最小值,因为它可以更好地处理问题的不确定性、约束和复杂性。十年每小时水流入数据和电力市场价格被用作输入,并比较了级联和单一优化的结果。与每个水电站 (HPP) 的运行分别进行的比较研究表明,使用级联变体可获得 18% 的收入。