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本文重点研究短期梯级水力调度问题，特别是在竞争环境，即市场条件下。提出了一种非线性随机优化方法，将水力发电量作为每小时电力市场价格和水释放率的函数。为了解决基于土耳其梯级水力发电设施之一的案例研究，所提出的方法已成功应用于各种问题，计算时间可忽略不计，同时提供更高的利润。本文展示了应用基于拟牛顿法的模型可以实现的好处，该方法可以找到解决某种类型优化函数的零点或局部最大值和最小值，因为它可以更好地处理问题的不确定性、约束和复杂性。十年每小时水流入数据和电力市场价格被用作输入，并比较了级联和单一优化的结果。与每个水电站 (HPP) 的运行分别进行的比较研究表明，使用级联变体可获得 18% 的收入。
利用优化模型实现梯级水电站收益最大化
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