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基于LNG-LAES的梯级储能系统设计与分析
摘要 面对日益严峻的能源与环境问题，LNG及可再生能源逐渐走入公众视野，成为解决这些问题的关键。然而，若不能妥善利用LNG中蕴含的大量冷能及调控可再生能源波动性的储能技术，将会造成能源损失。本研究通过结合LNG冷能梯级利用与液态空气储能技术，提出了一种基于LNG-LAES的梯级储能系统。根据终端用户不同时段用电需求的不同，将系统分为三种运行模式，并分别从传热、能量、火用等方面进行分析。分析结果表明，本研究设计的LNG-LAES梯级储能系统在能量效率、火用效率及实用经济性方面均具有一定的优势。
利用优化模型实现梯级水电站收益最大化
本文重点研究短期梯级水力调度问题，特别是在竞争环境，即市场条件下。提出了一种非线性随机优化方法，将水力发电量作为每小时电力市场价格和水释放率的函数。为了解决基于土耳其梯级水力发电设施之一的案例研究，所提出的方法已成功应用于各种问题，计算时间可忽略不计，同时提供更高的利润。本文展示了应用基于拟牛顿法的模型可以实现的好处，该方法可以找到解决某种类型优化函数的零点或局部最大值和最小值，因为它可以更好地处理问题的不确定性、约束和复杂性。十年每小时水流入数据和电力市场价格被用作输入，并比较了级联和单一优化的结果。与每个水电站 (HPP) 的运行分别进行的比较研究表明，使用级联变体可获得 18% 的收入。
城市空间复兴：SAIDAPET ...
6.5. 支持三维运动的创新 需要独特的技术来实现螺旋自动扶梯的复杂三维 (3D) 运动。例如，引入了一种能够支持螺旋轨道所需的各种角度的特殊链条来移动梯级。水平滚轮安装在链条的外侧，使结构能够管理拱形结构产生的向内力。这使自动扶梯梯级能够高精度地沿固定轨道平面移动。
一种用于日间优化的混合稳健随机优化方法......
复杂的自然环境和市场环境带来的不确定性对梯级水电系统的高效运行构成了巨大挑战。为了克服这些挑战，本文研究了在电价和天然来水不确定的重组电力市场中梯级水电系统的日前调度。为了正确地模拟不确定性，我们考虑了这两类不确定性的独特特征，并分别通过不确定性集和随机场景来捕捉它们。开发了一种混合鲁棒随机优化模型来同时对冲这两类不确定性，该模型被表述为具有混合整数追索权的大规模非凸优化问题。在引入非线性项的线性化之后，采用结合拉格朗日松弛和 Dantzig-Wolfe 分解的定制混合分解方案来实现所提模型的高效计算。通过两个实际案例来证明所提模型和算法的能力和特点。
行业领袖绘制转型之路
随着全球变化压力的不断增加，未来的城市将难以有效管理稀缺且可靠性更低的水资源。面对如此日益增长的全球压力，数字水经济的出现将带来变革，使水务部门及其客户能够向城市水管理的新模式过渡。发展计划将允许直接实施完全不同的系统配置：将地表水、地下水和雨水结合起来作为潜在水源；应用创新解决方案，实现废物源头分离和实施回收计划（废水回收、营养物和能量回收计划）；混合土地利用开发促进梯级用水。
硕士论文项目2025
量子计算中稳健的量子内存。al-尽管在二维中没有稳定的分裂拓扑顺序，但在低能下是否可以出现新兴的分裂动态是一个有趣的问题。先前的一项研究表明，具有群集充电相互作用的2D量子系统可以出现亚维动力学（见图），但是这种动力学的性质仍然未知。我们旨在解决该项目中的这个问题。计划的研究将从2D问题的1D限制开始，并使用分析方法和数值方法（例如Bethe Ansatz和密度 - 矩阵恢复量级化组（DMRG））介绍单个链的量子相图。获得了有关单个链的知识后，将考虑多个梯级，旨在朝向完整的2D系统的物理学。实验性可观察到的状态的电导率和隧道密度，旨在提供可伪造的预测，以指导未来的实验。
综合膜蒸馏系统的审查
摘要：膜蒸馏（MD）是一个有吸引力的分离过程，可以与具有低温差异的热源一起使用，并且对浓度极化和膜结构的敏感性较小，而不是其他压力驱动的膜分离过程，从而使其可以使用低级热能，从而有助于减少能源的能量，以降低浓度的溶液，并提高了浓度的水平，并提高了浓度的回收率。本文对MD与废热和可再生能源的整合进行了综述，例如太阳辐射，盐梯级太阳能池塘和地热能，以进行淡化。此外，还具有全面总结了具有压力粘贴渗透的MD杂种（PRO），多效应蒸馏（MED），反渗透（RO），结晶，正向渗透（FO）和生物反应器以处理浓缩溶液。对混合MD系统的批判性分析将有助于MD技术的研究和开发，并将促进其应用。最终，提出了MD的可能研究方向。