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伊利诺伊州提高2023年详细详细介绍的水质的努力...
营养减少策略双年展报告，伊利诺伊州斯普林菲尔德 - 伊利诺伊州对水质的持续承诺在2023年的伊利诺伊州营养损失策略（NLRS）的两年一报告中得到了证明。该报告是由伊利诺伊州环境保护署（Illinois EPA），伊利诺伊州农业部（IDOA）和伊利诺伊大学扩展的开发的，可在go.illinois.edu/nlrs上找到。2023年双年展报告是自2015年成立以来对该策略的第四次更新。实施NLR是通过研究指导的，以优化减少营养损失的，同时促进整个学术界，私营部门，非营利组织，废水机构以及地方，州和联邦政府机构的深入合作和创新。该报告详细介绍了该州通过减少营养污染来改善水质的努力的进步，这影响了当地水道和墨西哥湾。概述了2021 - 22的举措，这些举措减少了农业，废水和城市雨水部门的营养损失，并强调了解决营养损失的多方面挑战。NLRS是一项合作的努力，涉及一系列科学，技术和行业专家和利益相关者。NLR的目标是通过建议实用的，基于研究的行动和最佳管理实践来减少伊利诺伊州水道和密西西比河流域的营养污染。NLR的主要目标是氮和总磷载荷均降低了45％，临时靶标设置为15％的氮降低，到2025年总磷降低了25％。“这份两年一次的报告都展示了农业行业成为土地好管家的承诺。”“通过NLR的作品，该部门了解了拥有“地面上的靴子”保护存在的价值 - 直接与实施着专注于土壤健康的野外实践实施的农民合作。”伊利诺伊州EPA主任约翰·J·金（John J. Kim）说：“本报告提供了有关各个部门的成果和持续计划的坦率更新，特别是鉴于伊利诺伊州和密西西比河河流域内伊利诺伊州和邻国面临的气候挑战。”“我们的集体努力是整合更有效的措施来减少营养污染我们仍然致力于2015年战略中设定的目标，并且我们坚持我们的协作方法，以面对和克服这些环境挑战。”
SIR20235139.PDF-西弗吉尼亚州俄亥俄河冲积含水层的水质指标
目的和范围 ������农业研磨研究区域的描述的描述描述描述的描述人为效果 - �������农业研磨 �������农业研耗 气候投影 �������农业研耗先前关于气候变化对里奥格兰德流量的影响的研究。概述 - ������农业研磨方法，方法 ���������������������������������������������������������������������������������7
常见问题解答：水质参数（WQP）采样计划-NJ.GOV
Your water system is considered to have “post pH adjustment” that is CCT for the purposes of controlling lead and copper if you have pH adjustment that is used to treat the water prior to it entering the distribution system to meet the secondary standard (commonly referred to as “post pH adjustment”) and one or more of the following criteria are met: an action level exceedance occurred recently or in the past, an inhibitor for lead and/or copper corrosion control is used and/or由另一个供水系统或铅服务线收到或分配系统中未知数的存在。如果您从符合前三个标准中一个或多个系统的系统中收到pH调整后的水，则还认为您的pH后调整是CCT，以控制铅和铜。
考虑社会福利和水质公用事业的供水供应链决策的研究
当供水项目成为世界各地水网络的重要组成部分时，这些项目的有效运营和管理在为水资源的最佳分配提供全面发挥作用。应同时考虑进行水分转移的运营和管理，在经济利益，生产者盈余和水质公用事业的情况下的供水链决策。根据供应链的想法，本文将水转移运营管理视为由水转移公司，供水公司和消费者组成的供水链。从社会福利和水质公用事业的角度来看，提出了一种全面的优化和协调决策模型。将南到北水转移项目作为研究对象，设计成本分配的合同，并使用Stackelberg Game方法来优化供水链的决策和协调。结果表明，当关注的系数和成本分布比在给定可行的价值区域内评估时，可以改善水转移公司和供水公司的利用。随着成本比例的增加，关注系数的可行价值间隔会降低。当关注系数增加时，水转移公司的利用减少，而水供应公司，水质，消费者盈余，水质效用以及水转移公司的实用性逐渐增加。结果为水转移决策提供了宝贵的参考。
评估科索沃普里斯蒂纳区饮用水的水质
摘要。水质是计划使用水时的必要条件。从这个意义上讲，对其质量的评估和认可至关重要。本文涉及普里斯蒂纳市的井水质量。为了实现这项工作的目标，在2022年8月和9月，在四口井中取水，以分析水的物理，化学和微生物参数。研究工作和获得的结果表明；从四个样品中分析的水井没有浊度和氯的存在迹象。发现温度，pH，总硬度，溶解氧，亚硝酸盐，硝酸盐，硫酸盐，锰和氨的值在管理指令号10/2021，而铁显示较高的值（高于允许的值）。水中参数的高价值使其无法使用，而污染水的使用会给社区带来健康问题。因此，对于政策制定者和饮用水服务提供商来说，对用于公共消费的水的质量和数量的永久监测应是一个重点。关键词：水质，物理化学特性，Pristina-Kosovo，生物学参数。
州财政年度 2026 资助指南 水质综合资助计划
表 1：按资金来源划分的合格申请人 ...................................................................................................... 7 表 2：按资金来源划分的项目类别资格 .............................................................................................. 8 表 3：所有资金来源的不合格项目或项目组件 ...................................................................................... 9 表 4：重要的 SFY26 资金周期日期 ...................................................................................................... 12 表 5：废水设施项目和组件资格 ............................................................................................. 20 表 6：现场污水系统项目和组件资格 ............................................................................................. 25 表 7：雨水设施项目和组件资格 ............................................................................................. 32 表 8：雨水活动项目和组件资格 ............................................................................................. 36 表 9：非点源活动项目和组件资格 ............................................................................................. 53 表 10：SFY26 标准 CWSRF 贷款的利率 ............................................................................................. 61 表 11：SFY26 废水建设困难贷款利率和赠款/可免除本金贷款资格 ............................................................................................................................. 62 表 12：SFY26 CWSRF OSS 贷款利率表（针对房主） ........................................................................ 63 表 13：申请评级标准和指导 ............................................................................................................. 84 表 14：各种融资要求的适用性 ............................................................................................................. 104 表 15：角色级别备忘单 ............................................................................................................. 139 表 16：文档角色备忘单 ............................................................................................................. 140 表 17：牲畜河岸排除和财务援助限制英里数 ............................................................................. 187 表 18：华盛顿州西部的三区宽度 ............................................................................................. 197 表 19：华盛顿州东部的三区宽度 ............................................................................................. 197 表 20：华盛顿州东部无河岸森林潜力的三区宽度 ............................................................................. 198 表 21：雨水拨款项目可交付成果摘要 ...................................................................................... 211 表 22：SFAP 和 CWSRF/Centennial 预建设的中位家庭收入、人口和困难资格 ................................................................................................................................ 254 表 23：项目结束时要报告的废水项目指标 ............................................................................................. 291 表 24：项目结束时要报告的现场污水系统项目指标 ............................................................................. 292 表 25：非点性实施项目的报告指标...................................................................... 296
论文基于改进Sparrow搜索算法的SVR水质预测模型研究
多参数水质趋势预测技术是水环境管理与调控的重要手段之一，本研究提出一种将改进的麻雀搜索算法（ISSA）与支持向量回归机（SVR）相结合的具有更好预测性能的水质预测模型。针对麻雀搜索算法（SSA）种群多样性低、易陷入局部最优的问题，提出ISSA，通过引入Skew-Tent映射来增加初始种群多样性，利用自适应淘汰机制帮助算法跳出局部最优。利用ISSA对SVR模型的惩罚因子C和核函数参数g进行最优值选取，使得模型具有更好的预测精度和泛化性能。通过实际养殖水质数据进行水质预测实验，将ISSA-SVR水质预测模型与BP神经网络、SVR模型及其他混合模型的性能进行了比较。实验结果表明，ISSA-SVR模型的预测精度明显高于其他模型，达到99.2%；均方差（MSE）为0.013，比SVR模型降低了79.37%，比SSA-SVR模型降低了75%；判定系数（R2）为0.98，比SVR模型提高了5.38%，比SSA-SVR模型提高了7.57%，表明ISSA-SVR水质预测模型在水体管理领域具有一定的工程应用价值。
CE 213水质和污染 常规能源 材料科学建模和仿真
•碱度测量水的缓冲能力与pH变化的变化。•具有高碱度的水可以接受大剂量的酸或碱，而无需显着改变pH。•碱度低的水（例如雨水或蒸馏水）可以在pH值下降，而仅少量添加酸或碱。
有监督和无监督的机器学习之间的混合智能技术来预测水质
摘要：水是生命的秘诀，占地70％以上。必须保护我们周围的水资源免受污染和忽视，这可能导致生命和健康丧失。人工智能（AI）有可能改善水质分析，预测和监测系统，以进行可持续和环保的水资源管理。因此，这项工作着重于代表水状态并确定其适用性类别（即安全或不安全）的多模型学习功能。这是通过在融合其异常值后在监督算法和无监督算法之间建立共同混合模型来完成的。此外，还应用了配子群群的优化算法来找到最佳的超参数。使用了两个数据集，在第一个数据集中，提出的混合模型在准确性，AUC和F1分数上优于99.2％的其他模型，但在第二个数据集中，在第二个数据集中，它的精度达到了大约92％的f1 cec，incece incecy incc and cocc and cocc and cocc and cocc and cocc and cocc and cocc，and cc inc inc ancc and coct ycc and acc and c。最后，论文提供了一种方法，研究人员可以使用混合机器学习来预测水质。
无人机改编和对传感器设备的配置，用于实时数字水质测试应用
本报告描述了一个综合水质测试平台的开发，该平台将通过新的Droneport系统技术扩展约翰内斯堡大学（UJ）移动实验室系统。该系统可以为与水质测试方案相关的任务提供各种应用程序，用于评估水中的细菌，化学，金属和其他内容，并扩大其与安全和资源管理监视，映射以及其他定义的空中成像范围有关的任务范围。移动实验室系统提供了多种测试/分析设备和消耗品，以进行现场远程水质测试和分析。嵌入在拟议的移动实验室系统中的无人机技术支持无人机操作，用于使用直接插入水源的测试探针进行数字化测试。无人机操作还将被电容以进行水资源管理范围内定义的所有与摄影测量相关的操作。还将通过绞车安装的通用录音机，实验室对私人云的实验室进行电容，在无人机和实验室之间进行记录，向上/下载数据。UJ参与WRC赞助的无人机适应和对现场的传感器设备的配置，实时数字水质测试应用程序提供了一个渠道，可以在其中实现其目标，以创建集成水质测试平台。这个WRC赞助的项目的标题还简洁地捕获了UJ操作范围。还对适应或安装的绞车系统进行了无人机（UAV）进行研究。另一个严重的动机和考虑是，被驾驶的最前沿和创新技术涉及生物纳米传感器和无人机平台启动的数字探针。The success of the pilot study is contingent on integration of the Stellenbosch University (SUN) digital bacterial probe to Drobotics drone-adapted launch platform configured to relay probe binary data received in real-time from water surface-deployed probes to universal recorders installed and integrated onto the launch platform, further configured to relay data via radio communication in real-time to a command-and-control unit installed in an UJ Mobile Laboratory.进行了与无人机在水资源管理过程中的各种应用中有关的广泛研究和研究。几乎没有与无人机在部署数字探针部署中有关的信息，也没有与使用吊索或绞车/提升系统的启动有关的信息。从无人机平台上唯一记录的数字探针启动涉及无人机下方的多个附加探针，该探针被配置为浮选平台。记录的吊索使用是用于在水收集中发射抽水机以及Sonar Beam设备的部署。因此，操作的范围提出了一个假设，即吊索和/或绞车/提升系统应最适合作为探测水质测试过程中的水源的启动平台。有许多可用的现成无人机调整的绞车/提升机系统，但是，几乎所有配置都以各种配置设计用于从点到点运输包裹/包装。范围需要在运输/启动探针时采用更集成的方法，因为它需要发布/部署，稳定的悬停能力和提升，并涵盖接收和记录的实时数据。在考虑了使用无人机平台进行水资源管理的多个案例研究之后，它决心设计和构建我们自己的集成无人机适应的绞车系统，而不是获取和重新配置通用的现成系统。Drobotics Winch/Hooist系统的设计和配置为启动数字水质测试探针。