XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System汇总
国际资本市场交易汇总2023
我们的悉尼团队建议通过安排方案来收购ASX上市的Elixinol Wellness Limited（Elixinol）作为投标人的角色，与收购ASX上市的可持续性营养集团有限公司（TSN）有关，以及与Elixinol一起提供的单独的SECORTIENT SECORTIONS。Elixinol是全球大麻行业的参与者，销售大麻和其他植物衍生的营养，化妆品和食品。TSN是一家垂直综合的业务，生产，制造和分发一系列可持续和植物性的营养品牌，包括大麻产品。
主题d自然资源汇总项目
主题主题：Andrea Britton，Andrea.britton@hutton.ac.uk普通英语摘要：清洁空气对人们和环境的健康和福祉至关重要。通过对工业和国内排放的严格控制，近几十年来已取得了重大进展，但空气污染继续损害苏格兰的人类健康和环境。空气污染是一个复杂的问题，涉及多种污染物及其相互作用，不仅影响空气质量，而且影响陆地和水生生态系统的功能，从而有助于气候变化和生物多样性的紧急情况。为了支持苏格兰的空气质量进一步改善，以使人们的利益受益，需要新的科学证据才能使决策者能够制定可行的解决方案。这些需要平衡经济，环境和公共卫生的重点，并解释空气质量，气候变化和生物多样性之间的复杂相互依赖。在邀请招标中确定的九个研究问题为战略研究计划2022-7（SRP 2022-7）授予赠款资金，介绍了三个关键领域，在这些领域中需要额外的研究和证据来支持适当的干预措施。这些是：（1）城市空气污染的风险，影响和缓解，（2）监测和减轻农业排放，（3）理解空气污染和气候变化对自然生态系统的影响。该主题的研究旨在提供所有三个领域，目的是提供证据和实用工具来支撑政策的制定，使商业部门能够进行必要的改变，从而通过改善空气质量和减少环境伤害来使民间社会受益。
一生中的皮质厚度和静息状态心脏功能：横断面汇总大型分析
Koenig，J.，Abler，B.，Agartz，I.，Åkerstedt，T。，Andreassen，OA，OA，Anthony，M.，Bär，K.-J.，Bertsch，K.，Brown，R.C.，Brunner，R. MD，Fischer，H.，Flor，H.，Gaebler，M.，Gianaros，P.J.，Giummarra，M.J.，Greening，S.G.，Guendelman，S.，Heathers，J.J. D.，Lamers，F.，Lee，T.-H.，Lekander，M.，Lin，F.，Lotze，M.，Makovac，E. ，B.，Ottaviani，C.，Penninx，Bwjh，Ponzio，A.，Poudel，G.R。，Reinelt，J.，Ren，P.，Sakaki，M。 J.F.，Ubani，B.，Van der Mee，D.J.，Van Velzen，L.S.，Ventura-Bort，C.，Villringer，A.，Watson，D.R.，Wei，L.，Wendt，J.，Westlund Schreiner，M.整个生命周期：横截面合并的大型分析。
Sugeno积分对汇总间隔值数据的概括：大脑计算机接口和社交网络分析的应用
间隔是代表与数据相关的不确定性的流行方式，在这种方式中，我们将每个观察结果视为间隔的宽度的模糊性。但是，在为此目的使用间隔时，我们需要使用适当的数学工具来使用。这可能是有问题的，这是由于与NuMerical的功能相比，间隔值函数的稀缺性和复杂性。在这项工作中，我们建议将Sugeno积分的概括扩展到与间隔值数据的工作。然后，我们在两个不同的设置中使用此积分对Aggregate间隔值数据进行：首先，我们研究了在脑部计算机界面中间隔的使用；其次，我们研究了如何在社交网络中构建间隔值的关系，以及如何汇总他们的信息。我们的结果表明，在两种情况下，间隔值数据可以有效地对数据的某些不确定性和联盟进行建模。对于大脑计算机界面的情况，我们发现我们的结果超过了其他间隔值函数的结果。
大脑MRI上白质超强度的空间分布：来自11个记忆诊所同类群体的单个参与者数据的汇总分析
mirthe coenen a， *，分组Jan Biesels A，Charles DeCarli B，Evan F. Fletcher B，Pauline M. Mallard B，Alzheimer the S Direnas Season 1，fre ，Jooske M.F.Boomsma G，Christopher P.L.H.Chenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。 Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E. 显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AHChenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E.显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AH
汇总adv.IITD 2023 AP-2-MIN.pdf
SC/ST/ST/OBC-NCL/EWS类别的CEI（RTC）法（2019年）以及针对基准障碍者的RPWD法案（2016年）适用。候选人应上传其有效的SC/ST/OBC- NCL/PWBD/EWS证书，由适当当局以印度政府的规定格式以及申请以及申请以及申请。在IIT-II中指定了IIT Delhi的基准残疾人（PWBD）招募的资格。保留范围将如下：SC-15％； ST-7.5％； OBC（NCL）-27％； EWS-10％； PWBD-4％。特别鼓励女性候选人申请。外国国民将根据合同任命5年。5年任期结束后，可以续签合同。那些申请外国国民的人需要从印度政府获得工作签证。
单细胞中汇总的基因组尺度CRISPR屏幕
将功能分配给基因并学习如何控制其表达是细胞生物学和治疗发育的基础的一部分。遗传筛查是一种有效且公正的方法，它在历史上需要艰苦的克隆产生和表型，并且仍然受到当今规模的限制。使用CRISPR-CAS调节基因功能并在单个细胞中测量它的快速技术进步已经重新获得了主要的实验约束，并启用了通过单个细胞的复杂读数进行汇总的筛选。在这里，我们回顾了汇总单细胞CRISPR筛查的原理和实践考虑因素。我们讨论了扰动策略，实验模型系统，与单个单元格的概述，读取细胞表型和数据分析。我们的重点是单细胞RNA测序和基于细胞分类的读取，包括启用图像的细胞分类。我们期望这种变革性的方法可以在接下来的几十年中推动生物医学研究。
有效风险数据汇总和风险报告指南
各种行业研究 1 都已发现更准确的数据带来的经济效益，包括数字化进步、风险管理改善和更有效的战略指导，从而有助于提高收入和盈利能力。从长远来看，更准确的数据还可以通过增强自动化和 IT 架构的现代化来帮助降低运营和信息技术 (IT) 成本。具体到风险管理方面，高质量数据的一大优势是能够提高避免因无法量化危机情况下特定客户群的集团风险敞口、关键风险管理或监管指标计算错误或对风险限额遵守情况监控不力等原因造成的巨额损失的能力。从审慎角度来看，高质量数据对于有效的风险管理至关重要，尤其是对于管理集团范围内的风险集中度，无论是信贷、市场还是第三方相关风险。它对于遵守监管法规和评估也至关重要，因为这些法规和评估依赖于受监管机构提供的及时和准确的信息。不幸的是，数据质量差造成的损失很少能以系统的方式记录下来，因此往往无法量化潜在的负面影响。提高数据质量需要大量投资，而且管理大型修复项目执行风险的复杂性使得这项任务更加困难。
elsa：与恶意演员联合学习的安全汇总
摘要 - 填充学习（FL）是机器学习越来越流行的方法（ML），在培训数据集高度分布的情况下。客户在其数据集中执行本地培训，然后将更新汇总到全球模型中。现有的聚合协议要么效率低下，要么不考虑系统中恶意参与者的情况。这是使FL成为隐私敏感ML应用的理想解决方案的主要障碍。我们提出E LSA，这是FL的安全聚合协议，它打破了此障碍 - 它是有效的，并解决了其设计核心的恶意参与者的存在。与PRIO和PRIO+的先前工作类似，E LSA提供了一种新颖的安全聚合协议，该协议是由两台服务器构建的，只要一台服务器诚实，捍卫恶意客户端，并且是有效的端到端。与先前的工作相比，E LSA中的区别主题是，客户不是交互产生加密相关的服务器，而是在不损害协议安全性的情况下充当这些相关性的不受信任的经销商。与先前的工作相比，这导致了更快的协议，同时还可以实现更强的安全性。我们引入了新技术，即使服务器是恶意的，在运行时的较小成本为7-25％，而对于半honest服务器的情况，通信的增加而言可以忽略不计。我们的工作改善了先前工作的端到端运行时，具有相似的安全保证的大幅度保证 - 单格聚集器ROFL最多305 x（对于我们考虑的模型），并最多分配了8 x。
RFB 23-0702 投标汇总表.xlsx
根据业主的判断，进行柔性路面结构修复，提供所有劳动力、材料、设备、工具，按照 TXDOT 第 351 条进行柔性路面结构修复，包括锯切、挖掘、安装 10 英寸压实石灰石基层和 2 英寸压实 D 型 ACP，所有工作均符合计划、规格和工作范围。业主确定要进行工作的区域。位置：各不相同