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World File Search System污染的
控制其碳污染的90％。现有的煤炭...
o纳瓦霍印度保留地上的四个角蒸汽电站。四个角落宣布这些单位将在2031年退休。此设施位于新墨西哥州的边界内。o Bonanza，Uintah和Youray保留地的燃煤部门。Bonanza已宣布计划在2030年退休。此设施位于犹他州的边界内。•根据EPA采用的部落权威规则（TAR），部落可以寻求根据CAA第111（d）条以类似于国家的方式实施计划的权力。部落可能但不需要像州这样的治疗批准来制定部落实施计划（TIP）以实施排放指南。如果部落获得批准并提交提示，EPA通常将使用类似的标准，并遵循与国家计划相似的程序，以评估提示提交时所描述的程序，并在适当的情况下批准提示。•EPA致力于与符合条件的部落合作，以帮助他们寻求授权并制定计划。在此过程中，选择制定计划的部落通常具有与各州可用的相同的灵活性。如果一个部落不寻求并获得
控制其碳污染的90％。现有的煤炭...
•EPA对减少排放和公共卫生影响的国家水平分析发现，最终规则将导致全国范围内的多种健康危害空气污染物的EGU排放减少，包括氮氧化物（NO X），二氧化硫（SO 2）（SO 2），以及颗粒颗粒（PM 2.5）。EPA估计RIA的几个快照年的排放变化和影响，包括2028、2030、2035、2040和2045。•仅在2035年，RIA估计减少了1.23亿公吨CO 2； 49,000吨的年度X； 19,000吨臭氧季节X; 90,000吨SO 2; 1,000吨直接PM 2.5;大约200磅的汞。•仅2035年减少的健康益处将包括大约1200例避免过早死亡； 870避免医院和急诊室就诊； 1,900例避免哮喘发作病例； 360,000例避免的哮喘症状病例；避免了48,000个学校缺席的日子；和57,000个失业的工作日。
聚合物保费：塑料污染的费用
不，费用将补充雄心勃勃的控制措施。费用将使低收入和中等收入国家能够通过缩小实施成本超过可用融资来源的融资差距来完全实施控制措施。具体来说，我们的分析在考虑实施北欧部长研究理事会提出的“全球规则情况”中确定的雄心勃勃的控制措施的成本时，评估了费用在缩小融资差距（2023）中提出的雄心勃勃的控制措施时的影响。通过产生重要且可预测的融资来源，该费用将使低收入和中等收入国家能够接受和实施雄心勃勃的控制措施，否则他们可能认为这太昂贵了。即使各国同意雄心勃勃的控制措施，该费用仍然是支付条约执行的重要工具。
气候变化和空气污染的相互作用
环境细颗粒物（PM2.5）污染是5岁以下儿童，尤其是发展中国家的主要健康风险因素。南亚是PM 2.5热点，在这里，气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素，这增加了一个重大挑战。 但是，在不同的气候变化方案下，可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。 这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。 我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。 在不同的气候变化缓解场景下，该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3，从2010年到2049年，从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。 这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型（消除源源在EOP处的空气污染物的排放）和2°C目标测量方法的开发。 我们的结果表明，在2010年至2014年，约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5，在南亚发生的参考（往常）情况下发生。 5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。 当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。 需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。南亚是PM 2.5热点，在这里，气候变化是影响PM2.5污染的潜在因素，这增加了一个重大挑战。但是，在不同的气候变化方案下，可归因于PM2.5的5岁以下死亡率有限的证据有限。这项研究旨在预测归因于长期暴露于环境PM 2.5 U NDER七空气污染和气候变化缓解情景的5岁死亡率。我们使用了从先前审查获得的浓度风险函数来归因于周围PM 2.5的5个未来的5个死亡率。在不同的气候变化缓解场景下，该风险功能的理论最低风险暴露水平为2.4μg/m 3，从2010年到2049年，从2010年至2049年的预期PM2.5浓度链接。这些方案是基于管道末端的AIM/ENDUES模型（消除源源在EOP处的空气污染物的排放）和2°C目标测量方法的开发。我们的结果表明，在2010年至2014年，约3.06.8千名5岁以下的死亡归因于PM 2.5，在南亚发生的参考（往常）情况下发生。5岁以下死亡率的特定国家预测因国家 /地区而异。当前的排放控制策略不足以减少南亚的死亡人数。需要强大的气候变化和空气污染控制政策实施。在同一情况下，2045 - 2049年的死亡人数预计将在2045年至2049年增加36.6％，而在这种情况下，EOP将通过发展中国家（EOPMID）部分实施EOP的措施在7.7％的情况下增加，并且在其他情况下，在其他情况下，在其他情况下，在EOP中，EOPMID将在其他情况下降低（81.2％），而EOP将在其他情况下达到最大的降低（81.2％），而EOP的目标是完全降低（81.2％）（81.2％）。 （EOP MAXCCSBLD）整个南亚。
《气候承诺法》如何投资于无污染的华盛顿
CCA会在气候污染上产生限制，随着时间的流逝。该州最大的污染者可以选择更新其运营，从而减少污染或通过季度拍卖购买污染津贴。立法者然后，重新投资拍卖资金，以帮助需要负担得起的化石燃料的家庭，企业和社区运输，能源，供暖等。
防止塑料污染的国家战略草案 | 美国环保署
除了机械回收之外，其他流程应满足哪些标准才能被视为“回收活动”（例如，“塑料到塑料的产出”是指可以再次回收成另一种产品的产品，或者在一定程度上可以回收利用）
从生态学角度使用深度学习来解决气候变化和空气污染的评论
物种，并估计大数据集中的生物多样性，例如录音，视频和摄像头照片。本评论论文表明，大多数生态学学科，包括管理和保护等应用环境，都可以从深度学习中受益。本评论还确定了有关深度学习应用的频繁问题，例如建立深度学习网络的过程，可用的资源以及需要什么样的数据和处理能力。人类面临的最大问题之一是气候变化，作为深度学习（DL）专家，您可能想知道我们如何提供帮助。在这里，我们介绍了机器学习（ML）如何成为切割温室气体排放并协助社会适应不断变化的环境的有效工具。我们与各个部门合作，发现关键问题，例如预防灾难和智能电网，DL可以弥合当前差距。本文在实际空气污染数据上使用深度学习网络对建模进行了彻底的研究。在这项研究的支持下，我们希望在未来建立深度学习的空气污染结构，并通过深度学习研究的最新发展的知识，包括生成的对抗性网络（GAN）（GAN），改善了结果，这些知识将彼此相互抑制两个竞争对手网络，以产生准确的数据并预测国家。
蒙大拿州气候污染的减少优先级
本文件旨在满足美国环境保护署（EPA）气候污染拨款（CPRG）计划的需求。CPRG计划是蒙大拿州企业和社区的机会，可以为蒙大拿州制造的项目提供超过40亿美元的联邦资金。这是一个机会，可以帮助蒙大拿州满足实际需求，有限的国家资源可能无法完全解决。蒙大拿州通过创纪录的夏季高温，更长的野火季节，改变积雪，在某些地区更频繁的干旱以及其他历史性的洪水经历了气候变化。CPRG计划是一个支持蒙大拿州制造的解决方案的机会。CPRG计划是一项两阶段的联邦赠款计划，允许该州开发和实施以社区为驱动的项目，以减少环境空气污染，同时支持创造优质的就业机会并降低蒙大拿州的能源成本。
宿主特异性细菌和线粒体DNA标记的性能评估和应用，以鉴定日本河水中粪便污染的来源
使用宿主特异性细菌的微生物源跟踪（MST）和线粒体DNA（mtDNA）标记是一种有效的工具，可以识别环境水中粪便污染的来源。这项研究评估并更新了先前报道的七个宿主特异性细菌标记的性能（三个人，两个牛和两个特定于猪）。此外，评估了牛特异性牛MtDNA和猪特异性猪MTDNA标记物的性能，然后应用于日本Yamanashi县收集的河水样品的MST。我们收集了48个粪便源样品，包括原始缝纫，继发处理的污水，一种家庭废水处理罐的废水，猪粪便，猪废水和牛粪便，这些污水是使用宿主型螺旋体和mtdna标记进行了定量分析的。bachum和gyrb标记物（人类特异性），牛和牛mtDNA标记（牛特异性）以及猪2BAC和猪MTDNA标记（特异性）是表现最佳的标记。然后，将这些选定的标记物应用于MST，以鉴定在21个地点收集的59个河水样品中的粪便污染源。分别为至少一个人，牛和猪标记的20（95％），21（100％）和16个（76％）位点为阳性，这表明需要立即采取行动和监测以控制粪便污染。
在IC制造中化学清洁期间，重金属污染的表面光电压监测
摘要：近年来，由于对可靠的能量存储的需求不断增加，锂离子电池的建模和模拟引起了人们的关注。准确的充电周期预测是优化电池性能和寿命的基础。这项研究比较了对商用锂离子电池进行建模时的粒子群优化（PSO）和灰狼优化（GWO）算法，强调了电压行为以及传递到电池的电流。生物启发的优化调音参数可以减少模拟和实验输出之间的均方根误差（RMSE）。在MATLAB/SIMULINK中实现的模型集成了电化学参数并估计各种条件下的电池行为。与非优化模型相比，对末端电压的评估通过PSO和GWO算法在模型中揭示了显着的增强。GWO优化的模型表现出卓越的性能，与PSO在PSO优化的模型相比，RMSE的RMSE降低为0.1700（25°C； 3.6 C，455 s）和0.1705（25°C； 3.6 C，10,654 s），与PSO优化模型相比，达到了42％的平均RMSE RMSE降低。电池电流被确定为影响模型分析的关键因素，其优化模型，尤其是GWO模型，比PSO模型具有增强的预测能力，RMSE值略低。这为电池集成到能源系统中提供了实际含义。分析PSO和GWO不同人群值的执行时间提供了对计算复杂性的见解。pSO表现出比线性的更大的动力学，表明O（n K）的多项式复杂性，而GWO暗示基于10至1000。