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World File Search System污染的
研究机器学习方法的效率，以模拟纸 - 羽毛行业对Aqua生态系统污染的影响
摘要自1960年以来，论文和拉力行业就成倍增长，这是造成水污染的主要原因之一。由于纸和拉工业的快速扩展以及其在Aqua生态系统污染中的重要作用，分析和管理相关污染物因素至关重要。这不是一件容易的事，因为下水道空间限制使用监视设备。此外，对污染物因子的实验室分析需要很长时间，可能会受到测量误差或一些未定义的诱导误差的影响。为了克服这些困难，本文旨在使用机器学习工具来分析污染物空间。化学氧需求（COD），混合酒悬浮固体（MLS）和pH被认为是分析污染物系统的主要参数。首先，获得了不同液压保留时间（HRT = 12、18和24）的MLSS和COD的实验值。之后，研究了线性回归，广义加性模型，神经网络和支持向量回归的效率，以模拟和预测MLS和COD的趋势。此外，考虑了这些方法用于预测膜体现的生物膜反应器（MBR）和膜充气生物膜反应器（MABR）中的pH。数值结果表明，NN是预测COD和MLSS和GAM可以准确预测pH的高度准确方法。此外，结果表明HRT = 18是分析COD和MLSS的最准确，最稳定的时间。
评估微生物污染的生物修复策略
将细菌和真菌菌落培养五天，然后进行生化试验以鉴定分离物。在显微镜下观察真菌纯培养物。研究发现，在引入蘑菇和蚯蚓等生物修复剂后，未受原油污染的土壤中的微生物种群显著增加。在三到六个月的时间内，蘑菇的碳氢化合物利用细菌 (HUB) 增加了 50%，而蚯蚓的 HUB 增加了 55%。蚯蚓的寿命较长，营养吸收能力强，因此生长速度更快。此外，在采用生物修复后，原油污染土壤中碳氢化合物利用细菌和真菌的微生物种群显著增长，其中六个月时用蘑菇处理的土壤生长最快，其次是六个月时的蚯蚓。相反，三个月时，用蚯蚓修复的 10% 原油污染土壤中的微生物种群最低。结果表明，蘑菇和蚯蚓可有效增加原油污染土壤中的微生物种群。然而，与蚯蚓相比，蘑菇表现出更高的微生物种群增长，特别是在促进碳氢化合物利用细菌 (HUB) 和碳氢化合物利用真菌 (HUF) 的生长方面。根据研究结果，建议在类似的环境修复工作中优先使用蘑菇作为生物修复剂，因为它们在增加微生物种群方面具有卓越的功效，尤其是 HUB 和 HUF。这项研究强调了蘑菇和蚯蚓作为有效的生物修复剂在恢复原油污染土壤微生物多样性方面的潜力，为尼日利亚哈科特港等受石油影响地区的可持续环境修复实践提供了见解。
当前美国联邦政府应对塑料污染的措施
致谢 环境法研究所 (ELI) 在蒙特利湾水族馆的资金、概念开发和支持下编写了本报告。本报告的初步案头研究于 2023 年 10 月至 2024 年 3 月期间进行。此更新于 2024 年 10 月编写。更新结合了初稿的反馈，总结了最近的监管发展，并在多个领域扩展了报告的分析。 该报告的主要作者包括 Margaret Spring（蒙特利湾水族馆首席保护和科学官兼 ELI 董事会成员）、Cecilia Diedrich（ELI 的律师）、Therese Wilkerson（ELI 的律师）和 Jack Schnettler（ELI 的公共利益法研究员）。作者要感谢蒙特利湾水族馆和 ELI 的同事，他们为本文提供了宝贵的想法和意见。我们也非常感谢我们的审阅者的贡献，我们在本报告中广泛依赖他们之前的经验和专业知识。
清除空气以解决污染的心血管健康危机
空气污染对人类健康造成了巨大损失（1）。最近（2021个数据），环境（室外）颗粒物被评为所有环境和职业风险中残疾调整的生命年（DALY）的主要危险因素，以及高血压和高密度蛋白质蛋白（2、3）后的心血管疾病（CVD）的第三个危险因素（CVD）的第三个风险因素（CVDS）。估计，与室外和室内（家庭）空气污染相关的全球死亡率估计每年死亡七到八百万（3），代表死亡的人数比所有战争，疟疾，结核病，人类免疫缺陷病毒（HIV）和其他感染性疾病多的死亡人数更多（4）。研究表明，持续暴露于空气污染是如何增加生命早期疾病的风险（5）。与空气污染相关的全球健康损害成本估计为8.1万亿美元，相当于全球国内生产总值（GDP）的6.1％，年度工作日12亿损失（6）。预测表明，与全球空气污染相关的医疗费用将从2015年的210亿美元增加到2060年的1760亿美元（7）。
意见：气雾科学的进步将如何了解我们对户外颗粒污染的健康影响的理解？
摘要。以高颗粒物（PM）为特征的空气污染对人类健康构成了最大的环境威胁，估计每年造成700万人死亡，占全球国内生产总值（GDP）的5％。虽然PM的健康影响受到其各个化学成分的毒性的影响，但PM的死亡率负担仅基于其总质量浓度。这是由于缺乏关于流行病学评估所需的大规模，高分辨率数据组成的高分辨率数据。确定哪些PM成分对健康有害一直是自1993年对美国六个城市进行里程碑意义的研究以来，大气科学的“圣杯”建立了PM与死亡率之间的明确联系。从那以后，大气科学家一直致力于理解气溶胶组成，排放源和形成途径，而纵向流行病学研究则需要个人级别的暴露数据，采用土地使用回归模型来预测以确定决议的暴露。在这种观点中，我们认为是时候将重点转移到将PM化学成分纳入流行病学健康评估中，为开发新的监管指标奠定了基础。这种转变将使有针对性的准则和随后的法规创建，从而优先针对最有害的人为排放的缓解工作。这一转变的核心是通过字段观测和建模输出获得的PM化学成分的全球长期，高分辨率数据的可用性。在文章中，我们强调了气溶胶科学中的关键里程碑，这些里程碑是推进这一基础转变不可或缺的一部分。特别是，我们研究了用于估计个人PM组件的新兴建模工具，呈现模型发展所需的环境观察类型，确定我们对排放及其大气转化的基本理解中的关键差距，并建议促进Aerososol Scientists and Epemiologists之间的跨学科合作，以了解个人PMONS PMONSONS PMONSONS PMONSONS的跨学科合作。我们认为，气溶胶科学现在已经达到了阐明PM组件的差异健康影响的关键时刻，这代表了将其纳入空气质量指南的第一步。
塑料污染的公共卫生影响
在普遍使用中最普遍的材料中。它们是我们日常世界中最常用的材料之一，尽管严重的健康危害与塑料污染有关，这可能会导致全国性的医疗保健费用更高。了解塑料污染如何影响健康以及如何降低其降低医疗费用并提高公共卫生结果，以解决这些问题。但是，除了丢弃外，还有几个问题，例如在自然环境和垃圾填埋场中垃圾积累，对野生动植物的有形伤害因吸收或被塑料捕获，化学物质从塑料物质泄漏以及塑料的可能性将物质传播给人和自然。全球实施可持续发展目标已进一步证明可以有效地减少塑料污染，并希望到2030年可以完全实现。
在2040年消除塑料污染的政策方案
国际谈判以自2022年以来一直在进行合法具有约束力的工具，决策者正在讨论可以实现这一雄心勃勃的目标的策略，目标和行动。在针对塑料的全部生命周期的全面政策行动方面，政治势头越来越大，到2040年到达塑料污染的共同目标（终止塑料污染的高野心联盟，2024年[1]； G7气候，能源和环境部长，2024年[2]）。同时，各国在条约的预期范围以及设想的政策干预措施的类型和严格性方面存在不同的立场，包括关于减少（主要）塑料生产的行动之间的平衡与改善废物管理的行动之间的平衡。此外，许多低收入国家可能在加强政策行动和投资方面面临重大挑战，包括获得安全的废物收集和治疗。
在2040年消除塑料污染的政策方案
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埃塞俄比亚的黄曲霉毒素污染的系统评价
抽象的黄曲霉毒素污染对公共卫生和经济稳定构成了重大威胁，特别是在埃塞俄比亚等地区，农业实践对生计至关重要。本评论提供了全球黄曲霉毒素污染的当前状态的快照，重点是埃塞俄比亚。黄曲霉毒素污染是一个全球关注的问题，影响了发达国家和发展中国家。在非洲，气候条件有利于产生黄曲霉毒素的真菌的生长，问题尤其严重。埃塞俄比亚是非洲最大的农业生产商之一，在减轻黄曲霉毒素污染方面面临重大挑战。埃塞俄比亚黄曲霉毒素的主要来源包括花生，玉米和其他主食作物，储存设施不足，农业习惯不足，这加剧了这个问题。包括埃塞俄比亚在内的几个非洲国家，由于急性毒性到诸如肝癌等慢性健康问题，对公共卫生的不利影响。此外，黄曲霉毒素污染施加了巨大的经济负担，包括降低农业生产力，贸易限制和增加的医疗保健成本。埃塞俄比亚和其他受影响地区黄曲霉毒素污染的缓解策略包括一种多方面的方法，包括改进的农业实践，适当的干燥和储存技术，以及监管措施和质量控制标准的制定和实施。总而言之，埃塞俄比亚和非洲的黄曲霉毒素污染仍然是一个紧迫的问题，对公共卫生和经济发展的影响深远。此外，促进农作物多元化并投资于黄曲霉毒素检测和管理是有效缓解策略的关键组成部分。
关于MeropeNem交叉污染的重大研究...
a b s t r a c t快速，简单和敏感的高性能液相色谱法，二极管阵列检测（HPLC-dad）技术是从注射填充机的接触部分中定量确定MeropeNem残基的。这涉及清洁后收集的拭子采样。该方法还解决了共享头孢菌素生产设施中MeropeNem交叉污染的管理。交叉污染是产品的混合，通过该混合物可以在其他产品中存在痕量的抗生素，这些抗生素无法阻止感染，但可以促进抗生素耐药病原体中的人类微生物。较差的β-内酰胺污染物对照可能会以不同剂型的形式引起残留的梅罗皮青烯，从而导致人类肠道菌群中的Meropenem残基，败血症期间的血液或环境废物。在制造过程中，应进行经过验证的科学控制，并正确监测MeropeNem污染。清洁后使用从表面收集的拭子采样在生产机器的接触部门上确定 MeropeNem残留物。与乙腈组成的流动相：20％四氧化氢铵氢氧化物的流动相，Xterra rp18列的pH 6.5±0.05（30:70，v/v）以流量为1.0 ml min -1，注射量为1.0 ml，注射量为20μL和UV（290 nm）。HPLC -DAD方法是线性的（R2≥0.999），灵敏，精确（RSD <2.7％），准确（恢复在97％和109％之间），分别在0.05和0.05和0.10 mg l -1时获得了LOD和LOQ。六个重复注射LOQ的区域RSD（％）为7.6。这项研究验证了药物制造商的Meropenem污染物控制程序。