棕榈油厂废水 (POME) 的化学和生物需氧量 (BOD 和 COD) 高,因此污染程度远远高于城市污水。本研究检查了典型物理环境下 POME 废水的特性,以追踪不同体积和不同 POME 稀释度下微藻(即葡萄藻属)的生长条件。从分析 POME 的水质测量结果开始,然后得出微藻的生长条件。葡萄藻属微藻无法在稀释的原始 POME 中繁殖。然而,在充足的光照和氧气条件下,它可以在稀释的厌氧 POME 中很好地繁殖。研究结果表明,70% 的稀释厌氧 POME 是微藻葡萄藻属增殖的理想稀释度。原始 POME 在物理上被描述为水中含有的高总固体和浊度浓度的浓稠褐色液体。该研究探讨了葡萄藻属的用途。在 POME 材料中进行培养和繁殖以实现可持续的生物能源生产,突出了微藻在未来经济效益方面的潜力。关键词:POME;微藻 Botryococcus sp.;微藻培养;废水
绩效衡量标准 通过 不通过 N/A 1. 使用正确的格式填写 CBRN 4 报告的所有必填(M)行。 注意:QUEBEC、ROMEO 和 SERRA 行最多可重复 20 次,以描述多个探测器和监测或调查点。 a. 填写化学或生物攻击的所有必填(M)行,例如“CBRN 4/CHEM// 或 CBRN 4/BIO//”。 (1) 输入行 INDIA:发布化学事故信息,然后输入“//”。 例如“I/AIR/NERV/P/MPDS/-//”。 (2) 输入行 QUEBEC:读数/样本/检测的位置以及样本/检测的类型,然后输入“//”。例如“Q/31UDS986628/LIQ/MPDS/-/OM/31UDS988628/LIQ/MPDS/- /OM/31UDS992628/LIQ/MPDS/-/OM//”。 (3) 输入行 SERRA:DTG(日期-时间-组,指定本地或祖鲁 (L/Z))读数或初始污染检测,然后输入“//”。 例如“S/030830ZAPR2017/030845ZAPR2017/030905ZAPR2017//”。 (4) 输入已知的操作确定集 (O) 行,然后输入“//”。 例如“T/FLAT/BARE//”。 b. 完成放射性攻击的所有必填 (M) 行。 例如“CBRN 4/RAD//”。 (1) 输入行 INDIAR:发布有关放射事件的取样信息,然后输入“//”。例如“IR/RDPS/GAM/-/PD//”。 (2) 输入行 QUEBEC:读数/样本/检测的位置以及样本/检测的类型,然后输入“//”。例如“Q/504056N0021515W/-/HGSM/506056N0021515W/-/HGSM//”。 (3) 输入行 ROMEO:污染程度、剂量率趋势和衰减率趋势(如果已知)则输入“//”。例如“R/30CGYH/32CGYH//”。 (4) 输入行 SERRA:读数或初始污染检测的 DTG,然后输入“//”。例如“S/100209ZAUG2010//”。 (5) 输入操作确定集(O)行已知,然后输入“//”。例如“T/FLAT/URBAN//”。c. 已完成核攻击的所有必填 (M) 行。例如“CBRN 4/NUC//”。 (1) 输入行 QUEBEC:读数/样本/检测的位置以及样本/检测的类型,然后输入“//”。例如“Q/31UDS984628/-/MPDS/HGSM/31UDS984626/-/MPDS/HGSM//”。 (2) 输入行 ROMEO:污染程度、剂量率趋势和衰减率趋势。剂量率趋势/衰减率,然后输入“//”。例如“R/38CGH/DECR/DN/36CGH/DECR/DN//”。 (3) 输入行 SERRA:读数或初始污染检测的 DTG,然后输入“//”。例如“S/030900ZAPR2010/030905ZAPR2010//”。 (4) 输入已知的操作确定集 (O) 行,然后输入“//”。 例如“W/POS/POS/Y/HIGH//”。 2. 在 GEN-TEXT 中完成所有管理数据。 a. 输入发件人:输入您的单位标识,然后输入“/”。 b. 输入收件人:输入接收单位的单位标识,然后输入“/”。 c. 输入安全分类,然后输入“/”。 d. 输入发送的 DTG:使用八位数字(DDHHMM - 2 位数字表示日期,4 位数字表示军事时间和 L/Z),然后输入“/”。 e. 输入报告类别:如果这是您提交的关于此次袭击的第一份报告,请输入 INITIAL;否则,请输入 FOLLOW-UP,然后输入“//”。示例“GEN-TEXT/WAT40B/WAT4AA/UNCLASS/030905Z/INITIAL//”。3. 提交 CBRN 4 报告,并指定适当的优先顺序(消息顶部的“F/F/F//”或“O/O/O//”)示例“F/F/F//”,IAW SOP。
2024 年 7 月 24-25 日 SEDA Vertis North,Sola corner Lux Drives,Vertis North,奎松市 1105,马尼拉大都会,菲律宾 +632.7739.8888 |https://vertisnorth.sedahotels.com(混合会议) 1. 背景 在东盟地区,由于城市化和气候变化,空气污染程度正在加剧。暴露于恶劣的空气质量对最脆弱的人群影响尤为严重,特别是无法获得医疗保健的穷人,仅在东南亚每年就有超过 352,000 人过早死亡。空气污染物也是气候变化的重要因素,每年在全球造成高达 1.1 亿吨的农作物损失,对农业、生计和粮食安全产生重大负面影响。因此,东盟成员国政府在应对空气污染对环境和社会经济的影响方面面临着越来越大的挑战。作为东盟-韩国合作基金支持的“东盟清洁空气可持续发展”项目的一部分,亚太经社会正在与韩国各实体和世卫组织合作,加强东盟成员国减轻空气污染及其对公众健康的负面影响的能力。在此背景下,亚太经社会正在组织一次研讨会,以加强东盟成员国政府官员有效利用数字技术和数据监测和减轻空气污染的能力。通过汇集来自多个国家的利益攸关方分享经验、良好做法和经验教训,研讨会将有助于提供建议并促进数字合作,利用数字技术和数据监测和减轻东盟的空气污染。2. 目标
摘要 约旦面临着严峻的环境挑战,这些挑战源于快速的工业增长和人口激增,导致污染程度令人担忧。传统能源严重依赖化石燃料,这极大地加剧了这些环境问题,因此迫切需要探索替代解决方案。可再生能源技术包括太阳能、风能和其他可持续能源,为缓解这些问题并支持长期可持续发展提供了一条有希望的道路。本研究深入探讨了可再生能源技术在约旦可再生能源公司管理环境污染方面的作用。它研究了这些公司实施的创新战略、它们面临的障碍以及通过采用这些技术获得的实际利益。研究采用了定性方法,包括对行业利益相关者的访谈和调查,以及审查来自政府和学术来源的二手数据。主要发现表明,光伏太阳能电池板、风力涡轮机和其他可再生系统的整合已显著减少空气和水污染。然而,该研究还发现,一些长期存在的障碍,如初始成本高、基础设施有限以及公众意识缺乏,阻碍了更广泛的实施。本文强调,需要财政激励、强大的基础设施和教育举措来加速向可再生能源的过渡。通过提供全面的分析,这项研究旨在为政策制定者、行业领袖和研究人员提供宝贵的见解,倡导合作努力充分利用约旦及其他地区的可再生能源潜力。关键词:可再生能源、有毒气体、空气污染、可再生能源公司。
在预训练和微调期间,大型语言模型 (LLM) 都会在质量参差不齐的数万亿个文本标记上进行训练。这两个训练阶段通常都涉及启发式地滤除“低质量”或嘈杂的训练样本,但对于噪声的类型或强度如何影响下游性能,人们知之甚少。在这项工作中,我们研究了思路链 (CoT) 中的噪声如何影响算法可解任务的高度受控设置中的任务性能。首先,我们开发了跟踪整数 (TInt) 框架来为整数列表上的任何算术函数生成高度可定制的带噪声执行跟踪。然后,我们定义了两种类型的噪声:静态噪声,一种在计算 CoT 跟踪后应用的局部形式的噪声,以及动态噪声,一种在计算跟踪时传播错误的全局形式的噪声。然后,我们评估了在不同数据集污染程度和强度的噪声数据集上,提示和微调预训练模型的测试性能。我们发现,微调模型对高水平静态噪声具有极强的鲁棒性,但在较低水平的动态噪声下则表现得更加糟糕。相比之下,少样本提示模型似乎对静态噪声也更加敏感。最后,我们讨论了我们的研究结果如何影响噪声过滤的最佳实践,并特别强调了去除包含具有全局误差的破坏性动态噪声的样本的重要性。
Ezequias Antonio Ortiz 1和AmanePaldêsGonçales2。 抽象的乳制品耕作是全球广泛的活动,在世界经济中占有重要空间。 目前,巴西是世界第三大牛奶生产国,每年超过340亿升。 然而,尽管具有经济和社会的重要性,但牛奶质量仍然是乳制品行业的主要挑战。 生牛奶的质量与挤奶动物的健康密切相关,这是挤奶后不久以及获得,将牛奶存储和运输到加工单元的卫生条件的初始污染程度。 在这些原因对牛奶质量造成极为有害影响的原因中,乳腺炎被认为是对乳制链影响最大的疾病。 基于该疾病在乳制品链中的重要性,本研究旨在汇编有关乳腺炎的信息,例如:其对牛奶质量,治疗和预防措施的影响。 为此,通过在线数据库中的搜索进行了调查:科学电子图书馆在线(Scielo)和PubMed,涵盖了过去五年中发表的文章。 基于关键词总共确定了175篇文章:“预防牛乳腺炎”; “牛乳腺炎治疗”; “牛乳腺炎”和“牛奶质量”。 总共包括113项研究,其中42个(37.17%)提到了预防形式,50(44.25%)用于治疗,21(18.58%)属于牛奶质量。 最后,牛奶成分和工业影响的变化加强了对乳腺炎控制的综合方法的需求。 牛乳腺炎的治疗。Ezequias Antonio Ortiz 1和AmanePaldêsGonçales2。抽象的乳制品耕作是全球广泛的活动,在世界经济中占有重要空间。目前,巴西是世界第三大牛奶生产国,每年超过340亿升。然而,尽管具有经济和社会的重要性,但牛奶质量仍然是乳制品行业的主要挑战。生牛奶的质量与挤奶动物的健康密切相关,这是挤奶后不久以及获得,将牛奶存储和运输到加工单元的卫生条件的初始污染程度。在这些原因对牛奶质量造成极为有害影响的原因中,乳腺炎被认为是对乳制链影响最大的疾病。基于该疾病在乳制品链中的重要性,本研究旨在汇编有关乳腺炎的信息,例如:其对牛奶质量,治疗和预防措施的影响。为此,通过在线数据库中的搜索进行了调查:科学电子图书馆在线(Scielo)和PubMed,涵盖了过去五年中发表的文章。基于关键词总共确定了175篇文章:“预防牛乳腺炎”; “牛乳腺炎治疗”; “牛乳腺炎”和“牛奶质量”。总共包括113项研究,其中42个(37.17%)提到了预防形式,50(44.25%)用于治疗,21(18.58%)属于牛奶质量。最后,牛奶成分和工业影响的变化加强了对乳腺炎控制的综合方法的需求。牛乳腺炎的治疗。结果表明,管理实践和新兴技术对于降低乳腺炎的发生并提高牛奶质量是基础的,而治疗替代品(例如噬菌体和纳米复合材料)则提供了有希望的溶液,以抗菌抗性抗性。关键字:预防牛乳腺炎。牛乳腺炎和牛奶质量。
向消费者推出袋装水是为了向公众提供安全、卫生和负担得起的即食饮用水。虽然这是一个值得称赞的想法,但目前的趋势似乎表明袋装饮用水可能成为疾病传播的途径。这项研究的目的是检查奥博莫索大都市包装的一些袋装水的细菌安全性。使用简单的随机程序,从不同地点的供应商处购买了 15 个品牌的袋装水。使用多管法和生化分析方法对样品进行分析。结果记录为每 100 毫升水中大肠菌群的最大可能数 (MPN)。样品的细菌质量根据世界卫生组织 (WHO) 的饮用水分类系统进行评估。使用记录的 MPN 值,零 (0%) 个样品为优秀,两个 (2) (13.3%) 为满意,一个 (1) (6.7%) 为可疑,十二 (12) (80%) 为不满意。样品被粪大肠杆菌污染。部分样品中检测到大肠杆菌,可能导致消费者出现腹泻、痉挛、恶心和其他症状。污染程度可能是由于生产商对水样处理不充分、过滤器使用不当或生产后污染造成的。研究结果表明,有必要加强对此类生产机构运营的监管,并教育消费者购买袋装水时,必须从获得生产许可且产品带有国家食品药品监督管理局 (NAFDAC) 印章的制造商处购买。生产商应确保水经过适当净化,并保持生产袋装水的卫生环境。
Pradeep Sharma, PC Tewari 一种基于古老模型的可持续发展方法,同时通过数字化整合供应链管理 Arun Gautam, Thaya Madhavi 评估财务绩效:对印度选定制药公司的比率分析 Boudhayan Ganguly, Tirthankar Nag, Dibyajyoti Guha P2P 产消者网络:电力交易模型 Md. Fahimur Rahman Shuvo, Faiza Farheen Haque, KM Ariful Kabir 模拟疫苗接种、检测和治疗的综合效应对流行病动态的影响 Moawiah Alnsour, Zakaria Al-Omari, Taiseer Rawashdeh, Ayat oudat 塑造明天的社区需要通过投资可持续基础设施在今天做出正确的决策:国际评论 Lyazzat Makhmudova, Marat Moldakhmetov, Ainur Mussina, Ersin Kurmangazy、Galymzhan Kambarbekov、Adilet Zharylkassyn、Madina Zhulkainarova 平原河流水压力研究:气候和人类影响 Muhammad Zainuddin Lubis、Husnul Kausarian、Batara、Andrean VH Simanjuntak、Yosi Handayani 通过卫星观测 2021-2023 年印度尼西亚海域海面高度年变化Husnul Kausarian、Josaphat Tetuko Sri Sumantyo、Batara、Adi Suryadi、Thio Pangestu SAR 哨兵数据分析:金宝河流域的水文动态和降雨模式(2018-2023) Azamat Madibekov、Laura Ismukhanova、Askhat Zhadi、Botakoz Sultanbekova、Serik Zhumatayev、Aisha Madibekova 评估湖泊水生生态系统污染程度调查Markakol 与移动形式的铜和锌 Tilepbergen Ryspekov、Aizhanat Kustabayeva、Anastasia Gubaidullina、Lyazzat Makhmudova 配对地面和卫星观测,用于遥感哈萨克斯坦东南部的盐渍土
摘要 肮脏的空气或空气污染是我们面临的许多自然问题之一,有害空气污染问题非常具有代表性。如果空调不健康,就会干扰人体健康。根据世界污染最严重的国家指数,印度尼西亚是 10 个空气不健康或污染严重的国家之一,需要解决这些自然问题。本文旨在通过利用人工智能移动方法进行空气净化,特别是针对室外区域,找到解决方案并尽量减少更广泛的空气污染的影响。该系统的问题在于,它在大面积区域提供清洁空气,例如土地、公寓、办公室等,大多数人会走出家门,长时间呆在屋外。提供基于智能传感器的自动驾驶是本研究的一个优势,因为许多空气净化器与相同目的相关,但仅在小房间区域明确制造。没有移动方法,也没有使用三种主要功能公式方法的人工智能系统。使用机器的“智能移动”的第一个公式将赋予高度的人工智能。第二个方案是使用基于 Arduino 的微处理器进行净化,最后一个方案是人体探测器。之后,该系统可以安装在住宅区并提供更健康的空气,参考公式“你只看一次”(YOLO)的结构。所有系统都将提供性能,因为每个功能都集成在一起,以解释此工具移动的简易性。如果污染程度较低,此工具将前往该位置,反之亦然。此工具同时工作,可过滤空气污染并为人类提供健康的空气(人工智能)。借助此,研究人员尝试了几种方法来解决室外空气污染问题,并清洁污浊的空气以使其适合呼吸。关键词:空气污染、Arduino、人工智能、YOLO
* 通讯作者;SI Umeh * 电子邮件:elisarahumehsam@yahoo.co.uk 摘要 酸奶是一种由乳酸杆菌和链球菌等细菌作用产生的发酵乳饮料,在世界各地广泛食用。它具有非常好的营养价值,因此对消费者的健康非常有价值。这项研究旨在确定 Owerri 大都市内消费的酸奶的细菌污染情况。从 Owerri 的商店和街头小贩购买了 17 个酸奶品牌(包括品牌产品和本地产品)的三份(共 51 种)。通过营养琼脂上的倾注平板法测定样品的总异养菌计数。样品还将接种在 MacConkey 琼脂和血琼脂平板上,并通过标准形态学和生化技术鉴定分离物。结果表明,样品具有高微生物负荷,范围从 10 2 到 10 7 。 30 个酸奶样品(58.82%)含有 3 种或以上不同的分离菌,10 个样品(19.61%)含有 2 种分离菌,10 个样品(19.61%)仅含有一种分离菌。分离菌包括金黄色葡萄球菌、假单胞菌、乳酸杆菌、链球菌、芽孢杆菌和变形杆菌。药敏试验表明,分离菌对氨苄西林的耐药率为 40% 至 72.7%,对氯霉素的耐药率为 50% 至 90%,对阿莫西林的耐药率为 37.5% 至 72.7%。此外,对阿莫西林/克拉维酸的耐药率为 40% 至 72.7%。对氟喹诺酮类药物的耐药率为 10% 至 54.5%,而对氨基糖苷类药物的耐药率为 5% 至 45.5%。对头孢菌素的耐药率为 25% 至 63.6%。结论是,奥韦里大都市内消费的酸奶细菌污染程度高,抗菌素耐药性程度高,公共卫生风险大