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![FRL 12451-01-OW]污水污泥风险评估草案...](/simg/2/2dcaf9d40ef9e2d4d05229e2c1850d1c555bbc9b.webp)
FRL 12451-01-OW]污水污泥风险评估草案...
4非癌症人类健康效应的风险阈值是等于，当暴露等于参考剂量（RFD）时。癌症效应的阈值是终身过剩的癌症风险为1x10-6，即，当寿命平均每日剂量导致高于背景癌症发病率的每百万次癌症病例时。5 Though EPA Method 1633 recommends that laboratories develop their own limit of quantification (LOQ) and method detection limit (MDL) when measuring PFAS in sewage sludge, most laboratories running this method achieve LOQs and MDLs of 1 ppb or lower for PFOA and PFOS ( se e https://www.epa.gov/cwa-方法/CWA分析方法和聚氟烷基 - 溶剂 - 替代pfas）。
长期温度转移对活化污泥微生物组动力学和微污染物去除的影响
微污染物的去除效率在不同的有氧废水处理厂有很大变化，从而导致其在地表和地下水中经常检测。季节性温度变化是影响植物性能的主要因素，但目前尚不清楚温度变化的延长时期如何影响微生物组和微污染物生物转化。这项工作研究了活性污泥系统中长期温度变化对微生物动力学的影响，以及对微污染物生物转化的影响。测序批次反应器用作模型系统，研究了4 - 40℃的温度范围。16S rRNA扩增子测序表明，温度驱动微生物结构（GDNA）和活性（RNA），而不是时间，并且在15°C低于15℃和高于25℃的情况下，微生物群落在20℃时具有最丰富，更多样化，而在急剧和更具体的分类中则占优势，并且更具体的分类占高度的高度，以更高的时间高度高度的温度，并且占优势。这表明较少的分类单元可能负责在极端温度下维持活化污泥中的生物转化能力。微施加剂生物转化速率主要偏离15℃以下的经典Arrhenius模型，高于25℃，这表明长期暴露于温度变化会导致温度引起的分类转移，从而导致不同的生物转化途径超过不同温度范围的不同集合。
活性污泥生物碳制备及其锂氧电池性能研究
n，通过直接碳化制备具有介孔结构的杂种掺杂的活性污泥生物炭，然后通过腌制修改将其应用于非含锂氧气电池的正极电极。其在阴极中的应用可以以200 mA/g的电流密度提供7888 mAh/g的特定容量。锂氧电池的放电过程将产生
多酚化合物减轻长期光照射下Anammox污泥的氧化损伤
连续的高强度光暴露会抑制厌氧铵氧化（Anammox）细菌，尽管对Anammox反应堆性能的特定影响尚不清楚。这项研究研究了长期光应力对Anammox污泥反应堆的影响，并探讨了茶多酚作为减轻照片氧化损害的振奋干预措施的使用。结果表明，反应器的氮去除效率（NRE）在10,000 Lx的光条件下迅速恶化至41.4％。然而，补充了1mg·l -1和5mgÅL -1茶多酚的反应器分别为75.2％和82.5％。通过清除活性氧（例如×OH和H 2 O 2），以及增强包括总超氧化物歧化酶和gluta thione thione过氧化物酶的活性，添加茶多酚通过清除活性氧的氧化应激来减轻氧化应激。Kuenenia念珠菌受到光的负面影响，而未分类的_f__肉胶质科则在光压力下繁荣发展。这些发现为在光照暴露下开发稳定的氮去除系统的开发提供了见解。
PFOA和PFOS的污水污泥风险评估
致谢技术分析领导：索菲·格林（Sophie Greene），水位办公室，科学技术，健康与生态标准部门托德·菲利普斯（Todd Phillips）托德·菲利普斯技术，健康与生态标准部门建模者：Ted Lilly，Anne Lutes，Rohit Warrier和Donna Womack RTI通过GLEC合同编号分包：68HERC20D0019评论者：Brittany Jacobs，Amanda Jarvis，James Justice，Casey Lindberg，Casey Lindberg，Jacques Oliver和Colleen Flaherty，科学与技术办公室，健康与生态标准分部EPA PEER PEER PEER PEER评论家Michael Brooks，Marina Evich，Marina Evich，Marina Evich，Marina Evich，Ronald Hermann和John Hermann和John John Washerton。Office of Research and Development Norman Birchfield and Jason Mills, Office of Land and Emergency Management Aderonke Adegbule, Marcy Card, and Dirk Young, Office of Chemical Safety and Pollution Prevention Inter-Agency Review Inter-agency reviewers only evaluated the sections of this document related to plant and livestock uptake (2.5, 2.9.3.4 & 2.9.3.5).Sara Lupton和David Smith，美国农业部农业研究服务局Ian Edhlund，Barry Hooberman（退休），Lynn Post，Sara Sklenka和Amanda Wiley，兽医医学，食品和药物管理局中心
自动系统，用于获取和分析包含活性污泥的微观数字图像
摘要本文包含图像采集的过程，包括分析材料的抽样以及用于研究中使用的硬件和预处理的技术解决方案。通过自动化机械系统的帮助，获得了包含已识别对象的数字图像的数据集，以控制显微镜表并用于训练Yolo模型。根据自动图像分析比较了Yolov4和Yolov8深度学习网络的性能。Yolo构成一个单阶段的对象检测模型，目的仅检查一次分析的图像。通过利用单个神经网络，将图像分为单元格的网格，并为边界框以及每个框的对象类概率做出了预测。这种方法允许以最小的精度损失实时检测。这项研究涉及纤毛的原生动物Vorticella作为测试对象。这些生物都在天然水体和采用活性污泥法的治疗厂中发现。由于其独特的外观，高丰度和久坐的生活方式，Vorticella是检测任务的好主题。为了确保训练数据集准确，图像是手动标记的。使用诸如准确性，精度和召回的指标评估模型的性能。最终结果表明，在Yolo算法的后续版本中，软件中所获得的输出和进度的指标差异。
