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从测试数百万台服务器中汲取的教训 - ...
协议骨化延迟了TLS 1.3多年的推出，并再次成为量词后加密术的推出的障碍。在最近对TLS服务器的大规模研究中，我们评估了Quantum关键协议的部署兼容性，发现了令人惊讶的结果和见解。值得注意的是，由于较大的钥匙尺寸，我们观察到了众所周知的客户端透明消息问题的方案骨化。我们相信，量词后证书将出现更多的惊喜，这使得部署比“转换的翻转”过渡更为复杂。在本演讲中，我们分享了研究的发现，并强调了早期测试以确定潜在的量化后移民挑战的重要性，而不是对可能出现问题的假设做出假设。我们介绍管理Quantum PKI实现后的复杂性时可能出现的细微部署复杂性和操作问题，特别是对于最终用户连接稳定性。通过提供实用的见解，我们希望为量词后时代的更平稳转变做出贡献，增强了加密性的能力，并增强了Web PKI作为副产品的可靠性。
从农民在澳大利亚放牧制度的土壤碳管理实践的经验中汲取了教训
通过土壤碳管理（SCM）提高土壤碳固执的摘要先前的研究尚未将社会组成部分整合到生态系统中。了解经验丰富的农民如何结合土壤管理实践的社会和生态组成部分，我们使用了社会生态系统（SES）框架。这项研究研究了农民的SCM实践的分布和模式，并根据澳大利亚亚热带温带蔓延土地的旋转放牧制度进行了基于固有土壤肥力的两种农业人群的比较。二十五名放牧农民的土地（n = 13）和中等（n = 12）的生育土壤接受了有关SCM的访谈，以及尽管使用SES框架有气候限制，但他们如何维持放牧的政权。两个农业人群（低育种农场和中等生产农场）都表现出了继续其放牧制度的决心，因为好处是多种多样的，并影响了全农场的可持续性。农场低的农民强调了许多SCM结果，但对实现它们的信心较小。农民以整体方式专注于SCM实践的农业环境益处，而不是增加土壤碳的单一目标。接受采访的农民报告说，即使没有衡量其中一些益处，也可以从其放牧制度中获得许多好处，包括改善生产，土壤水分保留和土壤健康。在更“压力”的环境中，农民的土壤生育能力低，也强调了心理健康和景观美感是SCM的结果。农民的SCM的这些特征提供了不容易量化的重要好处，但也有助于鼓励其他农民管理土壤。旋转放牧的长期从业者，例如本研究中的农民，可以为更有针对性，定制和细微差别的政府政策提供有用的见解，该政策侧重于全农场可持续性，这也可以改善澳大利亚类似地区的土壤碳库存。
基于索引的牲畜保险计划管理埃塞俄比亚的气候风险：农民愿意付款意愿的决定因素和从南奥莫（South Omo）汲取的教训
牲畜保险是一种重要的风险管理工具，它在埃塞俄比亚越来越受欢迎。需要进行适当的调查以扩大其在全国范围内的适应性。这项研究旨在探讨埃塞俄比亚南部农民支付基于指数的牲畜保险的意愿和支付能力，以此作为缓解气候风险的替代解决方案。采用了一种混合研究方法来收集主要和次要来源的数据。横截面数据是从157名牛农民那里获得的，这些农民是从研究区域随机绘制的。该研究还使用了关键的线人访谈和焦点小组讨论来收集定性数据。使用描述性统计，推论测试和双犬模型来分析定量数据。单词描述和主题分析用于定性数据分析。该研究的结果表明，很大一部分农民愿意为IBLI服务付费。调查结果还表明，对基于指数的牲畜保险的需求似乎受许多因素的影响。那些由男人领导的家庭，受过更好的教育，在农业系统方面经验更好的家庭，以及那些获得信贷和培训的家庭更有可能为保险付费。农民对与天气有关的风险和对保险的认识的看法也影响了农民积极付款的意愿。此外，拥有较大资产的农民（例如土地和牲畜）对支付保险的能力有更多的信心。拥有大众媒体访问的农民更有可能为IBLI付费。但是，拥有越来越多的家庭成员的家庭和那些认为保险费成本不起的家庭不太可能购买IBLI。在适应途径中，必须考虑影响家庭支付保险服务付费的这些重要因素。Dasenech区案例研究表明，IBLI可以有效地减轻气候风险，并应用于具有相似社会经济特征和生产系统的其他地区。
5 集值得汲取灵感的剧集……
o HYPOP 介绍和一般框架活动 o 欧盟层面氢能工业安全和许可的主要成果和最佳实践 o 关注邻近国家/地区（佛兰德斯、法国、德国和荷兰） o 关注瓦隆 o 问答
电池电动终端卡车课程汲取的报告...
List of Figures Figure 1: Patrick Terminals Fremantle ............................................................................................... 4 Figure 2: BEV- TT operations at Patrick Terminals Fremantle ............................................................ 5 Figure 3: PM115 (BEV-TT) undertaking 400A (~260kW) dual gun charging – image 1 ....................... 6 Figure 4: Charger setup including awnings......................................................................................... 6 Figure 5: PM115 (BEV-TT) undertaking 400A (~260kW) dual gun charging – image 2 ....................... 8 Figure 7: Typical 400A Charging Profile ............................................................................................. 9 Figure 3: BEV-TT delivering export containers to a quay crane ........................................................ 10 Figure 9: Typical BEV-TT Driving Profile .......................................................................................... 11
Blyth Bess课程汲取的报告 - 第1号H1 2024
最初，Blyth Bess并非打算具有GFM功能。在项目到达时，逆变器原始设备制造商（OEM）尚未在澳大利亚市场发布其发电厂控制器（PPC）。因此，选择了不同的OEM来提供PPC。PPC OEM仅具有其硬件和等效网格模型的功能，可在网格之后使用逆变器OEM的硬件操作。这是在项目后面才能理解的，在决定将Blyth Bess转换为网格形成并完成了详细的工程调查之后。此时，在执行了实施GFM的合同后，生成系统能够交付网格形成能力是必要的。
Airbnb 退出中国市场：从平台竞争中汲取经验
目的 - 本文旨在从平台竞争的角度对 Airbnb 退出中国市场进行探讨。设计/方法/方法 - 基于对中国 P2P 住宿市场的发展和竞争以及双刃网络效应的理解，本评论文章对 Airbnb 退出中国市场进行了深入探讨。发现 - 本文认为，Airbnb 在建立独特的竞争优势方面面临着越来越大的挑战，而当地竞争对手则通过适应市场发展表现出了创新性和客户忠诚度。这可能会阻碍 Airbnb 吸引主流市场，并导致公司陷入负面循环，而间接网络效应会使情况进一步恶化。原创性/价值——本研究通过分析中国P2P托管平台的竞争环境和竞争策略，对国际化进程的失败提供了见解。这些发现对于 P2P 托管中国际商业战略的实施具有实际意义。
从REDD+汲取的教训+国家生物多样性信用方案
生物多样性信用期限首先用于指缓解银行在合规机制内发行的恢复表面单位（在美国尤其是在美国）。这些信用不会产生生物多样性影响抵消（即生物多样性的零和零游戏），因为难以实现真正的生态等效性，但可以用来为被认为对生物变性至关重要的生态系统的保护或恢复提供资金。最近，出现了生物多样性信用或证书作为对生物多样性的自愿贡献单位的概念，自几个国际组织以及越来越多的运营商实验全世界的可行性以来，自CBD 15以来就被提升。这一问题是由私人公司在生物多样性融资中发挥作用的信念所驱动的，无论是作为合规性还是自愿方法的一部分。这些公司的动机可以处于战略层面（例如，根据GBF的目标15的规定，减少了对生物多样性和风险敞口的影响），也可以从对公司社会责任（CSR）的承诺中。，就生物多样性学分所需的框架以有效地促进其NBSAP的目标所需的框架而出现了问题。的确，生物视业信用率具有碳信用量的众多概念相似之处。1此外，根据2021年避免森林砍伐项目所面临的完整性危机，2导致森林碳信贷市场的收缩很大，现在买家在信贷质量方面的要求更高，尤其是当发行这些碳信用额度从国际合作的角度来看，可以使用REDD+机制来绘制平行的范围（减少了森林砍伐和森林退化的排放，森林的可持续管理以及在森林碳库存的可持续性管理以及在整个环境变化的范围内的森林碳库存的保护和增强（未经CCCC）的范围内（未经范围的范围），以及所需的货物范围。尽管单个项目仍然构成了志愿市场上发行的大多数森林碳信用额，但支持REDD+的多边资金（例如非雷德计划，森林碳伙伴关系设施和中非森林倡议）现在有利于司法审判方法。
信任但验证：从美国的药物安全性评估中汲取了用于将AI应用于基于病例的临床决策的经验教训
不良药物反应是医疗保健中发病率的常见原因。美国食品药品监督管理局（FDA）评估了对FDA不良事件报告系统提交后不良事件（AE）的个人案例安全报告，这是其监视活动的一部分。在过去的十年中，FDA探索了人工智能（AI）评估这些报告以提高该过程的效率和科学严格性。但是，AI算法开发和部署之间存在差距。此观点旨在描述我们从我们的经验和研究中汲取的经验教训，以解决基于案例的推理中的两个一般问题，并使用个人案例安全报告评估的特定需求。首先认识到，AI算法的可信赖性是人类专家接受的主要决定因素，我们应用了创新理论的扩散来帮助解释为什么在安全审稿人和其他人接受的某些评估AES的算法和其他人都没有接受。此分析表明，临床医生从病例报告中决定是否可能导致AE的过程不超出一般原则。这使得发育高性能，透明和可解释的AI算法具有挑战性，从而导致安全审稿人缺乏信任。即使考虑到大型语言模型的引入，药物宣传社区也需要对因果推理以及确定药物与AE之间的因果关系的认知框架有了改进的了解。我们描述了促进药物安全应用AI实施和信任的特定未来研究方向，包括改进的方法，用于测量和控制算法不确定性，计算可重复性以及在基于病例推理中为因果推理的认知框架的明确表达。