它指出了制造商在电池革命不断发展过程中必须解决的一个矛盾:在确保安全的同时最大限度地提高效率。然而,正如本报告所解释的那样,新的创新正在提供一种前进的道路。安全性和效率正日益齐头并进。第一部分考虑了进入制造流程的材料,这些材料保护乘客免于热失控,同时保持车辆轻便和快速。第二部分重点介绍了电池单元和系统的新方法,使它们既能以最高效率运行,又能降低火灾风险。第三部分研究了加工创新,特别是在电池系统及其制造材料的测试方面,如何比以往更加严格和强大。最后一部分的结论是,选择正确的合作伙伴可以为当今大大小小的制造商带来安全高效的电池系统的所有好处。
摘要:作为一种新型的数字产品,无人驾驶共享汽车将成为智能公共交通系统的重要组成部分。本文旨在使用无人驾驶的车辆进行全面的数字运输转换,也就是说,通过人机界面远程控制无人驾驶,并将出租车变成由遥控中心控制的遥控汽车。与现有的技术和业务模型相比,本文提出的无人驾驶共享汽车的技术框架和操作思想具有很大的优势。它不仅可以减少人均碳排放和旅行成本,还可以促进对运输和城市的有效管理。由于其灵活性,这项研究也可以适应世界上各个国家。在总结和分析了不同的无人驾驶和共享汽车技术方案之后,本文预测了采用该模型,提出可行的设计方案,并期待其在世界范围内的开发前景。
摘要 - 在4G和5G电信系统的背景下,将云计算的能力更接近无线电访问网络(RAN),并与现有的无线电访问技术(如卫星或wifi)收敛。MEC是在移动网络边缘运行的云服务器,并使用虚拟机(VM),容器和/或功能安装和执行。CloudLet类似于MEC,该MEC由许多服务器组成,这些服务器可为连接的用户提供实时,低延迟,计算服务,以近距离接近。在连接的车辆中,可以从运行用户应用程序的云或边缘提供服务。结果,当用户跨许多MEC旅行时,有必要以透明的方式传输其应用程序,以免受到负面影响。在本文中,我们提出了一种有效的策略,将连接的用户服务从一个边缘迁移到另一个边缘,或更有可能,更有可能,转到MEC中的远程云。提出了一个数学模型,以估算分配和迁移服务的预期时间。我们的评估是基于实际的工作量迹线和流动性模式,这表明拟议的策略“ apmove”迁移了连接的服务,同时确保其性能(约0.004%–2.99%损失),降低了运行时间,因此用户的成本(约4.3%–11.63%),并最小化响应时间(〜7.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%)。此外,避免了大约17.39%的迁移。我们还研究了汽车速度和网络传输速率对服务迁移持续时间,延迟和服务执行时间的影响。
摘要。根据部署自动驾驶汽车的现实经验,应重新审视基于计算机系统安全的现有定义和相关的概念框架。行业安全标准使用的当前术语强调从特定识别的危险中缓解风险,并根据人类监督的车辆运营进行假设。在没有人类驾驶员的情况下进行,尤其是由于在开放世界环境中的运营,要求自我启用操作限制,参与系统的社会技术系统的要求以及对法律和伦理约束的要求。 现有的标准和术语仅部分解决了这些新挑战。 我们提出了有关核心系统安全概念的最新定义,这些定义包括这些其他注意事项,作为不断发展安全方法的起点,以应对这些额外的安全挑战。 这些结果可能还会为其他自主系统应用程序提供框架安全术语。,尤其是由于在开放世界环境中的运营,要求自我启用操作限制,参与系统的社会技术系统的要求以及对法律和伦理约束的要求。现有的标准和术语仅部分解决了这些新挑战。我们提出了有关核心系统安全概念的最新定义,这些定义包括这些其他注意事项,作为不断发展安全方法的起点,以应对这些额外的安全挑战。这些结果可能还会为其他自主系统应用程序提供框架安全术语。
由TE工程师从MIL-C-38999系列1.5(Eurofighter Connector)开发,Wildcat UAV系列连接器是为自主市场设计的高规格连接器。te Wildcat UAV系列连接器提供了与标准军事设计相比的重量和空间节省,并且可以提供多种选择,中型和高密度布置最多128种带有四种壳样式的方式,以及五个钥匙道方向。有关技术规格,请参阅第24页。
摘要。城市地区的运输正在通过各种车辆进行转变,而电子驾驶员的增长最快。尽管他们很受欢迎,但电子示威者仍面临不兼容的充电器等问题,尤其是租赁服务问题。无线充电是通过无需用户干预的电池充电而作为解决方案的。本文重点介绍了针对电子弹药机的磁性充电器的设计和开发。这项研究详细介绍了恒定电流恒定电压(CC-CV)电荷的线圈拓扑,间隙定义和优化控制。目前的关键贡献是对这些因素的综合考虑以及车辆的材料和结构,以精确设计和实施。车辆的尺寸显着限制了线圈设计。因此,在过去,使用ANSYS MAXWELL进行了详细的分析,以确定实际电子弹药机中主要和次要线圈的最佳位置。此分析导致了线圈几何形状的最佳设计,从而最大程度地减少了成本。拟议的系统已通过真实的原型进行了验证,并结合了CC-CV控制,以确保为各种电池状态提供安全充电,并适用于广泛的E型驾驶员,从而增强了此类充电器在公共装置中的可用性。
AEV可以分为三个主要类别:完全自主,半自主和连接的自动驾驶汽车。完全自动驾驶的车辆不需要人工间,而半自治的车辆在某些情况下需要驾驶员的帮助。连接的自动驾驶汽车配备了高级传感器和通信技术,使它们可以与其他车辆和基础设施进行交互[3]。混合自动驾驶电动汽车(HAEVS)在过去十年中在美国广泛推广,几乎每个汽车制造商现在至少在市场上都有一种HAEV模型。HAEV,以解决当时电动汽车所面临的能量存储问题。混合系统允许从发动机获得电力,从而为电池储能问题提供了解决方案。HAEV可以分为串联和并行
向可持续运输的转变加剧了全球对将电动汽车(EV)与其非电动对应物进行比较的兴趣。本文进行了一项全面的比较研究,重点是技术,环境影响,绩效指标,经济考虑,社会认可以及电动汽车和非电动车辆的未来趋势。关键发现突出了EVS在技术和效率方面的进步,以及它们的环境利益和经济影响。相反,对非电动车辆的既定绩效指标和当前的市场优势进行了分析。这项研究探讨了社会看法,基础设施挑战以及监管的影响,从而影响了采用率。案例研究和现实世界实例的见解提供了背景,而未来的趋势和挑战则强调了可持续移动的不断发展的景观。
6 Johannes Deichmann, Martin Kellner, Bill Peng, Sijia Wang,Ting Wu, ‘From sci-fi to reality: Autonomous driving in China',9(McKinsey & Company 3 January 2023), < https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/from-sci-fi-to-reality- autonomous-driving-in-china > accessed 14 June 2024 7 ‘Mahindra XUV700 Safety Alert: ADAS and Airbags Fail in Collision', (Maxabout News 21 December 2023), < https://autos.maxabout.com/news/mahindra-xuv700-safety-alert-adas-and-airbags-fail-in-collision >accessed 15 June 2024
LEV已经超出了欧洲的电动汽车[2]。e-e-e-wike销售在2022年达到550万辆[18],是当年注册的200万辆电动汽车的两倍以上[4]。这种增长是由电子自行车的可访问性和可负担性的增加驱动的,这导致五分之一的欧洲家庭拥有E-the自行车[19]。同样,由于时间和金钱节省2,每天将近500万欧洲人通勤使用摩托车和摩托车[20]。两轮车部门也正在迅速使3:注册的新摩托车中的一分之一是电动,约占2023年五个最大欧盟市场总注册总量的32%,而e-Motorcycles自2019年以来的平均年增长率为37%[21]。