抽象平台公司使用算法管理技术来控制其用户。尽管数字市场在使用这些技术方面有所不同,但很少有研究问为什么。这个问题在理论上是结果。经济社会学在特定的侧重于市场参与者的嵌入式活动,以解释市场中的竞争和估值动态。但是,限制性平台几乎无法给市场参与者留下任何自主权。因此,分析关注对其相互作用是否有意义取决于平台的限制程度,将问题转变为一阶分析问题。本文认为,我们可以解释为什么平台通过专注于为他们的构建的设计逻辑而采用越来越限制的架构。平台将市场视为将软件计算与人类互动相结合的搜索算法。如果该算法要求参与者遵循狭窄的行为脚本,则该平台应变得更加限制。这取决于对集中计算的需求,可以标准化所需的输入的程度以及用户之间的兴趣不一致。本文讨论了如何动员这些标准以解释四种说明性案例的架构。
基于沉积物储存的流域沉积物通量估计不仅取决于体积精度,还取决于沉积物测年的精度和准确性。在这一领域,直接沉积物测年技术 (TL、OSL、ESR) 发生了一场革命,使预算研究摆脱了放射性碳的限制和偏差。特别重要的是使用宇宙成因核素进行测年,但它也可用于推导长期侵蚀率,但只能使用稳态假设。最后,讨论了沉积物预算方法在未冰川盆地中更新世阶地楼梯的初步应用。有人认为,只有现在我们才有可用的技术,能够在大于零级盆地的空间尺度和大于直接观测所涵盖的时间段内产生准确的沉积物预算估计。
本研究的主要目的是从 Qua 河沉积物中分离和量化柴油利用细菌,并确定它们对不同浓度柴油的耐受水平。使用标准微生物技术收集和处理样品。然后使用气相转移法进行筛选测试,并在室温(28±2 0 C)下孵育。样品(3)记录的柴油利用细菌数量最高,为 9.7 x 10 3 CFU/g,而样品一(1)记录的最低细菌数量为 6.0 x 10 3 CFU/g。假单胞菌属、藤黄微球菌和芽孢杆菌属是已鉴定的柴油利用细菌分离物。在矿物盐肉汤中对这些分离株对 1%、3%、5% 和 7% 柴油的耐受性进行了测试,通过光密度(OD 600nm)证明,藤黄微球菌对 1%(0.279)、3%(0.253)和 5%(0.154)柴油的生长(OD 600nm)低于假单胞菌属(0.685)、3%(0.483)和 5%(0.466)以及芽孢杆菌属(0.509)、3%(0.452)和 5%(0.390),但在 7%(0.1)时的生长(OD 600nm)略高于假单胞菌属(0.095)和藤黄微球菌(0.093)。在 5% 显著性水平下的方差分析证明,柴油浓度对这些分离株的生长(OD 600nm)存在显著差异。这些结果突出了 Qua 河作为石油生物修复细菌的潜在来源。关键词:柴油利用细菌、沉积物、碳氢化合物降解、细菌鉴定、生物修复介绍沉积物是水生生态系统的主要组成部分,由永久水体叠加而成,无论是海洋、峡湾、湖泊还是水库,通常含有外来和本土有机物,能够刺激水生残留物产生有利反应(Jian 等,2022 年)。与水体的液体部分相比,沉积物区域以生物活动和微生物多样性为主。沉积物与土壤有一些共同的特性,但由于各种原因而与土壤环境不同,其中许多原因有利于栖息在沉积物中的微生物种群。柴油是最复杂的混合物之一,由饱和烃和芳香烃组成。通讯作者电子邮件:ubahchioma3@gmail.com
代替提交针对上述地块开发的侵蚀和沉积物控制计划,我同意遵守弗吉尼亚州侵蚀和沉积物控制手册最新版的要求。我将根据弗吉尼亚州的最低标准和规范安装所有侵蚀和沉积物控制措施,以防止州水和/或道路沉积,以及由于土地扰动活动可能对下游和相邻财产造成的损害。我在此同意遵守 Botetourt 县侵蚀沉积物控制和雨水条例。这些要求应基于弗吉尼亚州自然资源部质量侵蚀沉积物控制手册、弗吉尼亚州自然资源部质量雨水管理手册和弗吉尼亚州雨水 BMP 信息中心中包含的保护标准。
Bell&Gossett CRS合并风格的空气和沉积物分离器可用于任何HVAC系统。它的内部合并介质有助于打破夹带的空气并将固体悬挂在系统流体中。CRS有效去除这些污染物,从而提高了传热能力。这会导致较低的能源成本,同时保护泵,锅炉和其他组件,并延长系统的寿命。具有各种尺寸,连接和配置,是任何HVAC应用程序的绝佳解决方案。
2。请参阅当前版本的King County地表水设计手册,核心要求#5,以获得Kirkland市采用的ESC标准。参考侵蚀和沉积物控制预先批准的计划中发现的柯克兰市政策。
1 UMR 1107插入/UCA,Chu Clermont Ferrand,Universit和Clermont Auvergne,Neurmont Ferrand,法国; sylvain.lamoine@uca.fr(S.L.); (M.C。); David.A.Barrien.com(D.A.B.); vanexs_63@glass.com(V.P.); (M.F.); laetitia.prival@uc.fr(L.P.); julie.barri@uca.fr(J.B。); funfish-fill.fr(l.b。);大卫。); youussef。); alain.eschanger@uca.fr(A.E。)2 IGRS,CNR,INSERM,FACUL和DESIGN,UNIVERSIT和CLERMONT AUVERGNE,63000 CLEMONT-FERRAND,法国; emilie.big enmity.fr(E.B.); benjamin.bertin@uca.fr(B.B.); yoan.enabled@uca.fr(y.r。)3秋天和法国63000 Clermont Ferrand的Clermont Auvergne的病人陪伴的灾难; Clermont-Ferrand,诊所和创新,63000 Clermont Ferrand,法国6镇痛研究所,Facul and Decine,BP38,63001法国Ferrand *通讯员:繁华Syromes@uca.fr;电话: +33-(0)-4-7317-8235;传真: +4-4-7327-7162
当考古材料缺失时,重建过去的环境可能具有挑战性。研究有机分子是克服这一缺点的一种方法,这些分子在环境中以痕迹的形式存在了数千年。粪便脂质标记物(类固醇和胆汁酸)和古代沉积物 DNA 提供了一种互补和交叉验证的分析工具,可以拓宽环境考古学中使用的方法范围。然而,人们对结合这两种方法的好处知之甚少。我们简要概述了目前对粪便脂质标记物和古代沉积物 DNA 的了解状况。我们确定了科学和方法上的差距,并提出了它们对更好地理解过去动态的人与动物关系的潜在相关性。通过这篇评论,我们旨在促进新的研究途径,既在既定学科中,也结合迄今为止很少结合的分析方法。
摘要。使用机器学习方法悬挂的沉积物估计。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水资源和液压结构很重要。在这项研究中,使用传统的多线性回归(MLR),机器学习方法(例如支持向量机(SVM)(SVM)和M5决策树(M5T)估算了河流的悬浮沉积物负载。每日流,每日最高和最低水温以及河流中悬浮沉积物浓度的数据都用作所有模型中的输入数据,以预测每日悬浮的沉积物排放。根据统计方法评估所有方法的性能。确定系数(R 2),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)用作比较标准。总体而言,机器学习方法更好地预测了悬浮的沉积物排放。关键字:沉积物放电,预测,线性回归,支持向量机,M5树。简介
1 GEOMAR 海洋生物技术中心 (GEOMAR-Biotech),海洋天然产物化学研究部门,GEOMAR 亥姆霍兹基尔海洋研究中心,Am Kiel-Kanal 44, 24106 Kiel,德国 2 化学和生物化学科学跨学科中心 (CICA),科鲁尼亚大学理学院,15071 Coruna,西班牙 3 深海生态和技术部门,亥姆霍兹极地和海洋研究中心,Alfred Wegener 研究所,Am Handelshafen 12, 27570 Bremerhaven,德国 4 那不勒斯费德里科二世大学农业系,Via Università 100, 80055 Portici,意大利 5 那不勒斯费德里科二世大学药学系,Via Domenico Montesano 49, 80131 Naples,意大利 6 基尔大学数学与自然科学学院,Christian-Albrechts-Platz 4, 424118 基尔,德国 * 通讯地址:dtasdemir@geomar.de;电话:+49-431-600-4430