HEC-RAS 6.0 包括 2D 沉积物输送和形态变化的测试版。尽管是测试版,但沉积物模型包含许多功能,包括多种颗粒类别、混合粘性/非粘性输送以及一种新颖的亚网格沉积物输送和形态变化方法。该模型专为短期至中期模拟而设计,主要是因为亚网格床层变化计算存在局限性。HEC-RAS 2D 沉积物输送解决了床体物料负荷输送方程,但使用经验公式将床体物料负荷分为床体物料和悬浮物。输送方程使用与流体动力学相同的网格上的隐式有限体积方案求解。床可以建模为单层或具有用户定义的床层数。
该公司的水文工程中心河流分析系统 (HEC-RAS) 旨在模拟一维 (1D) 稳定、非稳定流。最新版本的 HEC-RAS V6.0 还模拟非稳定二维水平 (2D) 泥沙输送以及河床变化、分类和分层。泥沙输送采用非平衡总负荷公式计算。总负荷输送方程采用隐式有限体积法在与流动求解器相同的非结构化多边形网格上求解。泥沙输送在时间步长级别与流动模型耦合。2D 流动求解器的一个强大功能是它们将子网格地形变化直接用于模型,从而提高了解决方案的准确性,并允许使用相对粗糙的网格,从而缩短了计算时间。泥沙输送模型设计为在流动模型的子网格框架内工作,并计算子网格侵蚀和沉积速率、河床高程、级配和河床分层。
澳大利亚东南部的WW3后广播模型是墨尔本大学开发的第三代浪潮模型,该模型解决了随机相光谱动作平衡方程。WW3的波形物理学包括ST6源术语包(风输入,白顶耗散,膨胀耗散和负风输入),非线性四倍波波波相互作用,JONSWAP底部摩擦和深度引起的波浪破裂。采用了高分辨率的非结构性网格(图1.1),该网格已通过澳大利亚东南部的三个波模型成功地采用(Liu等,2022a; Liu等,2022b; 2022b; Liu等,2023a; 2023a; Liu等人,Liu等,2023b)。WW3模型是由ERA5重新分析风驱动的,边界条件由Liu等人的全球波浪后广播提供。(2021)。该模型涵盖了1981年至2020年的时期。生成了域的10个集成波参数。请阅读Liu等。(2022a)和Liu等。(2023a)有关详细信息。
基于沉积物储存的流域沉积物通量估计不仅取决于体积精度,还取决于沉积物测年的精度和准确性。在这一领域,直接沉积物测年技术 (TL、OSL、ESR) 发生了一场革命,使预算研究摆脱了放射性碳的限制和偏差。特别重要的是使用宇宙成因核素进行测年,但它也可用于推导长期侵蚀率,但只能使用稳态假设。最后,讨论了沉积物预算方法在未冰川盆地中更新世阶地楼梯的初步应用。有人认为,只有现在我们才有可用的技术,能够在大于零级盆地的空间尺度和大于直接观测所涵盖的时间段内产生准确的沉积物预算估计。
摘要:南极半岛 (AP) 周围地区正面临快速的气候和环境变化,目前尚不清楚这对大陆架底栖微生物群落的影响。在本研究中,我们使用 16S 核糖体 RNA (rRNA) 基因测序研究了对比海冰覆盖对 AP 东部大陆架沿线五个站点表面沉积物中微生物群落组成的影响。无冰期较长的沉积物中的氧化还原条件以普遍存在的含铁区为特征,而冰层覆盖严重的站点则存在相对较宽的上部含氧区。低冰盖站位主要由脱硫杆菌门(主要是 Sva1033 、脱硫杆菌和脱硫球菌)、粘球菌和 Sva0485 微生物群落组成,而重冰盖站位则以伽马变形菌、α变形菌、拟杆菌和 NB1-j 为主。在含铁区,Sva1033 是所有站位脱硫单胞菌目中的优势成员,与其他 11 个分类单元一起,与溶解铁浓度呈现显著的正相关,表明其在铁还原中发挥重要作用或与铁还原剂存在生态关系。我们的研究结果表明,海冰覆盖及其对有机碳通量的影响是底栖微生物群落变化的主要驱动因素,有利于有机物通量增加的站位出现潜在的铁还原剂。
沿海湿地(CW)是陆地和海洋生态系统的结,具有特殊的生态组成和功能,这对于维持生物地球化学周期很重要。居住在沉积物中的微生物在CW的材料周期中起关键作用。由于CW的可变环境以及大多数CW受到人类活动和气候变化的影响,CW严重降低了这一事实。对CW沉积物中微生物的社区结构,功能和环境潜力的深入了解对于湿地恢复和功能增强至关重要。 因此,本文总结了微生物群落结构及其影响因素,讨论了微生物功能基因的变化模式,揭示了微生物的潜在环境功能,并进一步提出了有关CW研究的未来前景。 这些结果提供了一些重要的参考,用于促进微生物在材料循环和CW的污染修复中的应用。对CW沉积物中微生物的社区结构,功能和环境潜力的深入了解对于湿地恢复和功能增强至关重要。因此,本文总结了微生物群落结构及其影响因素,讨论了微生物功能基因的变化模式,揭示了微生物的潜在环境功能,并进一步提出了有关CW研究的未来前景。这些结果提供了一些重要的参考,用于促进微生物在材料循环和CW的污染修复中的应用。
有机化学 金属 总无机化学 VOA-挥发性有机分析 铝-Al 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 普通化学-基础 (NaOH) 挥发性物质-完整列表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 锑-Sb 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总氰化物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BTEX/MTBE/TMB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 砷-As 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 可用氰化物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅氯化物 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钡-Ba 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 有效氰化物相当于有效氰化物 GRO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铍-Be 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ON - 杀虫剂、PCB 镉-Cd 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 杀虫剂和 PCB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钙-Ca 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅杀虫剂 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铬-Cr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅 PCB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钴-Co 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 毒杀芬 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铜-Cu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 氯丹 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铁-Fe 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BNA - 碱中性酸 铅-Pb 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 BNAs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 锂-Li 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅 PNAs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 镁-Mg 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 仅 BN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 锰-Mn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 有机特殊要求 汞-Hg 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 图书馆搜索-挥发性物质 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钼-Mo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 图书馆搜索-半挥发性物质 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 镍-Ni 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 指纹 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10钾-K 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 DRO / ORO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 硒-Se 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 金属化学包 银-Ag 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 OpMemo2-Total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 钠-Na 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
抽象硫酸盐还原细菌(SRB)是在缺氧海洋环境中降解有机物(OM)的必不可少的功能性微生物分类群。但是,关于SRB如何调节微生物群落的实验数据很少。在这里,我们通过抑制SRB来阐明其在OM退化期间对微生物群落的贡献,采用了自上而下的微生物社区管理方法。基于五个不同的孵化阶段的高度复制的缩影(n = 20),我们发现在抑制SRB(包括组成,结构,网络和社区组装过程)后,许多微生物群落特性受到影响。我们还通过正频依赖性选择发现了SRB和其他丰富的系统发育局部之间的强共存模式。Fami的相对丰度在抑制OM降解期间抑制SRB后同时抑制SRB后,同时抑制了Srixibaccaceae,Dethiosulfatibactacteraceae,prolixibacteraceae,Marinilabiliaceae和Mariniieae。SRB与共存分类单元之间的Marinilabiliales之间的密切关联是最突出的。他们在网络演替期间有助于保存的模块,是介导网络社区的基石节点,并有助于同质的生态选择。对海洋质体分离菌株的钼耐受性检验表明,抑制的SRB(不是SRB本身的抑制剂)触发了海洋质体的相对丰度的降低。这些数据支持SRB可以修改生态位以影响物种共存。我们还发现,抑制SRB导致pH值降低,这不适合大多数海洋属性菌株的生长,而在SRB抑制处理中,添加pH缓冲液(HEPE)可恢复这些细菌的pH和相对丰度。
fi g u r e 5在PCA的两个第一组件中,用水物理化学特性和溶解有机物(DOM)质量以及在不同深度和白天/夜间测量的沉积物酶活性和有氧呼吸。箭头指示每个变量最强烈影响数据分散的方向。Bix,生物指数; cond,电导率; DOC,溶解的有机碳; FI,荧光指数; GLU,β葡萄糖苷酶活性; hix,嗡嗡声指数; Leu,亮氨酸氨基肽酶活性; O2,溶解氧; PHO:磷酸酶活性;氧化还原,氧化还原电势; REZ,有氧呼吸(芦佐蛋白消耗); suva,特定的紫外吸光度;温度,温度。
1 GEOMAR 海洋生物技术中心 (GEOMAR-Biotech),海洋天然产物化学研究部门,GEOMAR 亥姆霍兹基尔海洋研究中心,Am Kiel-Kanal 44, 24106 Kiel,德国 2 化学和生物化学科学跨学科中心 (CICA),科鲁尼亚大学理学院,15071 Coruna,西班牙 3 深海生态和技术部门,亥姆霍兹极地和海洋研究中心,Alfred Wegener 研究所,Am Handelshafen 12, 27570 Bremerhaven,德国 4 那不勒斯费德里科二世大学农业系,Via Università 100, 80055 Portici,意大利 5 那不勒斯费德里科二世大学药学系,Via Domenico Montesano 49, 80131 Naples,意大利 6 基尔大学数学与自然科学学院,Christian-Albrechts-Platz 4, 424118 基尔,德国 * 通讯地址:dtasdemir@geomar.de;电话:+49-431-600-4430