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没有我们，就没有我们
文献.......................................................................................................................................................................................................................42没有我们，就没有我们目录前言.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................2执行摘要....................................................................................................................................................................................................................................2 . ... .7 全球残疾人群体的观点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .16 真实的故事叙述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
没有数据就没有人工智能
工业企业业务。工业企业业务包括实物产品的工程设计和制造，例如加热系统或电力驱动装置。为此，工业企业通常运营由各种工厂或业务部门组成的制造网络。工业企业的 IT 格局通常包括不同的企业 IT 系统，从企业资源计划 (ERP) 系统到产品生命周期管理 (PLM) 系统再到制造执行系统 (MES)。24 在工业 4.0 和物联网 (IoT) 应用中，工业企业推动工业价值链的数字化。22 目的是整合整个价值链的数据并利用它来获得竞争优势。因此，流程和产品的 AI 支持具有战略重要性。为此，近年来，工业企业建立了数据湖、引入了 AI 工具并创建了数据科学团队。15
没有数据就没有人工智能
人工智能 (AI) 改变了所有商业领域的格局。对于工业企业来说尤其如此，因为整个工业价值链都会产生大量数据。然而，人工智能尚未在行业实践中兑现承诺。工业企业的核心业务尚未实现人工智能增强。事实上，数据问题是人工智能应用不足的主要原因。本文将解决这些问题，并基于我们在大型工业企业人工智能支持方面的实践经验。作为起点，我们描述了工业企业人工智能的现状，我们称之为“孤立人工智能”。这导致各种数据挑战限制了人工智能的全面应用。我们特别研究了现实世界人工智能项目在数据管理、数据民主化和数据治理方面的挑战。我们用实际例子说明了这些挑战，并详细介绍了相关方面，例如元数据管理、数据架构和数据所有权。为了应对这些挑战，我们提出了工业企业的数据生态系统。它构成了工业环境中人工智能和数据分析的数据生产者、数据平台、数据消费者和数据角色的框架。我们评估数据生态系统如何应对个别数据挑战，并强调我们在企业级实现数据生态系统过程中面临的未解决的问题。特别是，设计企业数据市场作为数据生态系统的关键点是未来工作的一个有价值的方向。
没有战争就没有出路
随着百万军人游行的雷鸣声仍在世界各地回荡，反战运动已准备好与布什政府展开下一轮斗争。自 1 月 18 日 ANSWER 联盟在华盛顿和旧金山组织大规模游行，以及在其他 38 个国家开展声援行动以来，白宫官员首次不得不承认，他们计划对伊拉克发动攻击遭到了广泛反对。但与此同时，那些试图向公众兜售战争的人却宣称他们决心继续进行战争。然而，反战力量同样决心阻止这场无端的、有预谋的犯罪袭击，而这些袭击对象是已经饱受美国制裁和战争之苦的人民。乔治·W·布什总统 1 月 28 日在国会发表的国情咨文预计将是一场针对伊拉克的好战演说，目的是让公众做好战争准备。ANSWER 联盟呼吁
没有任何
ADN - 关于国际内河运输危险货物的欧洲协定；ADR - 关于国际公路运输危险货物的协定；AIIC - 澳大利亚工业化学品目录；ASTM - 美国材料试验协会；bw - 体重；CLP - 分类标签包装法规；法规 (EC) No 1272/2008；CMR - 致癌物、诱变剂或生殖毒物；DIN - 德国标准化协会标准；DSL - 国内物质清单（加拿大）；ECHA - 欧洲化学品管理局；EC-Number - 欧共体编号；ECx - 与 x% 反应相关的浓度；ELx - 与 x% 反应相关的加载率；EmS - 紧急状况时间表；ENCS - 现有和新化学物质（日本）；ErCx - 与 x% 增长率反应相关的浓度；GHS - 全球协调制度； GLP - 良好实验室规范；IARC - 国际癌症研究机构；IATA - 国际航空运输协会；IBC - 国际散装运输危险化学品船舶构造与设备规则；IC50 - 半数最大抑菌浓度；ICAO - 国际民用航空组织；IECSC - 中国现有化学物质名录；
记忆的奥秘：没有“生命”，没有记忆
我们从认罪开始，我们会混淆内存是仅由数据和信号组成还是其他信息状态？如何形成，存储，召回和检索不同信息状态的这种记忆？自然或有意识遗忘的机制是什么？我们如何以及为什么忘记某些问题，但还记得其他问题？为什么我们尚不确定不同种类的痴呆症中记忆丧失的不同机制，尽管知道皮质和海马神经元的丧失及其连通性？尽管整个神经和神经胶质网络的可用性，但为什么在没有生命的大脑或脑死患者中没有记忆，存储，召回和检索？在通过死亡期间如何完全记忆丧失？为什么要记住前出生的特殊事件？为什么我们在人工智能的任何设备中都对缺乏记忆的问题保持沉默？没有系统地清除记忆力，并且可以解释物种的演变和存在的转化！所有这些未解决的问题使记忆变得神秘，并要求对记忆进行更多调查！
索赔没有
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