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对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
治理平台经济中的隐形现象
“社会再生产危机”和数字平台的作用（Altenried 等人，2021 年），而 Ticona 和 Mateescu（2018 年）强调了美国家庭平台工人作为“文化企业家”的作用，Bauriedl 和 Strüver（2020 年）通过移动和护理平台研究了公共和私人空间的生产以及社会空间不平等。从女性主义地理学的角度来看，Schwiter 和 Steiner 讨论了护理工作如何通过数字技术的矛盾效应进行转变，以及家庭如何变成女性化和不稳定的工作场所（Schwiter 和 Steiner，2020 年）。然而，这些分析将受益于一个伴随的跨学科解释，该解释重新审视再生产劳动的模糊性，以捕捉旨在解决多种“护理危机”的技术解决方案（Dowling，2021 年；Hester，2018 年）。
数据策略和治理框架
简介3什么是数据策略？3为什么要数据策略？3数据策略和人工智能4理解数据策略5数据策略5 1。防御5 2。进攻6从数据创造价值：四个角度 - 价值创建框架8开发成功的数据策略路线图 - 导航数据驱动的未来9个关键阶段，用于开发数据策略路线图9 1。定义数据目标以与业务目标保持一致9 2。评估并绘制当前数据格局10 3。拥抱数据治理10 4。数据收集和集成10 5。数据管理，存储和基础架构10 6。实施，执行和更改管理10 7。衡量和优化11构建有效的数据治理计划12数据治理和治理框架12步骤构建有效的数据治理计划13 1。安全的执行支持和所有权13 2。定义数据治理策略/目标13 3.建立数据治理团队13 4。评估当前数据资产和数据实践14 5。评估数据管理成熟度14 6。创建数据治理过程14 7。建立数据管家社区14 8。数据治理工具15 9。监视，测量和改进15个下一步15
一、数字世界治理的全球挑战
如第 2.3 节所述，联合国目前正在开展多项关于数字技术和发展的协调与治理的进程，特别是在《未来公约》框架内围绕全球数字契约 (GDC) 的谈判以及 WSIS+20 审查。它们包括进一步发展互联网和更广泛的数字生态系统的建议和潜在途径，有助于实现可持续发展目标 (SDG)。作为一场旨在阐明互联网和数字治理多利益相关方主义具体途径的独特聚会，NETmundial+10 向这些进程提出了具体信息，旨在确保协同作用、协调和互补性。
中国如何监管大型科技公司并治理其经济
在本次演讲中，张教授将带我们走出新闻头条，揭开中国监管治理的动态复杂性。她将借鉴其新书《高空：中国如何监管大型科技公司并治理其经济》的见解，介绍动态监管金字塔模型，这是一个揭开中国监管治理神秘面纱的分析框架。此外，她还将研究科技打击对行政国家、竞争格局和全球科技竞争的影响。她还将通过研究中国监管生成人工智能的战略，展望中国科技治理的未来。张教授将揭秘中国如何在创新、监管和地缘政治竞争之间找到微妙的平衡，从而实现高空监管。
通过机器学习检测财务报表欺诈：会计信息和公司治理指标的检查
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构，投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别，重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法，该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集，其中包括历史财务记录和治理指标，应用了各种机器学习模型，例如决策树，支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性，精度和召回来评估的，以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力，为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测，从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
改善道路安全治理指南
这可能遵循一些在专用机构内部制度化道路安全职能的国家的例子，而不是纯粹依靠委员会结构。不管安排如何，各方都必须认识到，减少道路死亡需要集体责任和协调行动。这个目标不能单独实现。它需要在整个道路安全生态系统中工作的每个人的承诺和协作性。我们的ALI（i）GN框架提供了一种有效的治理架构，以整体上赋予所有参与的专业人员的能力，以提供安全的系统方法，并减少道路死亡。从字面上看，生活取决于它。
对欧洲公报财政治理提案的定量评估
我们还发现，对于大多数债务超过GDP的债务的国家，这些调整要求是由DSA而不是保障措施驱动的，但有很大例外。主要的例外是法国，对此“债务保障”（要求债务要在四年内下降）的财政调整要比DSA高得多。如果调整期将从四年延长到七年（在提交增长增长改革和投资计划的国家的框架下可能会有可能），则保障措施也将对其他几个国家具有约束力。此外，即使各国实施了所需的财政调整，即使响应于输出冲击，也需要将赤字减少至少一半的赤字可能会变成具有约束力的前职位，即