基于CNN的目标检测器中,特征金字塔被广泛使用来缓解目标实例间尺度变化的问题。这些目标检测器通过自上而下的路径和横向连接来强化特征,主要是为了丰富低级特征的语义信息,而忽略了高级特征的增强,这会导致不同层次的特征之间不平衡,特别是高级特征中严重缺乏细节信息,从而难以得到准确的边界框。在本文中,我们引入了一种新的双管齐下的传导思想,从前向和后向探索不同层之间的关系,可以同时丰富低级特征的语义信息和高级特征的细节信息。在双管齐下的思想指导下,我们提出了一个双管齐下网络(TPNet)来实现高级特征和低级特征之间的双向传递,这有助于准确地检测不同尺度的目标。此外,由于单阶段检测器中难样本和易样本的分布不平衡,定位损失的梯度总是由定位精度较差的难样本主导。这将导致模型偏向难样本。因此,在我们的 TPNet 中,提出了一种基于 IoU 的自适应定位损失,称为 Rectified IoU (RIoU) 损失,以校正每种样本的梯度。Rectified IoU 损失会增加高 IoU 样本的梯度,同时抑制低 IoU 样本的梯度,从而提高模型的整体定位精度。大量实验证明了我们的 TPNet 和 RIoU 损失的优越性。
本文介绍了一种解决离散优化 NP 难问题的新方法,该方法适用于实现硬件量子退火的量子处理器 (QPU,Quantum Processor Unit) 的架构。该方法基于在精确分支定界算法中使用量子退火元启发式算法来计算目标函数的下限和上限。为了确定下限,使用了一种定义对偶问题 (广义离散背包问题) 的拉格朗日函数的新方法,其值在量子机的 QPU 上计算。反过来,为了确定上限,我们以带约束的二元二次规划形式制定了适当的任务。尽管量子机生成的结果是概率性的,但本文提出的混合算法构建方法交替使用 CPU 和 QPU,保证了最佳解决方案。作为案例研究,我们考虑 NP 难单机调度问题,最小化延迟作业的加权数量。进行的计算实验表明,在解决方案树的根部已经获得了最优解,并且下限和上限的值仅相差百分之几。
无粘结剂NCB100是不含任何粘结剂,直接将纳米-亚微米CBN颗粒牢固粘结的CBN烧结体。由于其硬度和热导率比传统的CBN材料类型高,因此在钛合金和钴铬合金等难切削材料中具有高效率和长刀具寿命。
由财政部,规划和经济发展部代表的乌干达共和国政府与国际发展协会(IDA)以及包括荷兰,英国和瑞典在内的其他发展伙伴合作,正在实施工业转型和就业(邀请)项目。该项目由IDA和多捐助信托基金(MDTF)资助。该项目包括四个组成部分:组件1:减轻Covid-19的影响,重点关注制造业和出口部门推动经济转型,包括难民和托管区;组件2:创建新产品和变革性资产,包括难民和东道国;组件3:增强公共机构和私营公司的能力;和组件4:实施支持,监视和评估。该项目的组件3重点是通过针对出口商(以及潜在的出口商)来确定出口机会并通过专业支持来确定出口机会并满足消费者需求的不同干预措施来扩大公司能力并扩大获得市场机会的机会。作业的目的
环境和能源部门的难民响应由针对难民和收容社区的水和环境部门响应计划 (WESRP)、针对难民和收容社区的 2022-2025 年可持续能源响应计划 (SERP)、难民署全球可持续能源战略 (2019-2025) 和难民署气候行动战略框架指导。WESRP 和 SERP 是乌干达国家环境和可持续能源发展计划的附录,分别加强难民收容区的环境管理和获得负担得起、可靠、清洁和现代能源的机会。难民署全球可持续能源战略旨在增加可再生能源的使用,以包括收容社区和其他利益相关者的方式最大限度地减少环境影响,同时改善难民的保护和福祉。此外,难民署的气候行动战略框架提供了一个共同的框架和方法,以加强努力应对日益严重的全球气候紧急情况,这对脆弱社区来说是一个风险倍增器,例如
该医学方案是针对在爱尔兰寻求保护的难民和申请人(以下称为疫苗接收者)的难民和申请人的特定书面指示,并在公共卫生爆发时,由注册的护士和注册中间人爆发。该医学方案对2023/2024卫生服务主管(HSE)初级儿童免疫计划(PCIP),学校免疫计划(SIP)和国家免疫咨询委员会(NIAC)赶上免疫计划,以及如果公共卫生咨询的爆发。This medicine protocol enables registered nurses and registered midwives employed in the voluntary and statutory services of the HSE including Mass vaccination clinics who have undertaken the required education and training programmes to administer Prevenar 13 vaccine (PCV13) with reference to and guidance from Nursing & Midwifery Board of Ireland (NMBI), National Immunisation Advisory Committee (NIAC), National Immunisation Office (NIO), HSE and in根据欧洲药品局(EMA)详细介绍的Prevenar 13疫苗(PCV13)产品特性摘要(SMPC),网址为www.ema.eu
露天矿生产调度 (OPPS) 问题旨在确定矿体的采矿块的开采顺序。OPPS 提出了一些限制,这些限制产生了一个被归类为 NP 难的组合优化问题。通常,使用线性规划无法在可接受的计算时间内获得 OPPS 的最优解;因此,人们使用称为启发式的近似方法来解决这个问题。本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的方法,用于在露天矿中获得符合操作和设计约束的可操作回推。这种综合方法是通过遗传算法和聚类算法 (k-means) 实现的。遗传算法是一种受查尔斯·达尔文自然进化论启发的搜索启发式算法,用于解决 NP 难问题。该方法已在铁矿和金矿中进行了测试,并被证明是一种实用、可行的方法。结果表明,获得的回推符合矿坑开采的设计和操作约束,同时还最大化了净现值 (NPV)。
uthabiti是由美国国际发展机构(USAID)的人道主义援助局(BHA)资助的三年人道主义发展联系活动。Uthabiti活动与乌干达的难民和托管社区合作,以加强生计策略。它重点是在主要是非农业活动中促进增值机会,同时还解决了限制经济活动的选定价值链中的关键差距,包括获得业务发展和金融服务。uthabiti活动是由拯救儿童的实施的,与瑞士人,格雷曼基金会和乌干达响应创新实验室(U-RIL)合作,并在Isingiro和Lamwo的两个难民托管区进行。活动的原始实施期是从2022年4月到2025年3月,后来延长至2025年6月。UTHABITI活动的最终目标是使难民和难民托管的家庭,尤其是目标地区的青年和妇女,以使满足其基本需求并参与经济增长的机会多样化。为了实现其目标,Uthabiti活动是围绕三个目的组织的:
失败的风险 • “说起来容易” – “做起来难” • 活动侧重于救火,而不是审议(或深思熟虑)的议程 • 在国家以下层面影响变革的手段有限 + 缺乏中央政府支持 • 地方机构缺乏资源和能力 – “5 万英镑的世界和平” • 短期资金和选举周期(需要“速胜”)不利于长期战略
