• 建立或维持多元化、公平和包容 (DEI) 办公室; • 雇用或指派机构员工或与第三方签订合同以履行 DEI 办公室的职责; • 强迫、要求、诱导或招揽任何人提供 DEI 声明或根据 DEI 声明的规定优先考虑任何人; • 根据种族、性别、肤色、民族或国籍优先考虑求职者、员工或机构任何职能的参与者;以及 • 作为在机构注册或履行任何机构职能的条件,要求任何人参加 DEI 培训,包括针对种族、肤色、民族、性别认同或性取向设计或实施的培训、计划或活动。 UT Dallas 审计和咨询服务办公室进行了审计,以评估 UT Dallas 是否遵守 TEC §51.3525。目标:本次合作的主要目标是向校长和行政领导层提供合理保证,确保德克萨斯大学达拉斯分校是否遵守了 TEC §51.3525 的要求。这包括确定德克萨斯大学达拉斯分校管理部门是否:
(1) 一个世界历史单元; (2) 一个美国历史单元,包括美国原住民部落历史;和 (3) (a) 一个民主问题单元;或 (b) 半个美国政府单元和半个经济学单元;e. 半个健康单元;f. 每个学年有半个体育单元,但每四年一次的单元必须是基于概念的健身课,包括评估、改善和保持个人健康的指导;g. 两个美术单元,其中至少一个必须是音乐;h. 两个相同的外语或美国本土语言单元;i. 一个高级先修课程单元或一个双学分课程单元;j. 由职业和技术教育部推荐并经公共教育主管批准的协调学习计划中的两个职业和技术教育单元;和 k. 一个计算机科学或网络安全单元。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
(a) 能源抵免 (1) 一般规定 为了第 46 条的目的,除第 (c) 款第 (1)(B)、(2)(B) 和 (3)(B) 段规定外,任何纳税年度的能源抵免额是该纳税年度投入使用的每处能源财产基础的能源百分比。 (2) 能源百分比 (A) 一般规定 除第 (6) 和 (7) 款规定外,能源百分比为—— (i) 在以下情况下为 6%—— (I) 合格的燃料电池财产, (II) 第 (3)(A) 款第 (i) 或 (iii) 项所述的能源财产,但仅限于 2025 年 1 月 1 日之前开始建造的财产, (III) 第 (3)(A)(ii) 款所述的能源财产, (IV) 合格的小型风能财产, (V) 废能回收财产, (VI) 能源存储技术, (VII) 合格的沼气财产, (VIII) 微电网控制器,以及 (IX) 第 (3)(A) 款第 (v) 和 (vii) 项所述的能源财产,以及
Inclusion of TTH on Short Stay and Gynaecology Areas \Procedure – Signed off at MMG March 2017 Update of Medicines Reconciliation Procedure – Signed off at MMG August 2018 Update of Methotrexate Procedure – Signed off at September MMG Nurse Initiated Medicines Procedure – approved by MMG Dec 2018 Advice for provision of TTH out of hours.改进索引和页面编号链接,链接到UHB批准的Covert Medicines文档。UHB批准的药物错误动作表。 附录2UHB批准的药物错误动作表。附录2
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为;鉴于教育法典 76224(a) 规定,在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下,教师对成绩确定拥有最终决定权;鉴于人工智能 (AI) 进步神速,OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具,学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案,并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境;鉴于,众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力,并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具;鉴于,与此相反,有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具,并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧;鉴于,塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策;鉴于,学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认,接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议:参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中:
政府强烈反对 HJ Res. 88,该决议不赞成教育部提交的有关改善威廉 D. 福特联邦直接贷款计划和联邦家庭教育贷款 (FFEL) 计划的收入驱动还款的规则。根据该规则,储蓄有价值的教育 (SAVE) 收入驱动还款计划根据借款人的收入和家庭规模(而不是他们的贷款余额)计算还款额,并在一定年限后免除剩余余额。SAVE 计划已经为数百万低收入借款人提供了每月 0 美元的还款额。还款的借款人也不会看到他们的余额因未付利息而增加。当 SAVE 全面实施时,借款人将获得更大的好处,包括为还款 10 年后借款额低于 12,000 美元的借款人提供全额免除,并让更多借款人更快地接近免除。该规则还帮助军人借款人更容易获得免除信用。
本届政府反对 SJ 决议 47,该决议不批准司法部 (DOJ) 提交的有关《冠状病毒援助、救济和经济安全 (CARES) 法案》下的家庭监禁规则。2020 年 3 月,上届政府通过了《CARES 法案》,扩大了司法部监狱局 (BOP) 的自由裁量权,可将人员转移到家庭监禁中服满剩余刑期。在行使《CARES 法案》的权力时,司法部采用了严格的标准来确定家庭监禁的资格,只将低安全级别或最低安全级别监狱中风险评估分数为“低”且身体状况不佳、已服满大部分刑期并在监狱中康复成功的人员转移出监狱。这些人被判犯有非暴力罪行,在狱中没有参与任何暴力行为或帮派活动,并且在过去 12 个月内没有任何违纪行为。
政府强烈反对 SJ Res. 43,该决议不赞成教育部提交的有关改善威廉 D. 福特联邦直接贷款计划和联邦家庭教育贷款 (FFEL) 计划的收入驱动还款的规则。根据该规则,储蓄有价值的教育 (SAVE) 收入驱动还款计划根据借款人的收入和家庭规模(而不是他们的贷款余额)计算还款额,并在一定年限后免除剩余余额。SAVE 计划已经为数百万低收入借款人提供了每月 0 美元的还款额。还款的借款人也不会看到他们的余额因未付利息而增加。当 SAVE 全面实施时,借款人将获得更大的好处,包括为还款 10 年后借款额低于 12,000 美元的借款人提供全额免除,并让更多借款人更快地接近免除。该规则还帮助军人借款人更容易获得免除信用。