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人工智能、算法和可怕的人类 - 福特汉姆法学院
* 乔治华盛顿大学法学院知识产权和技术法 Eugene L. 和 Barbara A. Bernard 教授。感谢 JP Schnabel 和 Alexa Adalian 提供的出色研究协助。我们还要感谢以下人员对本文早期草稿的出色反馈：Rebecca Crootof、Ben Green、Aziz Huq、Margot Kaminski、James Lau、Michael Risch 和 Alicia Solow-Niederman。** Hideyuki Matsumi 或 Yuki 是布鲁塞尔自由大学 (VUB) 法律、科学、技术和社会研究小组 (LSTS) 以及健康和老龄化法律实验室 (HALL) 的博士候选人/研究员。纽约律师协会成员。本论文是为题为“新人工智能：ChatGPT 和其他新兴技术的法律和伦理影响”的研讨会准备的，该研讨会由《福特汉姆法律评论》主办，并由福特汉姆大学法学院神经科学与法律中心共同赞助，于 2023 年 11 月 3 日在福特汉姆大学法学院举行。
能源过渡法学徒合规计划
说明：根据新墨西哥州的能源过渡法，建造了为新墨西哥州零售客户发电或发电的设施，应从注册计划中采用学徒（NMSA 1978§62-13-16）。收到该项目的资金奖励后，总承包商应将此合规计划提交劳动力解决方案（11.2.3.29 NMAC）。
动物授粉的作物和品种 - 授粉依赖性值的定量评估和方法学方法的评估
Aizen，M。A.和Feinsinger，P。（2003）。蜜蜂不做？昆虫传粉媒介动物群和花授粉对栖息地破碎的反应。景观的变化方式：美洲的人类干扰和生态系统碎片（pp。111–129）。Springer。 https：//doi。org/10. 1007/978- 3- 662-05238-9_ 7 Aizen，M.A.，Garibaldi，L.A.，Cunningham，S.A。，＆Klein，A.M。（2009）。 农业多少取决于传粉媒介？ 从农作物生产的长期趋势中的课程。 植物学纪事，103（9），1579–1588。 https：// doi。org/10. 1093/aob/mcp076 Bartomeus，I.，Potts，S。G.，Steffan-Dewenter，I.，Vaissiere，B.E.，Woyciechowski，M. C.和Bommarco，R。（2014）。 昆虫传粉媒介对作物产量和质量的贡献随农业强化而异。 peerj，2，e328。 https：//doi。Org/10。7717/peerj。328Bates，D.，Mächler，M.，Bolker，B。，＆Walker，S。（2014）。 使用LME4拟合线性混合效应模型。 ARXIV预印ARXIV：1406.5823。 Bennett，J.M。，Steets，J。 A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-Springer。https：//doi。org/10. 1007/978- 3- 662-05238-9_ 7 Aizen，M.A.，Garibaldi，L.A.，Cunningham，S.A。，＆Klein，A.M。（2009）。农业多少取决于传粉媒介？从农作物生产的长期趋势中的课程。植物学纪事，103（9），1579–1588。https：// doi。org/10. 1093/aob/mcp076 Bartomeus，I.，Potts，S。G.，Steffan-Dewenter，I.，Vaissiere，B.E.，Woyciechowski，M. C.和Bommarco，R。（2014）。昆虫传粉媒介对作物产量和质量的贡献随农业强化而异。peerj，2，e328。https：//doi。Org/10。7717/peerj。328Bates，D.，Mächler，M.，Bolker，B。，＆Walker，S。（2014）。使用LME4拟合线性混合效应模型。ARXIV预印ARXIV：1406.5823。Bennett，J.M。，Steets，J。 A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-Bennett，J.M。，Steets，J。A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-
癌症微生物组信号的鲁棒性在广泛的方法学变化上
在2020年，我们鉴定了癌症基因组图集（TCGA）中的癌症特异性微生物信号[1]。多个同行评审的论文独立验证或扩展了我们的发现[2-12]。鉴于这种影响，我们仔细考虑了Gihawi等人的关注。[13]批处理校正和数据库污染具有人工的宿主序列，从而产生了癌症类型特异性微生物组的外观。（1）我们通过比较了每批次的原始和VOOM-SNM校正数据，测试了批处理校正，发现了预测等效性和显着性相似的功能。我们发现了使用现代微生物组特异性方法（Conqur [14]）的一致结果，并且在限制在独立的，高度污染的队列中发现的分类单元时。（2）使用conterminator [15]，我们发现原始数据库中的人类污染水平较低（基因组的约1％）。我们证明了Gihawi等人对人类读物的发现增加。[13]是由于使用了较新的人类基因组参考。（3）我们开发了详尽的方法，这是清洁repseq的敏感性两倍的方法。我们全面拥有许多人类（PAN）基因组参考的宿主数据。我们对此重复了所有分析和Gihawi等。[13]管道，发现癌症类型的微生物组。这些广泛的重新分析和更新的方法验证了我们最初的结论，即TCGA中存在癌症类型的微生物特异性标志，并表明它们对方法论很强。
MPSC - 申请成为纽约大学法学院研究员
与可再生能源、分布式发电、能源效率相关的项目，以及一些需要完成的一次性研究。清洁能源政策研究员将负责协助委员会审查与新清洁能源法有关的初步实施案例，制定各方立场摘要，并制定供委员会审议的方案。清洁能源政策研究员还将负责协助委员会审查公用事业费率案例、输电线路或管道选址案例，以及必须在法定期限内完成的其他案例，其中清洁能源政策是影响委员会决策的考虑因素之一。选定的候选人将与顾问和律师团队合作，完成这些职责。这个清洁能源政策研究员职位是一个为期两年的奖学金职位，由纽约大学法学院州能源与环境影响中心（州影响中心）赞助。奖学金可能会延长，具体取决于项目资金。申请理由：
国家疫苗伤害赔偿计划需要现代化 Renée J. Gentry 乔治华盛顿大学法学院
Renée J. Gentry 是乔治华盛顿大学法学院疫苗伤害诉讼诊所主任，也是该校的杰出法学教授讲师。她是一位领先的
法学与政策博士（DLP）
毕业要求 完成 60 个小时 如果获得批准并允许，最多可以转移 50% 的研究生和博士学位，包括从自由大学获得的同等学术水平的学位学分 3.00 GPA 不得将低于 B- 的成绩应用于学位 成功完成研究概念说明 学位必须在 5 年内完成 必须满足所有适用的先决条件 提交学位完成申请必须在预计毕业日期的最后 1 个学期内完成 任何学生如果在完成 LPCY 890 后仍未准备好注册 LPCY 889，则可能需要根据学生的顶点顾问的决定重复 LPCY 889，直到被视为准备好注册 LPCY 890 以在线形式提供 建议的课程顺序在第二页
资助的排放方法学更新（发布于2024年2月）
我们开发的模型来计算我们的融资排放基线，对所有领域的治理过程都构成了包括模型用户的投入以及来自我们业务和职能的外部顾问和高级利益相关者的同行评审的所有部门的治理过程。来自全球银行和市场（“ GBM”）和商业银行业务（'CMB'）的主题专家通过一系列研讨会审查并挑战了模型设计选择和假设。模型开发和产出受气候一致性融资（“ CAF”）计划指导委员会的约束。本次会议由全球业务线（GBM和CMB）和业务职能（公司可持续性，全球财务，全球风险和合规性，数据架构办公室，法律，投资者关系）的高级代表组成。主题专家和外部顾问还应在适当的地方邀请。CAF计划指导委员会由小组执行委员会和小组ESG指导委员会监督。
算法 - 胶卷。pdf-斯坦福法学院
1欧元。Comm'n, Final report on the E-commerce Sector Inquiry , at 31, COM (2017) 229 final (May 10, 2017), https://competition-policy.ec.europa.eu/document/download/e0e38b2e-7ef5-4a87-8245- fc19cbd0ab5d_en？filename = 2017_ecommerce_si_final_report_en.pdf。2 Le Chen等人，《亚马逊市场上算法定价的经验分析》，第25届国际国际会议上的第25届国际会议W IDE W EB（2016），https://dl.acm.m.m.org/doi/10.1145/1145/287245/2872427.288888883089。3艾米丽·沙利文（Emily Sullivan），赢得亚马逊购买盒[2024年算法提示]（2024），https://tinuiti.com/blog/amazon/amazon/win-win-win-amazon-buy-box/。4竞赛和MKT。Aut., Pricing Algorithms — Economic Working Paper on the Use of Algorithms to Facilitate Collusion and Personalised Pricing 18 (2018), https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/ 746353/algorithms_econ_report.pdf。5 Oxera Consulting LLP，当算法设定价格时：获胜者和输家，D Iscussion P Aper，2（2017）。
对癌症中法学特征的发展和翻译趋势的回顾
癌症基因组学和转录组学领域已从靶向分析演变为单个肿瘤基因组和转录组的快速测序。基因组，表观基因组和转录组数据集的稳定增长在全基因组范围内显着提高了我们在捕获捕获肿瘤内固有和外在生物学特征的捕获特征方面的能力。这些生物学差异可以有助于精确的癌症分子亚型，预测肿瘤进展，转移性潜力和对治疗剂的耐药性。在这篇综述中，我们总结了癌症研究领域中基因组，甲基甲基，转录组，亲teomic和代谢特征的当前发展，并强调了它们在临床AP中的潜力，以改善癌症患者的诊断，预后和治疗决策。