我已经看到他是一个非常节俭的食者,曾经用很少的食物吃饭,而且我认为他几乎没有睡觉。对他来说,工作是敬拜,即使在他担任最高法院法官的退休后,他还是为TDAT董事长贡献了自己的服务。在那里服役3年后,他进入了仲裁,正如一位教职员工所说的那样,他在仲裁中也在非常非常重要的仲裁中做出了巨大贡献。无论他走到哪里,无论是Patna高等法院,无论是加尔各答高等法院,安得拉邦高等法院还是德里高等法院,从那里他被提升到最高法院,当然是最高法院 - 他都将不可能的烙印放在任何地方。我碰巧有这个机会,尤其是我回来后,我碰巧去了很多地方。在此之前,我的访问在很大程度上仅限于马哈拉施特拉邦(Maharashtra),但是在过去的一年半中,每当我去这三到四个地方时,他们总是非常深切地记得辛哈大法官。
孟加拉国首席大法官Syed Refaat Ahmed博士的演讲,以“维护环境正义:法官的角色
Excelplas Labs管道故障研究Excelplas Labs除了PVC和CPVC管道以及复合GRP和GRP和GRE管道外,还为HDPE,PP-R,PB和PEX管的故障分析创建了一个新的基准测试。当塑料管道无法按预期执行时,我们的团队可以确定失败的根本原因(例如氧化衰竭,化学衰竭,蠕变失败,压力衰竭,疲劳失败,设计失败等)。Excelplas具有所有塑料管道破坏模式和机制,包括缓慢的裂纹生长(SCG)快速裂纹传播(RCP),环境应力裂纹抗性(ESCR),氧化应激裂纹(OSC),环状疲劳,制造缺陷,制造缺陷和聚合物材料问题。http://www.excelplas.com/http://www.excelplas.com/
除了CCJE意见号17,这些指南包括对欧洲相关标准的提及,因为它们可以用作关键问题的指导,特别是部长委员会对成员国的建议(2010年)12(2010年)第12委员会对法官的委员会:独立,效率和责任:2012年11月17日的部长委员会(2012年11月17日),该委员会在2012年的开发委员会(2012年11月17日),该委员会(2012年),欧洲委员会,欧洲网络,她的欧洲网络,“她的欧洲网络”,“她的欧洲网络”,“她”(她的欧洲网络):“她”(她的欧洲委员会),“她的欧洲网络”,“她”。最低司法标准III:司法成员评估专业绩效和不可算可的最低标准”和ENCJ的报告2021-2022:“司法机构的独立,问责制和质量”。将在这些准则中转介,因为它们与此处的互补性具有很大的相关性。
https://www.unionleader.com/news/politics/national/judge-extends-pause-on-trumps-plan-to-freeze-federal-grants- loans/article_f09fd667-bafe-5898-bd24-e3ecd4c62c01.html
在法院使用人工智能(AI)正在加速[1,2]。AI可以完善从证词和文本[3-5]中提取的信息,分析监视摄像头图像以识别诉讼人[6],对研究材料进行分类并有效地准备试验转录本[7,8]。它也已证明是法官的助手,例如,通过确定哪些证据和证词是结论性的,可靠地证明事实[9],确定相似的案件并根据先例[10]提出建议。对实现机器人法官(也称为“ AI法官”和“算法法官”)的期望正在增长,这些法官可以取代人类法官并根据大量案件数据自动做出决定[11-14]。这些好处是可观的;但是,它们必须与AI在司法背景下所构成的独特挑战保持平衡。在司法领域中使用AI提出了必须解决的挑战。随着AI从培训数据中学习的,它可能包含数据中包含的偏差[15]。任何基于种族,性别,社会背景或其他示范性因素在培训数据中造成的歧视都会威胁到判断的公平性。所谓的“黑盒问题”也是一个主要问题[16,17]。尽管问责制是法院决策的重要因素[例如,16-20],但由于缺乏无法访问算法的内部运作,决策标准和学习过程[21,22],AI如何得出特定结论或判断的过程是不透明的。这种不透明度使AI难以满足当前的问责制标准,尽管有人认为不透明度问题并不重要,因为人类的思想是相似的(例如[23])。尽管如此,AI提供了解决人类局限性的巨大潜力,尤其是在消除经常影响人类判断的认知偏见和情感影响方面。这些优势表明,它在法庭上的使用不仅是不可避免的,而且对于实现更公平,更有效的试验至关重要。人们可能会根据访问记忆(例如最近或令人难忘的案件(可用性启发式; [24])做出判断,或者根据预先给出的数值信息做出定量判断,例如检察官的认罪或所要求的损害赔偿金额(锚定; [25])。此外,人们通常不会始终如一地判断同一情况(噪声; [26])。情绪,例如愤怒和悲伤,会影响判断,这可以改变决策[27-29]。当然,必须克服诸如应对AI培训数据中的偏见以及确保决策过程中透明度的问题,但是通过减轻认知偏见和情感影响,AI有可能极大地提高司法决策的公平和一致性。此外,组织大量文件和使用AI的证据将大大缩短作出判决所需的时间并减少诉讼延迟[30,31]。AI还可以减少运行法庭所需的人工成本和时间,因为自动化,尤其是简单和重复的任务,将使法院更具成本效益[32,33]。此外,AI驱动的在线平台和聊天机器人将使公众更容易获得法律建议和帮助[34,35],从而改善了对法律服务的访问[36]。由于许多潜在的好处和上述的好处,因此将AI引入法院的可能性现在是现实的[37]。因此,我们的重点不应该放在是否应将AI引入法庭上,而应放在如何成功地在法庭设置中使用它的新兴问题。AI可用于公民参与的刑事审判,例如陪审团和对抗性审判[38]。在这些法院中,可能会有一个程序,陪审团做出决定
行政司法委员会 [CJA] 是一个独立的监督机构,负责调查对魁北克省行使准司法权力的行政法庭成员所犯的违反道义行为的投诉。在审查 CJA 的裁决时,我们认为它是魁北克行政司法系统内一个至关重要的问责机制。我们的分析重点是确定投诉人、投诉性质、投诉针对的法庭、投诉结果以及 CJA 处理投诉的方式。我们发现,超过 73% 的调查投诉是由公民提出的,他们指控行政法庭行为不尊重和裁决延误。调查投诉中很大一部分(近 60%)是针对法官的,该机构负责全省最大的案件量。在调查的投诉中,约 28% 的投诉涉及不当行为,CJA 对超过 70% 的已证实案件建议进行制裁。我们的分析表明,CJA 在处理投诉时采用的是调查和恢复性方法,而不是对抗性方法。该策略侧重于弥补损害、确保问责制和恢复公众信心,而不仅仅是实施惩罚措施。我们的研究通过对魁北克行政法官的监督和对他们的投诉处理进行探索性分析,为不断扩大的公民对公职人员投诉文献做出了贡献。
根据联合国大会第 63/253 号决议,争议法庭法官的薪酬相当于联合国专业及以上职类薪资表 D-2 IV 级。为便于参考,自 2024 年 12 月 1 日起生效的 D-2 IV 级年度净薪资水平(包括工作地点差价调整数)估计如下:全职法官 234,145 美元(纽约)、236,010 美元(日内瓦)和 191,393 美元(内罗毕)。半职法官的薪资取决于其既定居住地规定的薪资水平;例如:181,575 美元(如果居住在曼谷),164,175 美元(如果居住在圣地亚哥)(根据一年内实际部署的月份数按比例分配,如果有的话)。争议法庭法官的其他福利和待遇包括(视资格而定):年假、抚养津贴、医疗和牙医保险(仅限专职法官)、房租补贴(仅限专职法官)、子女教育补助金(仅限专职法官)、探亲假(仅限专职法官)、带薪病假;产假/陪产假/领养假。如果部署需要出差,交通费和每日生活津贴可能得到报销。根据联合国大会第 63/253 号和第 72/256 号决议,上诉法庭法官每完成一份判决书,其主要作者可获得 2,400 美元酬金,每签署一份判决书,可获得 600 美元酬金;由一名上诉法庭法官裁决中间动议,可获得 600 美元酬金。联合国还承担上诉法庭开庭期间的差旅费和每日生活津贴。
Mikhail Buhtoyarov,西伯利亚联邦大学副教授,Krasnoyarsk Orcid:0000-000-0002-0627-3048,电子邮件:Mikebukhtoyarov@gmail@gmail@gmail.com annabukhtoyarova@gmail.com