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与基于铂的化学疗法相比，未接收PD-1的非小细胞肺癌患者的外周免疫和多重血浆标志物分析的单细胞质量细胞仪分析
肺癌，最常见的癌症类型会导致全球所有癌症死亡的13％（1）。 肺癌是通过组织学分类为两种主要类型的一种异质性疾病：小细胞肺癌（22％）和非小细胞肺癌（NSCLC），进一步分类为腺癌（40％），鳞状细胞瘤（30％）和大细胞瘤（2）（2）（2）（2）（2）（8％）（8％）（8％）（8％）。 非小细胞肺癌的总5年生存率约为15％，小细胞肺癌约为6％（3，4）。 烟草吸烟已被描述为美国所有与肺癌相关的死亡的87％（5）。 尽管两种类型的吸烟都受到不同的影响，但已证明烟草烟雾是肺癌的主要初步环境原因因素（2）。 主要的治疗选择是手术，放射疗法，化学疗法，针对癌细胞驱动器突变的靶向治疗或免疫疗法。 这些疗法的组合也可以按照最近的指南和当地建议使用。 基于铂的化学疗法，例如顺铂，卡铂和奥沙利铂，是肺腺癌的金标准化学疗法治疗方案，而无需靶向突变（6，7）。 在免疫疗法的出现时，ICI的应用大大改变了患者的总体生存（OS）的良好反应者；与NSCLC中的Docetaxel相比，将第一，PD-1阻断Nivolumab和pembrolizumab作为二线治疗方案的应用（8-10）。肺癌，最常见的癌症类型会导致全球所有癌症死亡的13％（1）。肺癌是通过组织学分类为两种主要类型的一种异质性疾病：小细胞肺癌（22％）和非小细胞肺癌（NSCLC），进一步分类为腺癌（40％），鳞状细胞瘤（30％）和大细胞瘤（2）（2）（2）（2）（2）（8％）（8％）（8％）（8％）。非小细胞肺癌的总5年生存率约为15％，小细胞肺癌约为6％（3，4）。烟草吸烟已被描述为美国所有与肺癌相关的死亡的87％（5）。尽管两种类型的吸烟都受到不同的影响，但已证明烟草烟雾是肺癌的主要初步环境原因因素（2）。主要的治疗选择是手术，放射疗法，化学疗法，针对癌细胞驱动器突变的靶向治疗或免疫疗法。这些疗法的组合也可以按照最近的指南和当地建议使用。基于铂的化学疗法，例如顺铂，卡铂和奥沙利铂，是肺腺癌的金标准化学疗法治疗方案，而无需靶向突变（6，7）。在免疫疗法的出现时，ICI的应用大大改变了患者的总体生存（OS）的良好反应者；与NSCLC中的Docetaxel相比，将第一，PD-1阻断Nivolumab和pembrolizumab作为二线治疗方案的应用（8-10）。不幸的是，肿瘤的进展通常超过初始反应，或者对ICI的抗性也可能发展（11）。几种免疫机制可能会与ICI治疗的成功相抵消，例如T细胞疲劳，抗原表现减少，代谢改变或辅助分子的下调（12）。尽管PD-L1表达是一种强烈的指示，但我们仍然缺乏预后标记，可以增加患者对PD-1靶向ICI治疗的好处（13）。
与传统诊断成像方法相比，人工智能工具在癌症检测中的应用：系统评价概述
由于癌症的早期诊断与患者的更好治疗效果相关，人们对通过图像识别将人工智能 (AI) 技术用于癌症筛查和检测有着浓厚的兴趣，希望能够减少诊断时间并提高诊断准确性 [ 1 ]。人工智能在医学、生物医学和癌症研究等领域取得了重大进展。为了预测癌症行为和预后，人工智能采用数学方法，帮助基于逻辑和自主思维以及有效适应性做出决策或采取行动 [ 2-4 ]。人工智能有可能极大地影响肿瘤学的几乎所有方面——从增强诊断到个性化治疗，再到发现新型抗癌药物。因此，回顾人工智能应用的最新巨大进展及其在日常临床实践中的潜力，并强调其局限性和缺陷非常重要 [ 1, 2 ]。多项研究已证明人工智能技术具有预测某些恶性肿瘤（包括结直肠癌、乳腺癌、皮肤癌和肺癌）诊断、预后和治疗反应的潜力[5-8]。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，已证明可以最大限度地减少发育不良和癌症分类的重复性，确保一致性和有效性，并影响治疗决策[9]。深度学习 (DL) 方法的进展已在癌症和肿瘤学研究中基于图像的诊断和疾病检测方面取得了进展[10,11]。DL 配置是分层耦合的非线性人工神经网络。近几年来，人们开发了一系列基于输入数据类型的 DL 架构。同时，对模型的性能进行了评估，发现 DL 在癌症预测中的应用优于 ML 中采用的标准程序[12]。在此背景下，这些系统提供了巨大的潜力来支持和增强诊断方法，例如克服人类记忆和注意力的局限性，提高计算和解释数据的有效性，以及防止偏见和成见影响判断。然而，由于图像数据的数量巨大且复杂，放射科医生发现吸收和评估大量数据以进行诊断和治疗具有挑战性。诊断需要更长的时间，出错的风险更高，而且放射科医生容易疲劳。放射成像领域的自动化可以帮助解决许多问题，包括a）提高准确性和
意外后果：成人长期糖皮质激素疗法相关的机会性感染风险
糖皮质激素是医学实践中使用的广泛的抗炎药。全身性糖皮质激素的免疫抑制作用和对感染的敏感性增加得到广泛理解。但是，经常使用的剂量依赖性模型可能无法准确预测所有用长期糖皮质激素治疗的患者的感染风险。在这篇综述中，我们通过评估糖皮质激素剂量，持续时间和效力的影响，结合生物学和宿主临床因素以及一丝反应的免疫抑制性治疗，研究了需要糖皮质激素治疗的患者的机会性感染（OIS）的风险。我们提出了预防OI的策略，其中涉及筛查，抗菌预防和免疫接种。这篇综述着重于自身免疫性，炎症或肿瘤性疾病的患者，但潜在的风险和预防策略可能适用于其他人群。临床医生应积极评估系统性糖皮质激素的益处 - 障碍比，并实施预防性努力，以减少其相关感染并发症。关键字。糖皮质激素；机会性感染；免疫系统疾病；感染；肺囊藻carinii。
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展，主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制，忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法，实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务，在抑制噪声的同时，可以达到边界保持的目的。主要工作包括：提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块，从而构建了距离计算模块的量子电路，用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离；改进现有的量子排序模块，以距离作为排序条件对邻域像素进行排序，从而构建了K近邻提取模块的量子电路；设计了K近邻均值计算模块的量子电路，用于计算选取的邻域像素的灰度均值；\xef\xac\x81最后，构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路，并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展，主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制，忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法，实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务，在抑制噪声的同时，可以达到边界保持的目的。主要工作包括：提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块，从而构建了距离计算模块的量子电路，用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离；改进现有的量子排序模块，以距离作为排序条件对邻域像素进行排序，从而构建了K近邻提取模块的量子电路；设计了K近邻均值计算模块的量子电路，用于计算选取的邻域像素的灰度均值；\xef\xac\x81最后，构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路，并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
NFT：去中心化系统中挑战版权法相关性的最新技术
丽贝卡·卡罗尔* 非同质化代币（“NFT”）重新定义了社会对数字所有权的理解，并改变了创作者向消费者分发原创作品的方式。这种独特且经常被误解的技术有可能为创作者和消费者带来非凡的价值。虽然 NFT 已经存在了一段时间，但最近几起高价 NFT 销售引发的狂热暴露了许多尚未解答的法律问题，特别是在版权法方面。NFT 还引发了人们对政府对“开放”互联网应该在多大程度上（如果有的话）进行监督和监管的意识形态担忧。本说明探讨了版权法对 NFT 的应用，并试图解决一些尚未解答的版权法问题，包括谁有权将受版权保护的作品铸造成 NFT。然后，本说明试图解决如何将版权法的应用扩展到去中心化系统以支持自由开放互联网的理想。
与免疫介导的炎症性疾病和免疫修饰疗法相关的严重共同造成的结果的风险
Brian MacKenna 1 * MPharm, Nicholas A. Kennedy 2,3 * PhD, Amir Mehkar 1 * MRCGP, Anna Rowan 1 *, James Galloway 4 PhD*, Kathryn E. Mansfield 5 PhD, Katie Bechman 4 PhD, Julian Matthewman 5 MSc, Mark Yates 4 PhD, Jeremy Brown 5 MSc, Anna Schultze 5 PhD, Sam Norton 4 PhD, Alex J. Walker 1 PhD, Caroline E Morton 1 MRCGP, David Harrison 7 , Krishnan Bhaskaran 5 PhD, Christopher T. Rentsch 5 PhD, Elizabeth Williamson 5 PhD, Richard Croker 1 MSc, Seb Bacon 1 BA, George Hickman 1 BEng, Tom Ward 1 MMus, Simon Davy 1 PhD, Amelia Green 1 PhD, Louis Fisher 1 MSc, William Hulme 1 PhD, Chris Bates 6 PhD, Helen J. Curtis 1 DPhil, John Tazare 5 MSc, Rosalind M. Eggo 5 , David Evans 1 MPhil, Peter Inglesby 1 MPhil, Jonathan Cockburn 6 BSc, Helen I. McDonald 5 PhD, Laurie A. Tomlinson 5 PhD, Rohini Mathur 5 PhD, Angel YS Wong 5博士，哈里特·福布斯（Harriet Forbes）5博士，约翰·帕里（John Parry）6 MRCGP，弗兰克·海斯特（Frank Hester）6 BSC，山姆·哈珀（Sam Harper）6 MSCI，伊恩·J·道格拉斯（Ian J.
与其他方法相比，iEEG 对认知神经科学有何贡献？
颅内脑电图 (iEEG) 使我们能够以较高的空间和时间精度记录和调节人脑皮质和皮质下区域的宏观和微观神经元反应，与其他非侵入性成像和刺激技术相比，它具有显著的方法学优势。利用 iEEG 的这些技术优势，结合复杂的多元分析方法，研究人员对认知神经科学中许多长期存在的问题获得了前所未有的见解。本章旨在说明这些贡献，重点关注人类记忆。特别是，我们描述了 iEEG 如何增进我们对以下方面的理解：(1) 短期和长期记忆表征的动态和变革性质；(2) 海马高频神经活动，尤其是波纹活动在记忆形成、巩固和检索中的作用；(3) 海马和其他大脑区域中单个神经元活动的信息编码方案；以及 (4) 人类、灵长类动物和啮齿动物之间共同和不同的神经机制。此外，我们简要讨论了 iEEG 研究如何有助于开发最先进的脑机接口和闭环脑刺激。最后，我们总结了 iEEG 方法的优势和局限性，并提供了如何在 iEEG 和其他方法之间进行选择的实用指导。
接受辅助达拉非尼联合曲美替尼治疗的患者中，与改进的发热不良事件管理算法相关的发热相关结果得到改善：COMBI-APlus 的主要结果
a 昆士兰大学亚历山大公主医院癌症服务部，199 Ipswich Road, Woolloongabba, Queensland 4102, Australia b 巴黎萨克雷大学古斯塔夫鲁西医学系，法国奥赛维尔瑞夫 c 法国马赛艾克斯-马赛大学皮肤病学和皮肤癌系 d 希腊雅典国立和卡波迪斯特里安大学医学院莱科综合医院第一内科系 e 法国波尔多波尔多大学医院皮肤病学系 f 俄罗斯莫斯科 NN Blokhin 癌症研究中心肿瘤生物治疗 g 英国曼彻斯特克里斯蒂 NHS 基金会肿瘤内科 h 澳大利亚新南威尔士州悉尼皇家北岸和 Mater 医院悉尼大学澳大利亚黑色素瘤研究所肿瘤内科 i 瑞典乌普萨拉欧洲黑色素瘤患者网络肿瘤内科 j 诺华全球医学事务部临床运营诺华制药公司，美国新泽西州东汉诺威 k 诺华制药公司分析部，美国新泽西州东汉诺威 l 诺华制药股份公司全球医学事务部，瑞士巴塞尔 m 意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会肿瘤内科学和血液学系黑色素瘤肿瘤内科学组
甲磺酸伊马替尼治疗犬肥大细胞肿瘤：与常规长春花碱和泼尼松疗法相比，疗效和不良事件评估
1 圣保罗大学兽医学和动物科学学院外科系，圣保罗 05508-010，巴西；tharmacedo@gmail.com (TRM)；samymelo@usp.br (SRM)；anacarol@usp.br (ACBCFP)；materajm@usp.br (JMM) 2 半干旱联邦农村大学动物科学系，莫索尔 59625-900，巴西 3 波西蒂沃大学工业生物技术硕士和博士学位课程，库里提巴 81280-330，巴西；thaiscosta@yahoo.com.br 4 圣保罗大学兽医学和动物科学学院预防兽医学和动物健康系，圣保罗 05508-010，巴西； pama.alexandre@gmail.com (PAA); paulo7926@usp.br (PEB) 5 比较和转化肿瘤学实验室 (LOCT)，兽医学系，动物科学和食品工程学院，圣保罗大学，Pirassununga 13635-900，巴西；fukumasu@usp.br 6 实验和比较肿瘤学实验室，病理学系，兽医学和动物科学学院，圣保罗大学，圣保罗 05508-010，巴西；mlzdagli@usp.br * 通讯地址：ferque@usp.br；电话：+55-1130917712
与癌症免疫疗法相关的心脏毒性...
作者：A Montisci · 2021 · 被引用 16 次 — 简单总结：免疫疗法越来越多地用于治疗实体肿瘤和淋巴增生性疾病。主要的药物类别有：...