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传统的自动化生产系统具有有限的计量可追溯性，难以满足工业 4.0 和未来工厂 (FoF) 对可重构制造方法的需求。解决此问题的一种方法是从僵化的自动化方案转换为基于灵活装配/制造范例并与智能规划/协调算法相链接的信息物理方案，从而有效地提供自我自动化。大容量计量 (LVM) 仪器使测量数据能够为虚拟工厂和虚拟机模型提供数字化接口，通过提供基于计量的虚拟参考框架（“度量”）将现实世界与 AI 联系起来。先前的研究（例如 EMPIR 项目 17IND03 LaVA，以及 17IND14 Met4FoF 和 EMRP 项目 LUMINAR）推动了 LVM 的重大进展。然而，具有严重视线约束和可重构性的极其恶劣和多变的工业环境（例如 AGV、机器人）仍然带来了重大挑战，例如来自 LVM 工具的低延迟、低不确定性和高数据速率的动态 3D 参考信息。物联网技术的同步进步要求将其集成和潜在优势纳入任何依赖复杂计算的研究领域。
标题：工业中大体积计量的动态应用...
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