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量子级人工智能计算
量子计算 (QC) 正在迅速普及。它的适应性吸引了足够的关注，以帮助它成长。来自世界各地的顶尖企业、研究机构、初创公司和拥有足够资源的组织都为这个非凡领域的进步做出了贡献。虽然许多人对其实现其声称的卓越成果的能力持怀疑态度，但其他人对它可以为传统经典计算 (CC) 无法应对的现代挑战提供的解决方案感到兴奋。必须注意的是，QC 本身并不是一种征服或抑制 CC 的技术或范例，而是用于加快 CC 可能落后的步伐。量子机器学习 (QML) 是一个不断发展的课题，它将量子信息（算法）与机器学习 (ML) [ 1 ] 或应用于量子设备的经典机器学习算法相融合，是 QC 中的模型之一。我们希望利用这个混合区域来解决问题，提高性能，就复杂性理论而言，我们应该能够减少运行时间和内存空间。在量子计算机上，量子算法是逐步操作 [ 2 ]：这些操作使用量子力学概念，例如叠加和纠缠，可以提高速度、优化和其他传统计算机上无法执行的高效计算。虽然这是一个发展中的课题，但已经做了很多工作来设计在不久的将来可以与量子设备一起运行的算法。参考文献[ 3 ] 提供了可访问的量子算法的完整列表。
标题：工业中大体积计量的动态应用...
传统的自动化生产系统具有有限的计量可追溯性，难以满足工业 4.0 和未来工厂 (FoF) 对可重构制造方法的需求。解决此问题的一种方法是从僵化的自动化方案转换为基于灵活装配/制造范例并与智能规划/协调算法相链接的信息物理方案，从而有效地提供自我自动化。大容量计量 (LVM) 仪器使测量数据能够为虚拟工厂和虚拟机模型提供数字化接口，通过提供基于计量的虚拟参考框架（“度量”）将现实世界与 AI 联系起来。先前的研究（例如 EMPIR 项目 17IND03 LaVA，以及 17IND14 Met4FoF 和 EMRP 项目 LUMINAR）推动了 LVM 的重大进展。然而，具有严重视线约束和可重构性的极其恶劣和多变的工业环境（例如 AGV、机器人）仍然带来了重大挑战，例如来自 LVM 工具的低延迟、低不确定性和高数据速率的动态 3D 参考信息。物联网技术的同步进步要求将其集成和潜在优势纳入任何依赖复杂计算的研究领域。
气候相关财务披露工作组报告
事实上，重要性评估是在风险管理职能部门的支持下通过分析 ERM 模型方法进行的，并与为 TCFD 报告进行的气候评估所采用的方法相协同，持续监测风险和机遇。根据 2022 年举行的 COP 27 上设定的目标，普睿司曼重申了其在能源转型中的重要作用。根据 IPCC 在其 2022 年 4 月的报告中所述，将全球变暖限制在 1.5°C 左右需要温室气体 (GHG) 排放量最迟在 2025 年之前达到峰值，到 2030 年减少 43%，到 2050 年实现净零排放。在此背景下，本报告强调了普睿司曼的活动对于向低碳经济转型的重要性。普睿司曼集团在这一转型中发挥的作用也得到了为协调普睿司曼的经济活动和遵守欧盟分类法规（欧盟法规 2020/852）而进行的分析结果的证实，该分析在 2022 年年度报告和 2022 年可持续发展报告中进行了报告。
临时框架，用于考虑累积影响的考虑
该中期或草案的框架用于考虑累积影响的考虑，旨在为美国环境保护局（EPA）的计划提供信息和资源的基础，可以支持开发和实施方法，以将累积影响纳入其工作，并将累计影响纳入其工作中，以提高美国社区生活的健康和质量。它是主要用于EPA STA效和决策者的资源。在此框架中，EPA认识到累积影响是对化学和非化学压力源组合及其对健康和生活质量结果的影响的全部暴露。虽然累积影响包括全部暴露及其对健康和生活质量的影响，但考虑累积影响并不需要识别，测量和量化所有暴露和影响。相反，可以根据适当且与适用法律一致的考虑累积影响的考虑，以专注于与要做出的特定决定（即决策环境）的暴露和影响。此外，即使没有进行独立的累积影响评估，这种分析的组成部分也可以与其他方法相结合或集成到其他方法中，具体取决于相关的法定或法规环境。在本文档的最终部分中讨论了累积影响分析和评估1以及考虑在环境决策中考虑累积影响的培训和方法的开发。
所以 ICA 结果是 15985 个数据。...
摘要 — 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育综合征，患者的社交互动、沟通技巧和情感表达能力下降。自闭症综合征可以通过脑电图 (EEG) 检测出来。本研究利用自闭症患者的脑电图来支持机器学习方案的分类研究，以获得最佳准确度。对脑电信号进行分类的最佳方法之一是线性判别分析 (LDA)，这是一种对自闭症和正常脑电信号进行分类的机器学习技术。之所以选择 LDA，是因为它可以通过利用类间和类内函数来最大化类间距离并最小化散射数量。该方法与其他方法相结合：独立成分分析 (ICA) 和离散小波变换 (DWT)，以提高准确度系统。ICA 可以去除脑信号以外的伪影或信号，这些伪影或信号可能会导致脑电信号中的噪声，因此分析的信号是完整的脑电信号，没有其他因素。DWT 可以帮助增加脑电信号中的噪声抑制，并通过频率和时间表示提供信号信息。脑电图数据集来自 16 名儿童（8 名自闭症儿童和 8 名正常儿童）。数据集中的信号使用 ICA 过滤伪影，通过 DWT 分解成三个级别，并使用线性判别分析 (LDA) 技术进行分类。使用混淆矩阵，结果显示最佳准确率为 99%。
Saxon S、Thorp JA、Viglione D. COVID-19 疫苗及其他：医疗工业综合体没有告诉我们的事情 - 第 2 部分。G Med Sci。2023；4(1):0
COVID-19 疫苗的必要性、安全性和有效性。如第 1 部分所述，即使在您阅读本文时 COVID 疫苗接种已经减少或停止，本系列的内容仍然具有极其重要的意义，远远超出了 COVID 的范围。有一些重要的经验教训将决定医疗保健界对未来紧急情况或“大流行”的反应，以及对疫苗伤害患者的治疗和其他重要决定，特别是对于医疗保健界而言。本系列的第 1 部分提出了一个问题，即为什么这么多医生和其他专业人士敢于反驳整个医疗工业综合体的官方说法，冒着失去执照和委员会认证、声誉和生计的风险。它还说明了为什么 COVID 注射并不是真正的“疫苗”，而且疫苗一开始就没有必要。它还讨论了紧急使用授权 (EUA) 的要求以及从一开始就没有满足这些要求的证据。第一部分最后讨论了为什么许多医疗界人士之前可能没有听说过本系列的大部分信息的三个原因中的第一个。医疗工业联合体发起了一场前所未有的谎言运动和大规模审查，将任何与“疫苗安全有效”的官方说法相矛盾的信息都贴上了“虚假信息”的标签。
1 碎石堆防波堤溢流口
直到最近，物理模型还是研究防波堤在波浪攻击下行为细节的唯一方法。从数值角度来看，由于几何形状复杂，存在强烈的非平稳流、自由边界和湍流，所涉及的流体动力学过程的复杂性迄今为止阻碍了 Navier-Stokes 方程在装甲块内的直接应用。在目前的研究中，最新的 CFD 技术用于为防波堤的设计分析提供一种新的、更可靠的方法，特别是在与爬高和越顶相关的方面。通过重叠各个虚拟元素以形成由块界定的空白空间，在数值域内模拟实体结构。因此，通过定义精细的计算网格，在间隙内定位足够数量的节点，并执行完整流体动力学方程的完整求解。在本文中介绍的工作中，数值模拟是通过将三维雷诺平均纳维-斯托克斯方程与 RNG 湍流模型和用于处理自由表面动力学的流体体积法相结合来进行的。本研究的目的是研究这种方法作为设计工具的可靠性。考虑了两个不同的防波堤，均位于西西里岛南部：一个是典型的采石场石防波堤，另一个是更复杂的设计，包含溢流盆和由 Coreloc® 块组成的装甲层。
教师使用技术时仍存在一级障碍
澳大利亚格里菲斯大学 摘要 世界各地的教育系统都认识到技术作为转变教学法和促进学生学习的催化剂的价值和前景。然而，在追求这些期望的过程中，有几个因素阻碍了教师的技术整合实践。这项定性研究从主要教育利益相关者的角度调查了影响教师在加纳课堂中采用技术作为有意义的教学工具的主要障碍。来自两个教育区的 20 名教师、5 名校长和 5 名教育官员完成了深入的电话访谈，并就这些障碍提出了开放式问题。根据 Ertmer 的变革障碍理论视角，研究结果揭示了影响有效技术整合的六个背景因素，即第一级障碍 - 技术资源的可用性、领导支持、教师专业发展，以及第二级障碍 - 教师技术知识、教学信念和对技术使用的兴趣以及学生对技术的熟悉程度。第一级障碍被认为比第二级障碍具有更大的影响。研究结果与普遍认为一级壁垒的影响正在减弱的说法相矛盾，因为在这项研究中，这一点并不明显。这项研究为研究、政策和实践提供了启示，这些壁垒需要高度重视，以促进有效的技术整合，尤其是在发展中国家。
考虑电池储能和价格响应需求的主动配电网最优协调能源管理
摘要 当代配电网具有多种可调度和不可调度能源资源。这些可调度资源与不可调度资源的协调调度可以带来多种技术经济和社会效益。由于电池储能系统 (BESS) 和微型燃气轮机机组是资本密集型的。考虑到动态电价和可再生能源发电和负荷需求的不确定性，从纯经济角度彻底研究它们的协调调度将是一项有趣且具有挑战性的任务。本文提出了一种新方法，用于考虑现有可再生能源和动态电价对 BESS 和微型燃气轮机机组进行最优协调调度，以最大化公用事业的每日利润函数。在本研究中，采用了最近探索的改进型非洲水牛优化算法。所提出方法的主要属性包括嵌入决策机制系统中的基于平均价格的自适应调度，以最大化套利收益。决策机制系统会先验地跟踪系统状态，从而指导基于人工智能的顺序优化解决方案技术。这也可以减少复杂的实际工程优化问题的计算负担。此外，提出了一种与 BESS 管理算法相协调的虚拟电荷新概念，以限制 BESS 的反生产性运营管理。在基准 33 总线测试配电系统上调查和比较的应用结果突出了所提出方法的重要性。
基于预言规范的干细胞使用法律保护的概念
本文的目的是探讨在印尼法律法规中使用干细胞的法律公式。它还旨在分析印尼法律概念中预言法的有效性，并提供有关干细胞利用的政策公式。众所周知，干细胞是一种高度用途的治疗选择。这项研究是紧迫的，因为它是在印度尼西亚公众中发明基于预言的干细胞使用法律概念的努力。这项研究旨在找到有关干细胞治疗实践的概念，该概念符合法律，规范，伦理和宗教。这项研究采用了法律研究方法，并采用了与预言法相结合的规范方法。使用干细胞时，必须在预言的基础上考虑事物。预言伦理包含三个主要原则，即：（1）人性化意味着人性化人类，（2）解放，这意味着努力消除所有形式的非人性主义或反人性行动，以及（3）超越范围，这意味着将所有世界事务归还给上帝。这些原则是为了优化作为上帝仆人的人类灵性的努力。研究结果表明，除治疗退行性疾病外，必须对干细胞利用有严格的法律法规。希望法律可以调节干细胞的治疗方法，以便根据法律，规范，伦理和宗教的原则进行这种疗法。马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP9）：261-267。 doi：10.47836/mjmhs20.s9.41马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP9）：261-267。 doi：10.47836/mjmhs20.s9.41