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快速神经语音波形生成模型，具有完全连接的层上采样
抽象虽然端到端（E2E）具有基于HIFI-GAN的神经声码器（例如vits and jets）可以以快速推理速度实现类似人类的语音质量，这些模型仍然有空间可以通过CPU使用CPU来进一步提高推理速度，因为基于HIFI-GAN的神经声码器单元是一种瓶颈。此外，HIFI-GAN不仅被广泛用于TT，而且用于许多语音和音频应用。在维持合成质量的同时，已经提出了多式（MS）-HIFI-GAN，ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN。尽管在ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN中引入了基于短期的傅立叶变换（ISTFT）的快速上取样，但我们首先发现ISTFT层的预测中间特征输入与原始STFT层完全不同，这是由于ISTFT中的重叠式dancy dancy dancy造成的。为了进一步提高合成质量和推理速度，我们提出了FC-HIFI-GAN和MS-FC-HIFI-GAN，通过引入可训练的完全连接（FC）的基于基于重叠的ADD操作而不是ISTFT层的可训练的完全连接（FC）层的快速上采样。对于看不见的说话者合成和E2E TTS条件的实验结果表明，所提出的方法可以稍微加速推理速度，并显着提高基于JETS的E2E TTS的合成质量，而不是ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET。因此，ISTFT层可以用基于HIFI-GAN基于HIFI-GAN的神经声码编码器中的基于重叠的ADD操作的提议的可训练FC层的上采样代替。
原创研究利用人工智能动脉多普勒波形预测外周动脉疾病患者的主要不良反应
方法与结果：纳入了接受踝臂指数测试的连续患者（2015 年 4 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日）。患者被随机分配到训练、验证和测试子集（60%/20%/20%）。深度神经网络在静息胫后动脉多普勒波形上进行训练，以预测 5 年时的主要不良心脏事件、主要不良肢体事件和全因死亡。然后根据训练集中每个预测分数的四分位数对患者进行分组分析。在总共 11 384 名患者中，10 437 名患者符合研究纳入标准（平均年龄 65.8±14.8 岁；40.6% 为女性）。测试子集包括 2084 名患者。在 5 年的随访期间，共有 447 人死亡、585 起重大不良心脏事件和 161 起男性事件。调整年龄、性别和 Charlson 合并症指数后，胫后动脉波形的深度神经网络分析可独立预测 5 年内的死亡（风险比 [HR]，2.44 [95% CI，1.78–3.34]）、主要不良心脏事件（HR，1.97 [95% CI，1.49–2.61]）和主要不良肢体事件（HR，11.03 [95% CI，5.43–22.39]）。
脉动微血管脑血流波形随颅内顺应性和年龄的变化
然而，DCS 相对于 TCD 有几个优势，因为它对操作者的依赖性较低，并且不需要颞骨窗，而有些患者则没有颞骨窗。14 由于最近的 DCS 系统采样频率较高，因此可以提取类似于用 TCD 测量的 CBFV 波形的搏动 rCBF 波形。与 TCD 不同，DCS 在脑实质微血管水平测量 rCBF，与 TCD 测量的蛛网膜下腔内的大动脉相比，其具有不同的调节特性。最近的研究调查了使用 DCS 测量的搏动 rCBF 波形作为临床环境中 ICP 和 CrCP 的潜在生物标志物。5 – 7 , 10 , 11 然而，量化哪些因素影响 DCS 搏动波形的形态特征的研究有限。 15 人们认为，由于被坚硬的颅骨限制，测得的 rCBF 波形具有与周围脉动血流波形不同的特征。Monro-Kellie 学说认为，脑有三个部分：脑实质、脑脊液 (CSF) 和颅内血液。16 不同的部分可以充当缓冲区，如果其中一个部分的体积增加，另外两个部分就会减少，以在生理条件下控制 ICP。16 这意味着，在脑中，顺应性不仅反映血管扩张的程度，还由血管外顺应性介导。血管顺应性和这种血管外顺应性的综合作用称为颅内顺应性 (ICC)。13 多项研究表明，用 TCD 测得的大血管 CBFV 波形形状会随着 ICP 升高和 ICC 降低而改变。 13 , 17 , 18 因此，我们在此假设 ICC 还会导致用 DCS 测量的脉动 rCBF 波形发生形态变化。在这里，我们研究了 Chiari 畸形 (CM) 患者相对于健康对照者的脉动血流波形。CM 是一种解剖畸形，其特征是小脑扁桃体下降 (TD) 进入枕骨大孔。这会导致颅脊交界处 CSF 自由流动中断，从而可能改变 CSF 在 ICP 升高的情况下转移至椎管内的能力。19、20 CM 的经典且最可通过手术矫正的症状是枕下头痛，Valsalva 动作会加重该头痛。 21 多项研究表明，尽管 CM 患者的平均 ICP 值正常，但由于 ICC 减少，这些患者的脉动 ICP 波形和脉动 CSF 波形会发生显著变化。22 – 26
电源系统波形数据集用于机器学习
免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称，商标，制造商或其他方式指向任何特定的商业产品，流程或服务，并不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
从平均时间波形、时频表示和相位动态中挖掘事件相关脑电位信息
摘要：由于复杂的自发脑活动纠缠在一起，描述脑电图 (EEG) 中大脑对输入的动态响应模式并非易事。在这种情况下，大脑的反应可以定义为 (1) 输入后产生的额外神经活动成分或 (2) 输入引起的持续自发活动的变化。此外，反应可以体现在多种特征中。三个常见的特征示例是 (1) 瞬态时间波形，(2) 时频表示，和 (3) 相位动态。最广泛使用的平均事件相关电位 (ERP) 方法捕捉到了第一个特征，而后两者和其他更复杂的特征正受到越来越多的关注。但是，目前还没有太多的研究对如何在神经认知研究中有效利用多方面特征提供系统的说明和指导。基于一个有 200 名参与者的视觉异常 ERP 数据集，这项工作展示了上述特征的信息如何相互补充，以及如何基于典型的基于神经网络的机器学习方法将它们整合在一起，以便在基础和应用认知研究中更好地利用神经动态信息。
高空电磁脉冲波形应用指南
E1 和 E2 HEMP 脆弱性评估 E1 和 E2 HEMP 脆弱性评估可以结合使用计算机建模和模拟以及设备测试来执行。使用 DOE 提供的波形和 E 场水平对 HEMP 能量照射下的电气系统进行建模，可以预测设备可能暴露的电应力。由于模型复杂，模拟通常在较小的地理区域内进行，例如变电站。可以进行传导和辐射测试，以确定设备或系统能够承受的电气和电磁应力，而不会损坏或中断。通过将预测的应力与从测试中获得的测量设备强度进行比较，可以确定 E1 和 E2 HEMP 对设备或系统的风险估计值
2023 年 6 月 28 日 081-WF2-0010 解释波形...
环境：环境保护不仅是法律，也是正确做法。这是一个持续的过程，从深思熟虑的规划开始。在训练和任务期间，始终注意保护环境的方法。这样做，您将为维持我们的训练资源做出贡献，同时保护人民和环境免受有害影响。请参阅当前的环境考虑手册和当前的 GTA 环境相关风险评估卡。安全：在训练环境中，领导者必须根据当前的风险管理原则进行风险评估。领导者将根据 TRADOC 安全官在规划和完成每项任务和子任务时完成当前的深思熟虑风险评估工作表，评估任务、敌人、地形和天气、部队和支援可用时间以及民事考虑因素 (METT-TC)。注意：在 MOPP 训练期间，领导者必须确保对人员进行监控，以防潜在的热损伤。在高温类别增加时，必须遵守当地政策和程序，以避免与高温相关的伤害。考虑 MOPP 工作/休息周期和水更换指南 IAW 当前的 CBRN 原则。
聚乙烯与链内和侧面... 结合 PARC工作包5项目 单纤维激光器中的孤子运动 为神经生物学和神经退行性研究的可行人类神经突制备 闭环可回收和不持久的聚乙烯 - 从光学参数振荡器直接对飞秒电场波形进行直接采样
经常使用极性聚乙烯（PE）引入极性基团，以增加PES极性以实现，例如与其他极性材料的兼容性。这可以通过聚合后的修饰或直接通过乙烯基单体（如丙烯酸酯，乙烯基酮或其他）共聚来实现。1-7后来的方法产生侧链官能团。通过比较，聚乙烯链生长过程中一氧化碳掺入可以提供链内酮基团。除其他外，少量此类酮单元可以以理想的光降解性赋予材料，以减少不雄厚的聚乙烯废物的有问题的环境持续性。8可以长期以来一直在乙烯聚合过程中掺入少量的一氧化碳，从而访问与链型酮单元（酮）的线性HDPE型聚乙烯（酮），因为通常由于乙烯-CO共聚的结果而在乙烯聚合过程中长期存在，因为乙烯-CO共聚的结果是在交替的多酮中，因此由于合成了二氧化碳的偏好。9,10此类酮PE材料仅通过非替代共聚11-13才通过晚期磷酸苯酚14-20 Ni（II）配合物催化。由于它们的高分子量（高达M W 400.000 g mol -1; m n 200.000 g mol -1），这些聚合物是可以加工的，并且在其机械性能中具有与商业高密度聚乙烯（HDPE）的机械性能相同。188同时，这些材料由掺入的链内羰基提供了光降解。11,18
外伤性脑损伤颅内压脉动波形分析...
缩写 AIS = 简明损伤量表；AMP = ICP 脉冲幅度；AU = 任意单位；AUC = 曲线下面积；CENTER-TBI = 欧洲创伤性脑损伤神经创伤效果合作研究；CT = 计算机断层扫描；FFT = 快速傅里叶变换；GCS = 格拉斯哥昏迷量表；GOSE = 格拉斯哥扩展预后量表；HFC = 高频质心；HHC = 高次谐波质心；ICP = 颅内压；ICU = 重症监护病房；IQR = 四分位距；ISS = 损伤严重程度评分；MANOVA = 多元方差分析；MLS = 中线移位；PRx = 压力反应指数；PSI = 脉搏形状指数；ResNet = 残差神经网络；ROC = 受试者工作特征；TBI = 创伤性脑损伤。提交于 2022 年 6 月 27 日。接受于 2022 年 10 月 28 日。引用时请注明 2022 年 12 月 23 日在线发布；DOI：10.3171/2022.10.JNS221523。
超声回波信号全波形反演评价后张混凝土结构中筋管灌浆质量
1 Mondaic AG，瑞士苏黎世 2 IMP Bautest AG，瑞士 Oberbuchsiten 3 苏黎世联邦理工学院建筑材料研究所，瑞士苏黎世 *通讯作者，电子邮件地址：lion.krischer@mondaic.com 摘要 对于老化基础设施的维护，可靠的钢筋混凝土和预应力混凝土结构无损评估技术至关重要。一个特别感兴趣的领域是评估后张混凝土中肌腱管道内的灌浆质量。检测塑料或金属管道中的空隙和充水空腔具有挑战性，特别是在较深处或钢筋附近。基于弹性波的传统无损检测方法，例如使用合成孔径聚焦和/或信号相位分析的冲击回波或超声脉冲回波法，通常对这些缺陷缺乏灵敏度和/或依赖于对复杂数据的手动和主观解释。为了克服这些问题，我们提出了一项基于全波形反演的综合可行性研究，以实现可靠的超声无损检测。全波形反演是一种强大的成像技术，它可以根据超声测量推断出材料特性的断层重建。该方法广泛用于基于地震波的地球物理应用，最近在超声检测应用中受到越来越多的关注。使用数字孪生，我们展示了空隙和水夹杂物对 s 的影响