DDS-3X25任意波形发生器具有1路任意波形输出,12位输出,同步信号输出,1路计数器/频率测量输入,6位输入和外部触发输入。用户可以通过鼠标任意编辑波形,也可以选择正弦波、方波、三角波、锯齿波、TTL、白噪声、高斯噪声、梯形波、指数波、AM、FM等常规波形。幅度、频率、偏移等参数也可设置。DDS-3X25的数据格式与泰克完全兼容,可以直接读取泰克示波器或泰克波形编辑软件生成的波形数据文件并重新显示波形。DDS-3X25采用DDS技术,具有频率精度高、波形分辨率高、可靠性高、软件支持范围广等优点。可广泛应用于各类电子实验室,并提供完善的二次开发接口,可轻松插入其他自动测量系统。
1 Mondaic AG,瑞士苏黎世 2 IMP Bautest AG,瑞士 Oberbuchsiten 3 苏黎世联邦理工学院建筑材料研究所,瑞士苏黎世 *通讯作者,电子邮件地址:lion.krischer@mondaic.com 摘要 对于老化基础设施的维护,可靠的钢筋混凝土和预应力混凝土结构无损评估技术至关重要。一个特别感兴趣的领域是评估后张混凝土中肌腱管道内的灌浆质量。检测塑料或金属管道中的空隙和充水空腔具有挑战性,特别是在较深处或钢筋附近。基于弹性波的传统无损检测方法,例如使用合成孔径聚焦和/或信号相位分析的冲击回波或超声脉冲回波法,通常对这些缺陷缺乏灵敏度和/或依赖于对复杂数据的手动和主观解释。为了克服这些问题,我们提出了一项基于全波形反演的综合可行性研究,以实现可靠的超声无损检测。全波形反演是一种强大的成像技术,它可以根据超声测量推断出材料特性的断层重建。该方法广泛用于基于地震波的地球物理应用,最近在超声检测应用中受到越来越多的关注。使用数字孪生,我们展示了空隙和水夹杂物对 s 的影响
对诱导的,特定于频率的神经活动的经典分析通常在试验中平均带限制功率。 最近,已广泛理解的是,在个别试验中,β频段活性是作为瞬态爆发而不是振幅调节的振荡而发生的。 大多数Beta爆发研究将它们视为单一,并具有刻板印象的波形。 但是,我们表明爆发形状各不相同。 使用爆发产生的生物物理模型,我们证明了波形可变性是通过产生β爆发的突触驱动器的可变性来预测的。 然后,我们使用一种新颖的自适应爆发检测算法来识别基于操纵杆的到达任务中记录的人类MEG传感器数据的爆发,并应用主成分分析以爆发波形来定义一组维度或图案,以最能解释波形方差。 最后,我们证明了特定范围的波形图案的突发,生物物理模型未完全解释的波形基序,差异化有助于运动相关的β动力学。 感觉运动β爆发不是均匀的事件,并且可能反映了不同的计算过程。对诱导的,特定于频率的神经活动的经典分析通常在试验中平均带限制功率。最近,已广泛理解的是,在个别试验中,β频段活性是作为瞬态爆发而不是振幅调节的振荡而发生的。大多数Beta爆发研究将它们视为单一,并具有刻板印象的波形。但是,我们表明爆发形状各不相同。使用爆发产生的生物物理模型,我们证明了波形可变性是通过产生β爆发的突触驱动器的可变性来预测的。然后,我们使用一种新颖的自适应爆发检测算法来识别基于操纵杆的到达任务中记录的人类MEG传感器数据的爆发,并应用主成分分析以爆发波形来定义一组维度或图案,以最能解释波形方差。最后,我们证明了特定范围的波形图案的突发,生物物理模型未完全解释的波形基序,差异化有助于运动相关的β动力学。感觉运动β爆发不是均匀的事件,并且可能反映了不同的计算过程。
了解波形和波形测量 ..7 种波 ......................。。。。。。。。。8 个正弦波。。。。。。。。。。。。。。。...................9 方波和矩形波 .................9 锯齿波和三角波 ...............9 周期信号和非周期信号 ............10 同步信号和异步信号 .......。。10 个复杂波浪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......10 种眼纹 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...10 个星座图 ..。。。。。。。。 < /div>.............11 波形测量 ...。。。。。。。。 < /div>.............11 频率和周期 ....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。 < /div>......11 电压。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 幅度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 相。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............12 使用数字示波器进行波形测量 12
作为将基本单光子测量扩展到宏观领域的努力的一部分,我们探索了如何最好地将光子数不确定性分配给超导过渡边缘传感器的输出波形,以及这些分配如何在扩展的动态范围内变化。使用了三种方法。在最低光子数(最多 20 个光子)下,使用各个波形的直方图峰值宽度来确定不确定性。从 100 到 1000 个光子,使用平均波形来创建光子数尺度。探测器在此范围内的光子数不确定性由从此尺度上的各个波形获得的光子数总方差超过源引起的散粒噪声的部分给出。在中间范围(从 10 到 100 个光子),包括其他两种方法无法产生明确结果的范围,我们将波形拟合到几个相邻的平均波形以估计光子数不确定性。对于高达 100 个光子的脉冲,发现光子数的一个标准差不确定性不超过�1。
表 2 详细列出了 DO-160G 第 22 节雷电感应瞬变敏感度标准中针对引脚注入测试的波形 3、波形 4/波形 1 和波形 5A 所规定的开路电压 (V OC ) 和短路电流 (I SC )。DO-160G 4 级测试的峰值电流远大于标准工业浪涌 IEC 61000-4-5 峰值电流。DO-160G 标准的波形形状和上升/衰减时间明显长于 IEC 61000-4-5 标准所规定的波形形状和上升/衰减时间,如图 2 所示。由于 DO-160G 第 22 节雷电标准涉及大量能量,因此使用外部 33 Ω 或 47 Ω A 引脚和 B 引脚总线限流电阻对 ADM2795E-EP 进行测试,以测试至 GND 2 。除了 ADM2795E-EP 集成 EMC 保护电路外,还需要这些电阻。但是,当测试到 GND 1 时,不需要限流电阻。ADM2795E-EP i 耦合器隔离技术可在出现这些极端瞬变时保护设备。
摘要:由于复杂的自发脑活动纠缠在一起,描述脑电图 (EEG) 中大脑对输入的动态响应模式并非易事。在这种情况下,大脑的反应可以定义为 (1) 输入后产生的额外神经活动成分或 (2) 输入引起的持续自发活动的变化。此外,反应可以体现在多种特征中。三个常见的特征示例是 (1) 瞬态时间波形,(2) 时频表示,和 (3) 相位动态。最广泛使用的平均事件相关电位 (ERP) 方法捕捉到了第一个特征,而后两者和其他更复杂的特征正受到越来越多的关注。但是,目前还没有太多的研究对如何在神经认知研究中有效利用多方面特征提供系统的说明和指导。基于一个有 200 名参与者的视觉异常 ERP 数据集,这项工作展示了上述特征的信息如何相互补充,以及如何基于典型的基于神经网络的机器学习方法将它们整合在一起,以便在基础和应用认知研究中更好地利用神经动态信息。
IT6000C系列是双向可编程DC电源,采用了第三代SIC基本技术。它将源和水槽功能集成到一个单元中。基于这两个功能,IT6000C提供了两季度操作的功能。再生能力使消耗的能量可以清晰地放回电网上,从而节省了能源消耗和冷却的成本,同时不干扰网格。IT6000C系列提供最大。 输出电压最大为2250V,支持平均电流分布的主奴隶平行。 输出功率高达2MW。 内置波形生成器支持生成任意波形,并通过前面板USB端口导入波形列表文件。 IT6000C是高可靠性,高效设置,安全和多个测量功能的组合。IT6000C系列提供最大。输出电压最大为2250V,支持平均电流分布的主奴隶平行。输出功率高达2MW。内置波形生成器支持生成任意波形,并通过前面板USB端口导入波形列表文件。IT6000C是高可靠性,高效设置,安全和多个测量功能的组合。