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使用动态心电图波形诊断心房颤动的可解释人工智能模型
摘要 心房颤动是一种临床上重要的心律失常。有一些关于使用心电图数据进行 AF 诊断的机器学习模型的报道。然而，很少有报道提出一种可解释的人工智能 (XAI) 模型，使医生能够轻松理解机器学习模型的诊断结果。我们开发并验证了一种基于卷积神经网络 (CNN) 算法的支持 XAI 的心房颤动诊断模型。我们使用了 Holter 心电图监测数据和梯度加权类激活映射 (Grad-CAM) 方法。我们使用了 2016 年 1 月 4 日至 2019 年 10 月 31 日期间记录的患者心电图数据，共计 57,273 个 30 秒的心电图波形槽，每个波形槽都有心脏病专家注释的诊断信息，用于训练我们提出的模型。我们的人工智能模型用于房颤诊断的性能指标如下：敏感性 97.1%（95% CI：0.969-0.972）；特异性 94.5%（95% CI：0.943-0.946）；准确率 95.3%（95% CI：0.952-0.955）；阳性预测值 89.3%（95% CI：0.892-0.897）；F 值 93.1%（95% CI：0.929-0.933）。使用我们的模型进行房颤检测的受试者工作特征曲线下面积为 0.988（95% CI：0.987-0.988）。此外，使用 XAI 方法，我们的机器学习模型确定的感兴趣区域中的 94.5 ± 3.5% 被心脏病专家确定为 AF 诊断的特征部位。使用我们提出的基于 CNN 的 XAI 模型，AF 被准确诊断并用 Holter ECG 波形得到良好解释。我们的研究朝着实现可行的基于 XAI 的 AF 诊断检测模型又迈出了一步，供医生使用。（Int Heart J 2021；62：534-539）关键词：卷积神经网络、机器学习、Holter 监测、梯度加权类激活映射
DODI 4630.09，“通信波形管理和标准化”，2020年11月23日
2.1。DOD CIO。 .......................................................................................................................5 2.2. Director, Defense Information Systems Agency (DISA) ................................................6 2.3. USD（A＆S）。 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 6 2.4。 dot＆e。 ........................................................................................................................6 2.5. 智力与安全国防部长（USD（I＆S））。 ...................................................................... 7 2.6。 dirnsa/chcss。 .........................................................................................................7 2.7. DOD组件头。 ................................................................................................7 2.8. 陆军秘书。 ...................................................................................................9 2.9. cjcs。 在DOD CIO。.......................................................................................................................5 2.2.Director, Defense Information Systems Agency (DISA) ................................................6 2.3.USD（A＆S）。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 6 2.4。dot＆e。........................................................................................................................6 2.5.智力与安全国防部长（USD（I＆S））。...................................................................... 7 2.6。dirnsa/chcss。.........................................................................................................7 2.7.DOD组件头。................................................................................................7 2.8.陆军秘书。...................................................................................................9 2.9.cjcs。在
确切的通用激发波形，用于最佳的有向棘轮传输的最佳增强
我们通过提供三个替代派生来显示出确切的通用激发波形的存在和特性，以最佳增强定向棘轮传输（在平均速度的意义上）。特别是，它是从引起棘轮普遍性的临界场景以及基于Fokker-Planck方程的方法中得出的。数值实验证实了在受到周期性潜力的驱动的过度阻尼的布朗尼粒子的背景下，存在这种精确的通用激发波形。无论涉及的周期性振动激励的波形如何，Univer-Senital情景都保持不变，但显示有向棘轮传输的增强是最佳的，而这些激发传递的脉冲（在半个周期内的时间积分）是最大的。
CK2抑制剂CX-4945在抗癌联合疗法中的作用 - 潜在的临床相关性 传染病筛查的密度微阵列 波形可以同时代表知识和现实吗？ 通过机器学习的辅助神经科学知识提取在neuromorpho.org上应用于神经重建元数据
抽象的背景蛋白激酶CK2抑制作用长期以来一直被认为是一种有吸引力的抗癌策略，基于以下考虑：CK2是一种促生存性激酶，它在人类肿瘤中经常过表达，其过表达与较差的预后相关。临床前证据强烈支持该目标的可行性，尽管到目前为止，文献中已经描述了数十种CK2抑制剂，但CX-4945（Silmitasertib）是第一次进入临床试验以治疗人类血液学和实心瘤的临床试验。然而，激酶抑制剂单层疗法仅在有限数量的恶性肿瘤中有效，这可能是由于它们是基础的多方面原因，支持了新兴观点，即多靶向人类肿瘤的多目标方法可能更有效。在这篇综述中得出结论，我们将解决迄今为止所描述的抗癌治疗策略，其中涉及使用CX-4945。临床前研究的数据清楚地表明，CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力，从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。 总体而言，这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。临床前研究的数据清楚地表明，CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力，从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。总体而言，这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。
CALIB_IO、波形和时钟生成的 FPGA 实现
摘要 颜色分选机通过传感器检查谷物，并利用颜色差异通过短时间的压缩空气脉冲去除污染物。谷物分选机在碾米行业中已成功使用多年。颜色分选机用于谷物清洁，以去除灰尘颗粒、黑尖、烧焦、其他变色谷物和其他内部污染物等不需要的材料。当今先进的颜色传感器坚固、紧凑、维护成本低且能耗极低。因此，这些颜色传感器可以考虑纳入任何现代谷物清洁厂。本文旨在为谷物分选机开发 Calib_IO、波形生成和时钟生成模块，以去除灰尘颗粒、黑尖、烧焦、其他变色谷物和其他内部污染物等不需要的材料，并提高其处理速度。时钟生成模块是使用 Quartus II 软件设计的，并在 Cyclone IV E（FPGA KIT）中实现，其中包含用于谷物分选的紧凑型颜色传感器。关键词：谷物分选、颜色分选机、Calib_IO、波形生成、时钟生成
Josephson任意波形合成器作为测量失真信号谐波相位的参考标准
基频为 60 Hz、均方根值为 0.158 V 的失真波形。这些精确失真的波形包含第 3、5、7、9、11、23、31 和 39 次谐波。选择这些谐波是出于以下两个方面的考虑：(a) 使用电力系统中常见且在电能质量文献标准中引用的谐波；(b) 保持谐波相对于频谱分析本底噪声的信噪比足够高，以使相位分辨率优于 0.001 。相对于基波，每个谐波的幅度为 10%，相位为 90 。首先使用 Digitizer1 测量包含基波和上述谐波之一的波形，然后测量包含基波和上述所有谐波的波形（图 2）。两组测量结果之间的差异不超过 0.001 。
RIEGL 波形激光雷达技术的进步和...
Waveform-LiDAR 利用了两个关键特性：首先，脉冲飞行时间激光雷达的返回信号（从光学状态转换为电状态后）通过高采样率的模数转换器 (ADC) 进行数字化，同时覆盖宽动态范围。其次，数字化的回波信号会进行详细分析（信号检测和信号估计）——在线或离线——提供功能丰富的测距结果，包括目标的精确距离、信号强度以及从接收到的回波信号的实际形状得出的属性。结合角度测量和运动激光雷达应用中集成 IMU/GNSS 系统的测量，生成的 3D 点云不仅具有几何形状，还具有经过校准的附加属性，如振幅和反射率估计，从而简化了进一步的处理，如配准、地理参考和过滤。
士兵无线电波形性能分析... - DTIC
士兵无线电波形 (SRW) 是一种联合战术无线电系统 (JTRS) 网络软件，旨在为小型作战部队和无人系统提供语音、数据和视频功能。SRW 是陆军低级战术网络的基石。预计有多达 25 万台无线电将运行 SRW，耗资数十亿美元。该系统最近的操作测试事件表明存在几个缺陷，包括与传统系统相比范围较差、功耗过大以及可能不具备操作可行性的高水平网络和频谱管理。这些问题并非 SRW 独有，而是困扰了过去十年正在开发的移动自组织网络 (MANET) 系统。在本报告中，我们首先讨论我们从操作测试中观察到的情况，这些观察结果为我们分析和模拟工作的重点提供了信息。然后，我们分析了陆军对 SRW 的使用与波形设计的原始概念之间的许多差异的技术影响。我们利用从网络集成演习 (NIE) 中得到的观察结果构建了模拟的代表性场景，并根据陆军的实施情况配置了 SRW 节点。最后，我们展示了 SRW 的建模和模拟结果，我们用这些结果来解释我们在操作测试中看到的症状的根本原因。