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我们距离机器人在世界范围内的统治还有一段距离,但人工智能(AI)——利用大型数据集训练计算机系统做出决策和解决问题——正在彻底改变政府和社会的运作方式。人工智能具有巨大的潜力:加速创新、从数据中释放新价值,并通过将我们从单调乏味的任务中解放出来来提高生产力。人工智能可以从健康数据中得出新的推论,以促进癌症筛查的突破或改善气候建模和极端天气或紧急情况的预警系统。当我们寻求解决当今棘手问题(气候紊乱、社会不平等、健康危机)的解决方案时,人工智能将成为核心。它的核心地位要求利益相关者对人工智能进行更大的治理,并要求人工智能系统对其潜在危害负责,包括歧视性影响、不透明性、错误、不安全、侵犯隐私和剥夺权力。在此背景下,要求通过审计评估算法决策系统的影响并揭露和减轻相关危害的呼声日益高涨,同时算法审计行业和法律编纂也日渐兴起。这些都是值得欢迎的发展。审计可以提供灵活的共同监管解决方案,允许人工智能进行必要的创新,同时提高透明度和问责制。人工智能是威权国家和民主国家之间日益激烈的技术竞争的关键要素——确保人工智能负责任且值得信赖是确保民主优势的关键部分。值得信赖的人工智能的明确标准将有助于美国继续成为创新中心,并将技术塑造为民主价值观。然而,“算法审计”仍然定义不明确且不准确,无论是涉及社交媒体平台还是一般的人工智能系统。审计不充分会掩盖算法问题,风险很大
变化的化学饰面涂在编织的粘稠织物上。这种饰面的目的是避免由于纤维释放菌株和加工过程中引入的压力而引起的纤维和织物收缩引起的收缩,从而提高了其在家庭洗涤过程中的尺寸稳定性。一件用化学处理的织物缝合的男子外套每周穿5次,然后被洗涤。总体上进行了5次家庭洗涤。和在洗涤之前和之后分析了织物。如SEM所观察到的,获得了出色的尺寸稳定性,没有任何物理降解的迹象。这可以通过耐抗洗涤和磨损菌株的纤维涂层的良好粘附来解释。使用ZETA电位测量的物理和化学分析将表明,与多阳离子(聚氨酯的树脂)和聚阴离子(基于多硅氧烷的树脂)混合物的填充将有助于改善涂层粘附,从而耐洗和磨损。
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图1:散射强度,𝐼(𝑄),作为动量转移的函数,对于在d-toluene中研究的PDMS-G-PDMS瓶洗样品。a)低浓度,φ= 0.5 vol%,pdms-g-pdms瓶刷有𝑀𝑀