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我们对NGT植物有什么了解？目录
如果可以相信数据库（例如来自欧盟-Sage 1和JRC 2的数据库），目前正在广泛的物种和特征上开发了许多NGT应用。但是，这些数据库都没有提供与NGT工厂未来调节有关的任何信息。但是，这些问题在欧洲食品安全局的几种意见中得到了处理（例如，efsa，2020 a和b; 2021; 2022a and b）。，但是这些观点显然是抽象的或理论上的，很少基于对实际案例研究的评估。除了EFSA外，只有尝试评估特定案例的数据（Kawall，2021a和B; Koller＆Cieslak 2023a; Eckerstorfer＆Heissenberger，2023; Anses，2023）。这些研究表明，即使没有插入其他基因并且具有很小的遗传变化，NGT植物也可以克服植物物种已知特征的边界。通常，结果超出了转基因植物以前所取得的任何成就。目前，似乎只有一个系统概述，i。 e。对于用于石油生产中的铜菜科（Koller＆Cieslak，2023a，另请参见图3）。似乎没有类似的信息可用于针对许多NGT应用中的植物物种，例如大米，西红柿，玉米，大豆和小麦（图1）。这意味着EFSA对转基因生物法规的意见与许多特定应用程序或其他相关出版物的上述数据库中提供的数据之间存在数据差距。此数据差距在很大程度上影响了欧盟委员会对NGT工厂未来监管的建议。3因此，必须对该提案进行彻底修订：必须考虑更多案例研究和各自风险情况的数据，以确保未来的法规足以维护NGT工厂的环境和健康安全，包括其派生的产品。
我们日常生活的世界一流研究 - 飞跃
飞跃设施的设施 �������农业研磨 ������������������������������������������������������������������������������������������������� 5 Health ��������������������������������������������������������������������������������������������������� 6 Breast cancer: understanding it to treat it Early detection of吡ido醇依赖性癫痫在新生儿，以防止糖尿病逆转全球负担得起的抗病毒药物的肌营养不良； COVID-19产生医疗同位素无核裂变驱动药物发现：影响能量 ������农业习惯更高的con cheea，实时拆分海水合成航空燃料，无合成烹饪气体锂和新型电池的光催化水分裂，可改善电池安全性，以将热量转换为电力环境 - ����农业������农业研耗率很快，比派生的水平更快，比以上的水平相比，很快水平的水平比纳米塑料到处都有更绿色的溶液，对化学物质的环境友好生产，将温室气甲烷转化为不太有害的化学物质，揭示了空气污染食品的分子起源 �������农林农林 豆子？白色比白色 - 禁止E171的食物健康和美味的葡萄植物浪费在害虫控制信息技术中，用于害虫控制信息技术 - �����农业的葡萄栽培。通过全光驱动器的新核钟里程碑铺平了减少硬盘驱动器的能源消耗的方式，真正可扩展的量子计算机文化遗产 - ������农业林格（J.。。。。。。。。。。。。。。������农业研磨折叠的纸质揭开了Stradivari的秘密，更多的研究� -������农业�农业。和工业 - 一种创新助推器。 �������农业研讨会 ���������������������������������������������������������������������������������������������� 36 Acknowledgements ������农业研耗委员会 ������农业研磨。 �������农业研耗> 39
研究了陶浮标阵列的海面风测量校准变化
摘要：在对卫星海面风回收校准稳定性的常规分析期间，我们发现了从2020年中期至今的热带气氛海洋（TAO）Buoy阵列中的卫星测量和来自热带气氛海洋（TAO）Buoy阵列的风观测之间的显着偏见。经过广泛的调查，我们确定偏差并非源于卫星校准或编码误差中的异常，因为无论将这些浮标与哪种卫星与哪种卫星相提并论，似乎都是偏差。在风速观察中突然增加了约10％（0.5-0.8 m s -1），首先在2020年3月至9月之间提供的40多个Tao浮标中确定。我们的担忧与国家数据浮标中心（NDBC）的科学家共享，后者证实了我们的估计。这种突然变化的确切来源仍在研究中，但它似乎与最近服务旅行期间安装的浮标风速计的校准变化有关。到2024年，自2020年以来，目前所有目前在NDBC管理下运营的Tao浮标都得到了维修，它们都显然显然会在面向公共的浮标数据中突然增加了后服务。这种变化是令人关注的来源，因为综合卫星与商品系统的稳定性对于国际海洋观察计划至关重要。本文的目的是向研究界告知TAO阵列中这种虚假的风信号，讨论其对研究界的影响，并防止其被误解为气候变异性，影响其他观测系统的校准或影响派生的数据产品（例如海洋表面磁通）。
使用线性数据驱动模型
摘要 - 模型预测控制（MPC）已广泛应用于自主驾驶的不同方面，通常采用非线性物理派生的模型进行预测。但是，反馈控制系统本质上正确正确地正确正确，因此在许多应用程序中，使用线性时间不变（LTI）模型进行控制设计是足够的，尤其是在使用可靠的控制方法时。这种方法的理念似乎在当前的无人驾驶汽车研究中被忽略了，这是我们旨在在这里解决的研究差距。也就是说，我们没有衍生出相应的最佳控制问题的车辆动力学的细致的非线性物理模型，而是识别低阶数据驱动的LTI模型并通过可靠的线性MPC方法来处理其不确定性。我们基于管MPC（TMPC）为无人驾驶汽车开发了两步控制方案，该方案引入了结构鲁棒性，尽管在数据驱动的预测模型中对错误进行了建模，但仍确保了约束依从性。此外，我们采用了旨在利用线性MPC问题的特殊结构的快速优化方法。我们使用从现实世界数据中识别的车辆模型以及IPGCARMAKER中的仿真来评估所提出的控制方案，在该模型中，该车辆的模型固有地是非线性的，并使用了详细的3D物理学。我们的结果表明，可以有效地使用LTI模型来实现车道维护任务，TMPC可以防止车道出发和由于模型不确定性而导致的碰撞，并且线性模型允许与NAIVE MPC实现相比，可以通过数量级来减少计算时间的算法改进。
朝向特定的CO/CO2发射比
摘要。全球原油产量预计将在未来几十年中继续增加，以满足不断增长的世界人口的需求。目前，全球占主导地位的炼钢技术是传统的高度CO 2强炉 - 氧气熔炉生产路线（也称为Linz – Donawitz工艺），它将铁矿石用作原材料和可乐作为还原剂。结果，富含一氧化碳（CO）的大量特殊气体是钢制过程的各个阶段的副产品。鉴于与基于卫星的二氧化碳估计值（CO 2）相关的挑战，该排放量是由于背景水平显着的发射装置量表，因此共同发射的CO可能是钢厂碳足迹的有价值指标。我们表明，可以使用5年的测量值（2018-2022）从太空中释放区域CO从对流层监测仪器（Tropomi）的船尾5年 - 5个前体卫星上进行监测，从其相对较高的空间分辨率和每日全球覆盖范围内得到了有益的。我们分析了所有带有爆炸炉和碱性氧气炉的德国钢厂，并获得相关的CO排放量在每个位置50–400 kt yr -1的范围内。与各自的CO 2排放的比较，从欧盟排放交易系统的排放贸易数据可用的发射安装水平上产生了线性关系，与部门特异性CO / CO / CO 2的发射率为3.24％[2.73– 3.89; 1σ]，表明将CO用作可比钢生产地点的CO 2排放的可行性。在其他钢生产地点进行的评估表明，派生的CO / CO 2发射比也代表了德国以外的其他高度优化的最先进的Linz – Donawitz钢铁钢铁工厂，并且如果通过对其他感应的CO排放，则在估算群体的co 2上的估计，该发射率可能是有价值的，只要对其他人的影响就会产生造成的影响。
使用LSST
上下文。与Vera C. Rubin天文台进行时空的传统调查（LSST）有望通过在包括难以捉摸的星际对象（ISOS）的各种对象上提供前所未有的数据来革新我们对太阳系的理解。检测和分类ISOS对于研究其他行星系统的材料的组成和多样性至关重要。但是，ISO的稀有性和简短观察窗口，再加上LSST生成的大量数据，为其识别和分类带来了重大挑战。目标。本研究的目的是通过探索机器学习算法在模拟LSST数据中的ISO曲目自动化中的应用来解决这些挑战。方法。我们采用了各种机器学习算法，包括随机森林（RFS），随机梯度下降（SGD），梯度增强机（GBMS）和神经网络（NNS），在模拟LSST数据中对ISO Tracklet进行了分类。结果。我们的结果表明，GBM和RF算法在准确区分ISO和其他太阳系对象中优于SGD和NN算法。RF分析表明，在从LSST轨迹分类中，许多派生的Digest2值比直接观察值（右提升，偏差和幅度）更重要。GBM模型达到了最高的精度，召回和F1得分，值分别为0.9987、0.9986和0.9987。结论。这些发现为使用LSST数据开发ISO发现的高效自动化系统奠定了基础，为更深入地理解材料和过程铺平了道路。将我们提出的机器学习方法集成到LSST数据处理管道中，将优化调查识别这些稀有和有价值的对象的潜力，从而及时进行后续观察并进一步表征。
关于量子退火器的高质量嵌入的讨论
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入，同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的，它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入（TRIAD 方案）。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6]，他们提出了一种次要嵌入方法，专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位（目标图通常包含一些禁用的量子位），并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法，并在 [4] 中实现。该算法由两步组成：第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射（即，顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化，通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射，从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时，细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法
以亚麻及其杂交种为例的航空结构生物复合材料
本研究的首要目标是探讨天然纤维复合材料在航空结构中的应用潜力，尤其是直升机结构。将使用亚麻纤维复合材料作为环氧预浸料的各种实证研究来实现这一目标。进行并评估结构力学分析试验，包括拉伸、弯曲、冲击和碰撞试验。在有限元法框架内进一步开发和应用现有材料模型，研究超轻型直升机的尾翼和机舱门在高度生物基混合设计中的机械性能。元素、子组件和组件级别的迭代验证支持零件的混合和开发。拉伸试验表明，亚麻纤维复合材料的应力-应变行为呈非线性，被描述为双线性。这一发现以失效准则的形式纳入设计中。此外，将织物编织的结构机械性能与连续单向纤维复合材料进行了比较。编织亚麻复合材料的机械性能低于预期，单向增强层压板的应用被认为是更好的选择。对最终制造的部件也进行了实证分析，同时验证了它们的模拟和派生的材料模型。其他研究涉及亚麻纤维复合材料的吸湿性，以及对无损检测方法的适用性。亚麻广为宣传的优越的阻尼性能也可以得到验证。关于使用天然纤维复合材料的动机，通过比较生产和报废时所体现的能量与使用寿命内与质量相关的排放，评估了设计部件的生态效率。可以看出，节省原材料生产可以弥补小幅额外的质量损失，并且仍然可以带来整体有益的生态效率。总之，与传统纤维复合材料相比，分析了亚麻纤维复合材料的几种特性。研究结果和确定的趋势为进一步详细调查研究和为航空及相关行业的应用提出建议提供了基础。
从学龄到成年的肺功能轨迹及其与心血管疾病风险标志的关系
成年初期的抽象理由肺功能与随后的不良健康结果有关。确定稳定和可再现的肺功能轨迹是否可以在不同人群中得出，并研究其与心血管结构和功能的客观测量的关联。使用潜在剖面建模的方法，我们研究了三个基于人群的出生队列，从童年到成年初期，具有重复的肺活量测定学数据，以识别1 s（FEV 1）/强制生命力（FVC）的强迫呼气量的轨迹。我们使用多项式逻辑回归模型来研究衍生轨迹的早期预测因子。然后，我们确定了派生的FEV 1 /FVC轨迹与血压和超声心动图标志物之间的关联程度的程度增加了我们的同类之一24岁的3200名参与者。结果，我们确定了四个FEV 1 /FVC轨迹，其同类群体具有非常相似的潜在剖面（合并n = 6377）：高于平均水平（49.5％）；平均值（38.3％）;低于平均水平（10.6％）；并且持续低（1.7％）。男性性别，喘息，哮喘诊断/药物和过敏敏化与所有队列中肺功能降低的轨迹有关。我们发现，通过超声心动图（包括左心室质量为高度为高度和颈动脉内膜厚度）确定心血管风险标志的证据，而FEV 1 /fvc降低（p值的p值的平均粗轨迹范围为0.10至p <0.001）。在此分析中，我们将轨迹视为伪连续变量。我们确认了所有回归模型中线性的假设。结论儿童期肺功能轨迹不仅可以作为未来肺部疾病的发展，而且还可以作为成年后心血管疾病和多种疾病的预测因素。
沙特阿拉伯皇家大使馆v alhayali
“平均，法庭没有受到管辖权的诉讼（或者，或者是由于受访者对1978年《国家免疫法》（SIA 1978）的依赖（或者，索赔的某些索赔）（或者是某些索赔）（SIA 1978）以及《维也纳公约》（Vienna Bangion of Vienna Bangion of Firansation of Eltighonal Ratsight of Actimile octagence''（Vienna Chancement）的相关规定，“维也纳公约”（Vienna Chanceion），由1964年纳入英语。 4。在2019年3月19日的初步听证会（“ pH”）上，索赔人被允许提出修正的索赔理由，并下令以抵制的修正理由清楚地表明，无论它承认ET是否对欧盟法律派生的此类索赔具有管辖权。以宗教和信仰为由进行歧视，基于残疾的歧视，与性和宗教有关的骚扰，受害和无偿假期薪酬。5。通过其当时的律师霍华德·肯尼迪（Howard Kennedy）有限责任公司（Howard Kennedy LLP）的一封电子邮件，被告接受ET对从欧盟法律提出的索赔具有管辖权。在适当的时候，索赔人将撤回其他索赔，即仅基于国内法，不公平的解雇，非法扣除和违反合同的人。6。诉讼继续进行，双方都采取了各种程序步骤。最终从2022年2月21日开始列出了8天的最后一次听证会。7。2021年8月4日，被告的律师申请了该听证会的申请，并指出被告现在正在“重新确定国家免疫力”。8。9。根据2022年1月7日的判决，EJ决定：ET在2019年11月30日和2021年12月2日列出了pH值，以确定被告是否已通过其2019年4月9日的电子邮件提交了其管辖范围，还是通过在2021年8月4日的诉讼中采取措施，如果没有诉讼，则被告是否没有受益。