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深入研究人工智能摘要的语言特征
科学学术文章的摘要是一种元话语，由明确的语言标记和表达方式组成，使作者能够总结自己的话语。它在传达研究意图方面起着至关重要的作用，并使读者能够决定文章是否有趣。写得好的摘要是一种连贯而有凝聚力的文本，它用有限的字数传达了研究目标、简要背景和研究结论。由于 ChatGPT 1 (CG) 生成的文本自信而流畅，研究人员最近使用它来生成科学学术文本。最近，CG 撰写的几篇期刊和会议出版物已经亮相[2、15、23]。然而，科学家们对 ChatGPT 在科学[21、22]和教育[1、17]中的使用提出了严重担忧。大型语言模型生成的语言流畅度令人震惊，它对人类编写的文本和人工智能生成的文本之间的区分提出了挑战。早期的研究工作在好奇心的驱使下，揭示了 QA [ 13 ]、通用 [ 8 , 14 , 19 ] 文本中人类书写文本和 CG 文本的语言模式差异。由于人工智能在成功生成科学学术文本方面已被证明有用 [ 2 , 15 ]，现在有必要开发工具来识别已提交论文中人工智能生成的内容并检测论文写作中的不道德行为。这方面的研究服务于
阅读筛查措施的可靠性和有效性
目录 献词 ................................................................................................................................ ii 致谢 ................................................................................................................................ iii 摘要 ................................................................................................................................ vi 第 1 章介绍 ............................................................................................................. 1 1.1 学习障碍增加的原因 ............................................................................................. 2 1.1.1 不一致的本地决策实践 ............................................................................. 3 1.1.2 州和联邦资格实践不足 ............................................................................. 4 1.1.3 教育计量方法不足 ............................................................................................. 5 1.1.4 指导 ............................................................................................................. 7 1.2 针对过度识别问题的建议 ............................................................................................. 7 1.2.1 普遍筛查 ............................................................................................................. 8 1.2.2 阅读障碍筛查 ............................................................................................. 9 第 1 章2.阅读筛查的现有状态 ...................................................................... 10 2.1 基于课程的测量 ...................................................................................... 12 2.2 口语阅读流畅度作为基于课程的测量 ........................................................ 12 2.3 阅读筛查的潜在替代方案 ...................................................................... 14 第 3 章本研究的理由 ...................................................................... 16 3.1 段落迷宫 ...................................................................................................... 16 3.2 句子迷宫 ...................................................................................................... 27 3.3 图片词流畅度 ................................................................................................ 18 第 4 章目的 ...................................................................................................... 20 第 5 章实验 1 ........................................................................................... 21 5.1 方法 ................................................................................................................ 21 5.1.1 参与者和设置 ........................................................................................ 21 5.1.2 测量 ........................................................................................................ 21 5.1.3 程序 ........................................................................................................ 26 5.1.4 评估管理 ............................................................................................. 27 5.1.5 数据收集和评分 ............................................................................. 28 5.2 结果 ................................................................................................................ 29 5.2.1 描述性统计 ............................................................................................. 29 5.2.2 一年级信度和效度分析 ............................................................................. 30 5.2.3 三年级信度和效度分析 ............................................................................. 40 5.2.4 五年级信度和效度分析 ............................................................................. 53 第六章实验2 ................................................................................ 66 6.1 方法 ...................................................................................................... 66 6.1.1 参与者和环境 ...................................................................................... 66 6.1.2 措施 ...................................................................................................... 66 6.1.3 程序 ...................................................................................................... 68 6.1.4 评估管理 ............................................................................................. 69
第 7 课：数据表示和存储
文件格式对于数据兼容性和质量至关重要，因为它们决定了数据在文件中的编码、压缩和结构。选择合适的文件格式可确保与不同的软件应用程序、操作系统和设备兼容，让用户无缝共享、分发和访问数字内容。此外，文件格式会影响内容的质量和保真度，影响图像分辨率、音频清晰度和视频播放流畅度等因素。了解常见的数字文件格式及其特性有助于用户在创建、共享和使用数字内容时做出明智的决定。
为什么保险索赔和承保需要 AI
AI 不再是一项未来的技术，而是我们日常生活中已确立的存在。许多保险创新者已将其投入使用，以提供更好的客户体验并在其业务的某些部分增强员工的能力。随着人类和 AI 在保险领域的合作越来越紧密，公司将能够重塑其运营方式，变得更加高效、流畅和适应性更强。那些已经开始利用 AI 在其职能和价值链中创造收益的公司将能够在未来创造持续的竞争优势。
阅读中筛选措施的可靠性和有效性
目录 献词 ................................................................................................................................ ii 致谢 ................................................................................................................................ iii 摘要 ................................................................................................................................ vi 第 1 章介绍 ............................................................................................................. 1 1.1 学习障碍增加的原因 ............................................................................................. 2 1.1.1 不一致的本地决策实践 ............................................................................. 3 1.1.2 州和联邦资格实践不足 ............................................................................. 4 1.1.3 教育计量方法不足 ............................................................................................. 5 1.1.4 指导 ............................................................................................................. 7 1.2 针对过度识别问题的建议 ............................................................................................. 7 1.2.1 普遍筛查 ............................................................................................................. 8 1.2.2 阅读障碍筛查 ............................................................................................. 9 第 1 章2.阅读筛查的现有状态 ...................................................................... 10 2.1 基于课程的测量 ...................................................................................... 12 2.2 口语阅读流畅度作为基于课程的测量 ........................................................ 12 2.3 阅读筛查的潜在替代方案 ...................................................................... 14 第 3 章本研究的理由 ...................................................................... 16 3.1 段落迷宫 ...................................................................................................... 16 3.2 句子迷宫 ...................................................................................................... 27 3.3 图片词流畅度 ................................................................................................ 18 第 4 章目的 ...................................................................................................... 20 第 5 章实验 1 ........................................................................................... 21 5.1 方法 ................................................................................................................ 21 5.1.1 参与者和设置 ........................................................................................ 21 5.1.2 测量 ........................................................................................................ 21 5.1.3 程序 ........................................................................................................ 26 5.1.4 评估管理 ............................................................................................. 27 5.1.5 数据收集和评分 ............................................................................. 28 5.2 结果 ................................................................................................................ 29 5.2.1 描述性统计 ............................................................................................. 29 5.2.2 一年级信度和效度分析 ............................................................................. 30 5.2.3 三年级信度和效度分析 ............................................................................. 40 5.2.4 五年级信度和效度分析 ............................................................................. 53 第六章实验2 ................................................................................ 66 6.1 方法 ...................................................................................................... 66 6.1.1 参与者和环境 ...................................................................................... 66 6.1.2 措施 ...................................................................................................... 66 6.1.3 程序 ...................................................................................................... 68 6.1.4 评估管理 ............................................................................................. 69
人工智能和生成式人工智能在功能转型中的应用 - KPMG LLP
毕马威公司的功能性新一代人工智能从模型答案开始，利用领先实践并在全球领先的 SaaS 平台上进行预配置。这种实施新一代人工智能的方法有许多好处，例如确保智能自动化与基本流程之间的紧密联系，拥有符合业务需求的可靠数据模型，以及具有适当角色、能力和数字流畅度的高效组织结构以支持转型后的职能。这样，组织就可以自信地在该职能的既定治理框架内运作，从而获得更有效的决策机会。
警察大学学院在书面作业中使用人工智能 (AI)
基于人工智能的应用程序可以用作工具，例如，不仅可以用于定义概念，还可以用于生成内容创意、制作图片、翻译或概述文本结构。例如，使用语言模型来检查语言或翻译是合理的，以便生成语法或结构流畅且正确的文本。根据 HAMK Häme 应用科学大学的数字教学指南，“人工智能应该被称为支持智能”。它不会消除对该领域实质知识的需求，相反，它需要这样的知识，以便我们能够验证人工智能产生的信息的正确性。这意味着人工智能也支持独立思考。
推动下一代全球商业服务组织和服务交付模式
目前，数字化能力结合传统人工智能和分析技术，已经实现了从交易处理到报告等一系列操作的自动化和简化。通过增加生成性人工智能功能，财务部门可以显著改变财务运营模式，推出新服务和更高水平的服务交付。组织可以招募、培训和利用具有商业敏锐度、数字流畅度、数据素养、适应性和创造性解决问题能力的人员。这些新的运营模式还将鼓励更多的协作、讲故事、求知欲，以及将人工智能相关的道德和治理应用于业务问题和活动的能力。
Canon imagePRESS C8000VP 数字媒体新闻
如今的客户希望每项工作都能获得出色的胶印印刷质量。印刷供应商可以通过提供令客户满意的印刷品和出色的图像质量来脱颖而出。Canon image PRESS C10000VP/C8000VP 有助于在各种应用中提供流畅而生动的输出质量，包括纹理和合成基材。CV 碳粉和高级中间转印带相结合，有助于高效地传输到多种介质。六种灵活的屏幕模式包括一个胶印式 190 lpi 点屏幕，旨在满足不同的图像要求。
功能转型中的人工智能和生成式人工智能
KPMG 公司的功能性新一代人工智能从模型答案开始，利用领先实践并在世界领先的 SaaS 平台上进行预配置。这种实施新一代人工智能的方法有许多好处，例如确保智能自动化与基本流程之间的紧密联系，拥有符合业务需求的可靠数据模型，以及具有适当角色、能力和数字流畅度的高效组织结构以支持转型功能。这样，组织就可以自信地在该功能既定的治理框架内运作，从而获得更有效的决策机会。