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科学学术文章的摘要是一种元话语，由明确的语言标记和表达方式组成，使作者能够总结自己的话语。它在传达研究意图方面起着至关重要的作用，并使读者能够决定文章是否有趣。写得好的摘要是一种连贯而有凝聚力的文本，它用有限的字数传达了研究目标、简要背景和研究结论。由于 ChatGPT 1 (CG) 生成的文本自信而流畅，研究人员最近使用它来生成科学学术文本。最近，CG 撰写的几篇期刊和会议出版物已经亮相[2、15、23]。然而，科学家们对 ChatGPT 在科学[21、22]和教育[1、17]中的使用提出了严重担忧。大型语言模型生成的语言流畅度令人震惊，它对人类编写的文本和人工智能生成的文本之间的区分提出了挑战。早期的研究工作在好奇心的驱使下，揭示了 QA [ 13 ]、通用 [ 8 , 14 , 19 ] 文本中人类书写文本和 CG 文本的语言模式差异。由于人工智能在成功生成科学学术文本方面已被证明有用 [ 2 , 15 ]，现在有必要开发工具来识别已提交论文中人工智能生成的内容并检测论文写作中的不道德行为。这方面的研究服务于
深入研究人工智能摘要的语言特征
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