摘要 心流被定义为一种认知状态,与自动和毫不费力的控制感有关,能够在极具挑战性的情况下达到最佳表现。在体育运动中,心流可以通过正念训练得到增强,而正念训练与额叶 θ 活动(4-8 Hz)有关。此外,研究表明,额叶-中线 θ 振荡可促进多种认知任务中的控制过程。先前的 θ 神经反馈训练研究表明,一次训练足以提高运动表现,本研究基于此调查了一次 30 分钟的额叶-中线 θ 神经反馈训练是否 (1) 在手指敲击任务中除了运动表现外还能增强心流体验,以及 (2) 是否转移到 n-back 任务中的认知控制过程。在神经反馈训练期间能够成功上调 θ 活动的参与者(反应者)在训练后表现出比未增强 θ 活动的参与者(无反应者)更好的运动表现和心流体验。在所有参与者中,训练期间 θ 活动的增加与从训练前到训练后的运动表现增强有关,而与训练前的表现无关。有趣的是,θ 训练收益也与流动体验的增加有关,即使控制了相应的运动表现增加也是如此。n-back 任务的结果并不显著。尽管这些发现主要是相关的,需要研究其他促进流动的影响,但目前的发现表明,额叶-中线 θ 神经反馈训练是一种有前途的工具,可以支持流动体验,并对提高表现有额外的相关性。
数字化和数字化转型、大数据和人工智能以及量子计算和区块链技术是当今媒体上最热门和被引用最多的流行语。每个人都听说过它们,但只有少数人理解它们。打个比方,他们似乎乘坐着一列即将出发的高铁。没有人知道从哪里出发,又要去哪里,但每个人都想立即上车,以免错失机会。因此,数字技术一直是政治、工业和社会中激烈猜测和争论的主题,这些猜测和争论是由夸大的希望和恐惧驱动的。乐观主义者强调数字技术的巨大未来前景,并设想新的非常实用的应用的到来,这些应用创造的就业机会甚至比数字化摧毁的还要多。另一方面,悲观主义者散布对数字技术的恐惧,担心超越人类智慧的智能且往往暴力的机器人会造成大规模失业,从而使数百万个工作岗位消失。
7-8.CT.5 在程序中识别多个类似的具体计算,然后创建一个函数,使用参数对它们进行概括,以适应它们的差异。
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澄清声明重点是在共享或访问信息的背景下识别数字空间,例如学生提交作业(私人)的在线平台与任何人都可以访问的公共网站。2-3.IC.5 识别并讨论如何对计算机进行编程以在日常生活中无需直接人工输入即可做出决策。