风电场的设计和控制需要考虑在研究独立机器时通常会忽略的物理现象。事实上,大气流动与风电场之间以及风力发电厂本身内部都存在复杂的相互作用。此外,还应考虑上风风力涡轮机尾流对下游机器的功率和负载产生的影响,因为尾流是风电场中涡轮机之间耦合的主要形式,其影响通常对所收获的功率和结构载荷都有害。因此,需要研究在风力涡轮机和风电场层面的适当控制措施。CL-Windcon 项目将通过将整个风电场视为一个综合的实时优化问题来解决高级建模、开环和闭环控制算法。一些开发的控制算法的有效性将通过风洞测试进行验证。事实上,通过使用复杂的主动控制缩放风力涡轮机模型,人们可以在风洞中以较低的成本和风险进行具有监督和可重复边界条件的实验。
将使用双刺激连续质量量表 (DSCQS) 方法,受试者并排观看原始图像和受损解码图像,并在连续量表中对两者进行评分。该量表分为五个相等的长度,与正常的 ITU-R 五点质量量表相对应,即优秀、良好、一般、较差和差。该方法需要评估每个测试图像的原始版本和受损版本。观察者不知道哪一个是参考图像,并且参考图像的位置以伪随机顺序更改。受试者通过在垂直刻度上插入标记来评估原始图像和解码图像的整体质量。垂直刻度成对打印,以适应每个测试图片的双重呈现。
规模化量产的Eagle组件可保证在业界严苛抗PID(电势诱导衰减)测试条件 (85℃/85% RH,96小时)下,PID现象造成的衰减几率降至最小。
日益增加的锂离子电池需要进一步的安全测试和评估。最重要的是要理解不同的测试条件的影响,尤其是用于验证计算机模型。文献中有大量来自热失控测试的数据,但很少有来自大型测试系列的数据。评估不同测试条件的影响的缺失系统方法意味着在比较测试结果时的不确定性。此外,细胞发育中的快速速度(包括对较大细胞的使用越来越多)需要验证先前发表的结果。这项工作介绍了来自37个测试的热失控数据,对一种大格式棱镜锂离子细胞(157 AH)。测试是在封闭压力容器中进行的,该封闭压力容器以及惰性气氛以及排气收集器引擎盖下方的开放设置。此外,采用了六种不同的热失控触发方法以及四种不同的电荷状态。重点放在产生的气体上,这是安全评估的关键方面。将结果与文献数据进行了比较,并提出了一种新的修改方法来计算封闭压力容器中的特征发泄速率。可以得出结论,触发方法会影响电池的气体产量,质量损失和最高温度,并影响其电荷状态。大细胞格式可能会影响特定的总气体产生并增强不同触发方法的影响,但对其他评估参数的影响很小。由于测试设置的不同,在测试结果中没有明显差异,除了由于环境大气中释放的气体的潜在燃烧而导致的差异。