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![arxiv：2406.18494v2 [Quant-ph] 2024年11月12日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\373338d92c0ed035507521db3703f152e3c3286a.webp)
arxiv：2406.18494v2 [Quant-ph] 2024年11月12日
在文献中考虑了重力在量子波函数的崩溃中起作用的可能性，并且它具有相关性，这不仅是因为它可以解决量子理论中的测量问题的解决方案，而且还因为它会为搜索统一的量子和引力理论的搜索带来新的和意外的扭曲，这可能是量子和引力现象的理论。di´osi-penrose模型是该想法中最受欢迎的化身。，当系统的质量增加时，它可以预测量子叠加的逐渐分解；因此，它容易受到实验验证。当前实验为模型的自由参数设置了下限r 0≳4˚A，不包括其某些版本。在这项工作中，我们搜索了一个上限，这是来自崩溃足以保证宏观规模的经典性的要求：我们发现并非所有宏观系统都有效地崩溃了。如果一个人放松了此请求，则发现合理（尽管在某种程度上任意）的绑定为：r0≲106°A。这将有助于更好地指导未来的实验，以进一步测试模型。
NIST 评估人工智能的风险和影响 (ARIA) 试点...
ARIA（评估人工智能的风险和影响）是 NIST 人工智能创新实验室 (NAIIL) 的一项计划，旨在改进人工智能风险和影响评估。ARIA 评估结果可能会改进人工智能技术，并建立人工智能风险和影响评估所需的工具、测量方法和指标。这些结果可以使组织提高其人工智能应用程序的可信度，并在获取或部署人工智能技术时做出更明智的决策。ARIA 建立了一个模块化评估环境，以在上下文中检查人工智能风险以及相关的正面和负面影响。提交的应用程序将在三个级别进行测试 - 1）模型测试以确认声称的功能，2）红队测试以引入风险和压力测试模型护栏，以及 3）现场测试以调查用户如何定期与人工智能应用程序和人工智能生成的信息互动 6。所有用户都将按照预定义的场景测试提交的应用程序。
曲轴失效分析的有限元分析研究
摘要。曲轴是内燃机的关键部件之一，需要高效、精确地工作。本研究的目的是通过有限元分析确定曲轴中的应力状态，并解释汽车曲轴的故障和曲轴的疲劳寿命。使用 SolidWorks 设计和开发了曲轴模型的 3D 实体造型。对 L 型双缸曲轴进行静态结构和动态分析，以确定曲轴关键位置的最大等效应力和总变形。使用疲劳工具在动态载荷条件下测试模型，以确定疲劳寿命、安全系数、等效交变应力和损伤。本研究的结果表明，曲轴有明显的疲劳裂纹，属于疲劳断裂。疲劳断裂的发生仅归因于在循环弯曲和扭转下润滑孔边缘的扩展和起始裂纹。总体而言，曲轴对于静态和疲劳载荷都是安全的。在动力学分析中，应避开频响曲线中得到的临界频率，否则可能造成曲轴失效。
超导性全球联盟（SCGA）
将超导性纳入真实的融合机中正在加速私人倡议和公私伙伴关系（例如在美国，德国和法国发起的伙伴关系的伙伴关系），在这些领域中，公众私人伙伴关系的重点是他们的重点HTS供应链和供应链和导体开发的良好范围，并在限制范围内共享，并在结构上分享，并在结构上分享限制，并具有限制性的数据，并具有限制性的效果，并具有限制性的效果，并且是灌输的，并具有限制性的效果，并且是限制的，并且是因为（渗透率），并在限制的范围内（渗透性）（渗透率），并具有限制性的效果，并且是限制的（渗透率）。 IP问题）通过设计和测试模型和原型来解决可靠和关键磁铁技术（关节，绝缘，QD等）的技术挑战，以建立对技术长期可靠性的信心。设计共享将受到限制，但共享/共同的测试设施可能很有吸引力
FAIRX：使用公平，实用性和解释性
摘要我们提出了Fairx，这是一种基于python的开源基准测试工具，旨在全面分析公平，效用和解释性（XAI）的模型。FAIRX使用户可以使用各种公平指标，数据实用程序指标来训练基准测试模型，并评估其公平性，并在统一框架内生成模型预测的解释。现有的基准测试工具无法评估从公平生成模型产生的合成数据，也不支持培训公平生成模型。在Fairx中，我们在收集我们的Fair-Model库（预处理，处理，后处理）和评估指标中添加了公平生成模型，以评估合成公平数据的质量。此版本的FaiRX支持表格数据集和图像数据集。它还允许用户提供自己的自定义数据集。开源Fairx基准测试包在https://github.com/fahim-sikder/fairx上公开可用。
Hyeyoon Jung 美国银行对气候过渡风险的暴露 美国理查德·奥斯特兰德（Richard Ostrander）的经济制裁和中央银行免疫法 本杰明·安德烈格（Benjamin Anderegg）贸易主管Raiffeisen Switzerland 美国与气候相关的金融稳定风险：方法和应用 在美国财政市场的全能交易 最佳实践 - 用于国库，代理债务和...
在一个经济体面对限制的代理商的模型中，我们为在FX前进市场的一个价格偏离法律的偏离方面提供了一种新颖的解释。具体来说，我们记录了当地交易的远期合同的汇率和与全球金融危机期间国家管辖范围以外的相同成熟度的合同之间的巨大差异，而货币的大幅度不同。该模型预测（1）基础随着时间的推移的限制的阴影成本而增加，并且随着国家特定的FX位置限制而增加； （2）随着中间部门的相对性能下降以下，每个约束的阴影成本非线性增加； （3）位置限制的较高阴影成本可以预测降低本地货币计价资产的未来多余回报，因为购买本地资产放宽了对中介机构施加的FX位置限制的限制。我们测试模型预测，并在局限性限制的国家中找到一致的证据。
iSpace，Inc。公民与Hakuto-r Lunar合作发布新的手表模型
日本东京，6月16日 - Ispace，Inc。 （“ Ispace”）是一家总部位于日本的月球勘探公司，以及Citizen Watch Co.，Ltd。（“ Citizen”）很高兴地宣布，公民将与Hakuto-R Program合作发布两款限量版手表，该计划是由Ispace前两个任务组成的商业月球勘探计划。公民于2019年8月成为Hakuto-R计划的公司合作伙伴1，并为ISPACE提供了加工的钛材料，可用于其Hakuto-r Lunar Lander的腿部。公民提供的材料（称为Super Titanium™）已在Hakuto-R Lander的测试模型中使用，并计划在飞行模型中使用，该模型计划在2022年在该计划的Mission 1中降落在月球表面上的飞行模型。3从质量降低和耐用性的角度来看，ISPACE旨在使用Citizen's Super Titanium™材料提高着陆器的可靠性和环境抵抗。
在定向能量沉积添加剂制造中对温度和谷物生长的快速模拟
摘要。在本文中，提出了定向能量沉积过程中晶粒生长的快速模拟。控制微观结构确实对于获得所需的宏观行为至关重要。我们对温度的快速宏观模拟进行了晶粒生长的占主导地位。所提出的方法重新提出了最新贡献的耦合：（i）DED中的温度模拟，（ii）基于定向的镶嵌更新方法的晶粒生长模型的介质模型，以及（iii）晶粒生长的晶粒晶粒生长模型。一般策略是在整个过程中计算温度场作为时间的函数。在本节目中未解决初始结晶，并引入了任意的初始微观结构以测试模型。计算了由于热循环而引起的晶粒结构的随机演变，并且在整个部分中都遵循了最终的晶粒结构统计。所提出的模型非常快地可以启用大零件的模拟，并且可以执行参数研究或优化循环以调整过程参数。
内部分布的CDM ESD保护
所有ICS都需要芯片ESD保护。 在ESD保护解决方案和设计技术方面已取得了不断的进步[1-3]。 数十年来，几乎所有ESD保护设计都使用了常规的基于PAD的ESD保护方案，它们有效地保护ICS免受外部面向外部的“外部到内部到内部”类型的ESD事件，例如HBM，MM和IEC ESD ESD测试模型[1]。 然而，经典的基于PAD的ESD保护方法似乎对CDM ESD保护并不有效，CDM ESD保护在ESD测试中一直是不确定的和不可靠的，并且具有随机的ESD Field Failters失败，从而使CDM ESD保护设计极具挑战性对于高级技术中的复杂IC极具挑战性[4-6]。 最近，我们报告说，经典的基于PAD的CDM ESD保护方法在理论上是错误的，这是CDM ESD保护设计不确定性一直困扰IC行业的根本原因[6]。 图 1说明了经典的基于PAD的CDM ESD保护方案，其中垫之间的ESD设备可将ESD脉冲分流为接地并夹紧所有ICS都需要芯片ESD保护。在ESD保护解决方案和设计技术方面已取得了不断的进步[1-3]。数十年来，几乎所有ESD保护设计都使用了常规的基于PAD的ESD保护方案，它们有效地保护ICS免受外部面向外部的“外部到内部到内部”类型的ESD事件，例如HBM，MM和IEC ESD ESD测试模型[1]。然而，经典的基于PAD的ESD保护方法似乎对CDM ESD保护并不有效，CDM ESD保护在ESD测试中一直是不确定的和不可靠的，并且具有随机的ESD Field Failters失败，从而使CDM ESD保护设计极具挑战性对于高级技术中的复杂IC极具挑战性[4-6]。最近，我们报告说，经典的基于PAD的CDM ESD保护方法在理论上是错误的，这是CDM ESD保护设计不确定性一直困扰IC行业的根本原因[6]。图1说明了经典的基于PAD的CDM ESD保护方案，其中垫之间的ESD设备可将ESD脉冲分流为接地并夹紧
将数学建模整合到基于问题的研究中：
气候变化将大多数物种的生存置于危险之中，因为它极大地影响了该物种所居住的气候，所喝水的质量以及空气或水的温度。当气候变化升高气候的温度时，在土地，湖泊，海洋和海洋中发生过度蒸发。我们在本文中的目的是引入基于问题的学习（PBL）中嵌入的数学建模活动，该活动使学生可以研究与蒸发有关的因素。数学建模是一种教授数学概念和技能的流行技术，也是对科学家感兴趣的科学现象的探究方法。在当前活动中，学生使用来自受信任网站的辅助数据来检验其假设。学生从事分析和解释数据，生成和测试模型，并与同龄人讨论和提出发现。活动使学生有机会检查变量之间的关系，并使用另一个变量进行预测。该活动有可能培养学生的计算和高阶思维能力。关键字：基于问题的学习（PBL），数学建模，气候变化，蒸发，真实科学