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World File Search System测试软件
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生成式人工智能 生成式人工智能是存在的。 使用远程测试软件 ☒ 本课程不使用远程测试软件。 ☐ 本课程使用远程测试软件。 远程考生可以选择他们的远程测试地点。 但请注意，用于此目的的测试软件可能会对远程考生的周围环境进行简短扫描，可能需要在考试时使用网络摄像头，可能需要在考试时打开麦克风，或者可能需要其他做法来确认学术诚信。 因此，考生在远程测试期间或之前不应期望在考试地点有隐私。 如果学生强烈反对使用考试软件，学生应在学期开始时联系老师，以确定是否可行其他测试安排。 不保证有替代方案。 必修大学教学大纲声明
良好实践指南第 16 号 测试算法和软件
在不知道测试算法细节的情况下（使用现成的商业软件时很常见），所能做的就是调查测试软件在提供计算目标指定问题的解决方案方面有多好。在这种情况下，软件被视为黑盒，其测试解决了“测试软件在解决数学模型方面有多好？”的问题。与黑盒测试相反，使用算法或实现知识来设计测试，但仅通过其输入和输出与软件交互的测试称为灰盒测试。基于对软件的内部访问的白盒测试不属于本指南的方法论。
向国家报告 - NPL 出版物
介绍了一种测试科学软件数值精度的通用方法。该方法的基础是设计和使用参考数据集和相应的参考结果进行黑盒测试。参考数据集和结果的生成方式与测试软件所解决问题的功能规范一致。为了使测试代表特定的计量应用，并考虑测试软件的“适用性”，数据集具有特定于应用程序的属性和各种“难度”。将软件返回的参考数据结果与参考结果进行客观比较。为此目的，使用质量指标来解释问题的关键方面。
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课程作业、评估和评分政策 作业；学生将获得与替代燃料汽车和 ADAS 系统相关的实际操作性能任务 评估；学生将接受课前和课后书面和实际操作性能测试。 评分政策；学生使用标准评分值进行评分 AE 必读或推荐阅读作业 I-CAR ALT03,08,09 学生练习册《碰撞修复和修补》第 6、13 章 Hunter Engineering ADAS 3000 练习册 每节讲座或讨论主题的一般描述 电动汽车、混合动力汽车、高压、串联与并联电路、电机、内燃机、变速器、CVT 变速器、直接驱动变速器、高压安全、逆变器、电池技术、电网系统、牵引力控制系统、高级驾驶辅助系统 必修课程大纲声明 生成式人工智能 AI 不用于基于实际操作性能的学习 使用远程测试软件 ☒ 本课程不使用远程测试软件。 ☐ 本课程使用远程测试软件。远程考生可以选择他们的远程考试地点。但请注意，用于此目的的测试软件可能会对远程考生的周围环境进行简短扫描，可能需要在考试时使用网络摄像头，可能需要在考试时打开麦克风，或者可能需要其他做法来确认学术诚信。因此，考生在远程测试期间或之前不应期望在考试地点有隐私。如果学生强烈反对使用考试软件，学生应在学期开始时联系教师，以确定是否有可行的替代考试安排。替代方案不保证。必修大学教学大纲声明
卫星有效载荷系统实验室
提供的服务：•开发有效载荷遥感系统•设计和测试光学机械支持系统和空间光学系统•开发信号和图像处理技术•实施软件，用于目视测试卫星的空间有效负载•实施卫星空间的电子测试软件
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使用远程测试软件 ☒ 本课程不使用远程测试软件。☐ 本课程使用远程测试软件。远程考生可以选择自己的远程考试地点。但请注意，用于此目的的测试软件可能会对远程考生的周围环境进行简短扫描，可能需要在考试期间使用网络摄像头，可能需要在考试期间打开麦克风，或者可能需要采取其他措施来确认学术诚信。因此，考生在远程测试期间或之前，在考试地点不应享有隐私。如果学生强烈反对使用考试软件，应在学期开始时联系老师，以确定是否可以安排其他考试方式。我们不保证提供替代方案。必修大学教学大纲声明 住宿/残疾学生 由于永久性或暂时性残疾、怀孕或与怀孕相关情况而需要住宿的学生可以联系犹他谷大学无障碍服务中心，邮箱是 accessibilityservices@uvu.edu 或电话是 801-863- 8747。无障碍服务中心位于奥勒姆校区 BA 110。需要 ASL 翻译或转录员的聋哑/重听学生可以联系无障碍服务中心安排住宿。聋哑/重听服务中心的联系邮箱是 DHHservices@uvu.edu。DHH 位于奥勒姆校区 BA 112。 学术诚信 在犹他谷大学，教职员工和学生在相互信任的氛围中工作。保持学术诚信的氛围可以自由交流思想，并使社区所有成员都能发挥其最大潜力。我们的目标是营造一种学术氛围，培养正直、富有想象力的学者。在所有学术工作中，必须适当承认他人的想法和贡献，并期望犹他州立大学的学生能够创作自己的原创学术作品。教师和学生共同承担确保犹他州立大学学术环境诚实公正的责任。学生有责任不参与或协助他人参与任何学术不诚实行为，以促进大学的学术诚信。作为学术界的一员，学生必须熟悉自己的权利和责任。在每门课程中，他们有责任了解有关研究和写作、评估、协作、学习辅助工具的使用、辅助的适当性以及其他问题的要求和限制。同样，教师有责任明确说明期望并树立最佳实践的榜样。
启动 Modl.ai：打造终极 AI 游戏测试员
马耳他大学数字游戏研究所的一家衍生公司正在开发人工智能游戏测试软件。该引擎将运行数千轮低级测试，然后人类再对游戏进行高级测试，之后再将游戏发布到市场。Modl.ai 联合创始人 Georgios N. Yannakakis 向 THINK 讲述了他的团队如何渴望改变游戏。
设计和数据创建 - 生成AI Jumpstart
您的数据提供了巨大的价值，但是在某些情况下使用数据可能会带来巨大风险。利用AI模型，可以根据从现有数据集中学到的模式生成新的合成数据，而不会冒险敏感数据。这可以生成高质量的不同数据，这些数据可用于多种目的，例如培训机器学习模型，测试软件应用程序以及通过创建匿名数据集来增强数据隐私。这些AI模型利用算法来理解和复制真实数据集的属性，从而产生既现实又通用的新数据。
人工智能与机器学习（HIC-AIM）
此外，患者隐私和临床试验或研究信息的“同意”在确保统计显著性安全性和有效性措施所需的协议方面可能面临自身的挑战。有一个网络安全隐私风险管理框架，其中包括一些数据类型的标准。（NIST 800- 60：信息类型分类）。确保安全性和有效性的性能要求不应受到去识别或潜在隐私问题以及对用于测试软件的数据的相关影响的影响，因为这会损害准确确定性能的能力。（Ruishan Liu、Shemra Rizzo、Samuel Whipple、Navdeep Pal、Arturo Lopez Pineda、Michael Lu、Brandon Arnieri、Ying Lu、William Capra、Ryan Copping 和 James Zou，2021 2
人工智能与机器学习（HIC-AIM）
此外，就确保统计显着性安全性和有效性措施所需的方案而言，患者隐私和临床试验信息的“同意”可能会面临其自身的挑战。有一个网络安全隐私风险管理框架，其中包含一些数据类型的标准。（NIST 800-60：信息类型分类）。绩效要求确保安全性和有效性不应受到识别或潜在隐私问题的影响以及对用于测试软件的数据的相关影响，因为这将损害准确确定性能的能力。（Ruishan Liu，Shemra Rizzo，Samuel Whipple，Navdeep Pal，Arturo Lopez Pineda，Michael Lu，Brandon Arnieri，Ying Lu，William Capra，Ryan Copra，Ryan Copping＆James Zou，2021年，2021年2