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您的数据提供了巨大的价值,但是在某些情况下使用数据可能会带来巨大风险。利用AI模型,可以根据从现有数据集中学到的模式生成新的合成数据,而不会冒险敏感数据。这可以生成高质量的不同数据,这些数据可用于多种目的,例如培训机器学习模型,测试软件应用程序以及通过创建匿名数据集来增强数据隐私。这些AI模型利用算法来理解和复制真实数据集的属性,从而产生既现实又通用的新数据。
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