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南非航空摄影测量的现状
数字图像相机技术彻底改变了全球的航空图像捕捉。与传统的模拟航空图像方法相比，它提供了高空间和光谱分辨率以及卓越的效率和可靠性。这样一来，它为各种摄影测量应用提供了极大的准确性。南非测绘组织（现称为国家地理空间信息总局 (CD: NGI)）早在 1930 年代就开始捕捉航空摄影。然而，从 2008 年开始，CD: NGI 开始过渡到以 50 厘米地面采样距离 (GSD)（从 2008 年到 2016 年）和 25 厘米 GSD（从 2017 年至今）捕捉数字航空图像。这导致已经捕获了 1370 张数字航空图像（这个数字将继续变化，因为仍有一些飞行工作尚未记录）。数字相机技术的不断增强为在可预见的未来以更高的空间分辨率（例如 10 厘米 GSD）拍摄国家航空图像提供了更多可能性。然而，持续的数字图像拍摄并非没有挑战，例如当前的全球 Covid-19 大流行导致预算重新调整、组织从一代到另一代的技术知识转移以及确定 CD：NGI 对数字图像规范的要求。该组织重视利益相关者的利益
基于摄影测量的逆向工程方法...
摘要。机身内部和外部规格是每个飞机制造商密集的智力努力和技术突破的产物。因此，表征飞机主要气动表面的几何信息仍处于保密状态。在尝试对真实飞机进行建模时，航空界的许多成员依靠他们的个人专业知识和通用设计原则来绕过保密障碍并绘制真实飞机翼型，因此由于不同的设计师的初始假设，同一架飞机的翼型会有所不同。本文提出了一种摄影测量形状预测方法，用于利用真实飞机机身的可公开访问的静态和动态视觉内容来推导其几何特性。该方法基于提取气动表面和机身之间整流罩区域的视觉上可区分的曲线。介绍了两个关于 B-29 和 B-737 的案例研究，展示了如何近似其机翼内侧翼型的截面坐标，并证明了复制翼型的几何和气动特性与其原始版本之间的良好一致性。因此，本文提供了一种系统的逆向工程方法，以增强飞机概念设计和飞行性能优化研究。
航空发动机冷却孔测量的进展
摘要：气膜冷却技术对提升航空发动机性能、延长使用寿命具有重要意义。随着对气膜冷却效率要求的越来越高，科研人员对冷却孔的精度测量和数字化测量开展了大量工作。基于此，本文概述了气膜冷却技术的重要性及其原理，回顾了冷却孔的演变过程，详细介绍了当前工程场景中采用的传统冷却孔测量方法及其局限性，将数字化测量方法分为探测测量技术、光学测量技术、红外成像技术、CT扫描技术和复合测量技术五种主要类型，并对这五种类型的测量方法及集成的自动化测量平台进行了分析。最后，通过对冷却孔测量方法的归纳与分析，指出了其技术挑战和未来趋势，为后续研究提供参考与指导。
可测量的残留疾病（MRD）
您的MRD状态：正面还是负面？患者可以具有阳性或负MRD状态。这取决于其MRD测试的结果。当患者测试MRD阳性时，这意味着治疗后体内仍然存在残留的癌细胞。检测到MRD时，这被称为“ MRD阳性”。当患者测试阴性时，找不到残留的癌细胞。当未检测到MRD时，这被称为“ MRD负性”。使用的测试类型以及它的“敏感”（可以检测到多少个癌细胞）非常重要。在某些情况下，医生可能会认为患者“ MRD阴性”，因为残留癌细胞的水平（即使存在）低于先前研究中设定的截止。
基于摄影测量的逆向工程方法...
摘要。机身内部和外部规格是每个飞机制造商密集的智力努力和技术突破的产物。因此，表征飞机主要气动表面的几何信息仍处于保密状态。在尝试对真实飞机进行建模时，航空界的许多成员依靠他们的个人专业知识和通用设计原则来绕过保密障碍并绘制真实飞机翼型，因此由于不同设计师的初始假设，同一架飞机的翼型会有所不同。本文提出了一种摄影测量形状预测方法，用于利用真实飞机机身的可公开访问的静态和动态视觉内容来推导其几何特性。该方法基于提取气动表面和机身之间的整流罩区域的视觉上可区分的曲线。介绍了 B-29 和 B-737 的两个案例研究，展示了如何近似机翼内侧翼型的截面坐标，并证明了复制翼型的几何和气动特性与原始版本之间的良好一致性。因此，本文提供了一种系统的逆向工程方法，将增强飞机概念设计和飞行性能优化研究。
3 度自由度测量的应用 ...
无人机技术的发展正在迅速发展，在制造飞机时，需要对作用在飞机上的空气动力进行分析。气动力分析可以通过风洞和水洞进行。可以使用可视化进行测量，但该方法不提供直接的气动力值。因此不能直接进行空气动力分析。可以使用带有称重传感器的力测量系统来进行空气动力测量。气动力测量系统应用可以直接分析气动力，因为力读数值直接以图形形式显示。该测量仪器使用称重传感器作为传感器，然后使用微控制器处理来自称重传感器的数据并显示在计算机上。经测试，该测力仪可以根据被测载荷测量出曳力和升力，误差较小。此外，可以使用该力测量系统来确定力矩。因此该系统可以测量3个自由度的空气动力，该测力系统还可以显示测试对象所受到的空气动力的方向。关键词：无人机、称重传感器、微控制器、气动力
人脑电磁场测量的新方法
过去几十年来，神经成像技术的进步改变了医学、神经病学和神经外科领域。利用计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI) 和脑电图 (EEG) 等结构和功能成像技术无创地窥视强化颅骨内部的能力极大地扩展了我们对人脑的了解。通过 CT 和标准 MRI 获得的结构成像使神经外科医生能够定位病理并使手术对患者更安全。然而，这些方式只能提供大脑的静态图像，而 EEG 提供的功能数据仅限于皮质表面 [1] 。功能性磁共振成像 (fMRI) 是一种可获取功能数据的方法；然而，该测量方法检测血流变化。这是试图将功能与相关的生理变化联系起来，而不是直接测量神经信号 [2] 。
许多能量测量的量子优势
量子电路输出采样问题已被提议作为展示量子计算优势（有时称为量子“霸权”）的候选问题。在这项工作中，我们研究是否可以为与物理可观测量测量相关的更具物理动机的采样问题实现量子优势展示。我们专注于对易于准备的产品量子态进行能量测量结果的采样问题 - 我们称之为能量采样。对于不同的测量分辨率和测量误差机制，我们提供了复杂性理论论证，表明不太可能存在有效的经典能量采样算法。特别是，我们描述了一个具有二维晶格上最近邻相互作用的哈密顿量家族，可以使用交换门量子电路（IQP电路）以高分辨率进行有效测量，而有效的经典模拟这一过程应该是不可能的。在这种高分辨率状态下，只有能够以指数级快进的汉密尔顿量才能实现，可以使用当前的理论工具将量子优势陈述与多项式层次崩溃联系起来，而对于较低分辨率的测量，这种论点则失败了。尽管如此，我们表明，如果我们假设量子计算机比经典计算机更强大，那么仍然可以排除用于低分辨率能量采样的有效经典算法。我们相信我们的工作为证明量子优势的问题带来了新的视角，并引发了汉密尔顿复杂性中有趣的新问题。
基于测量的量子计算资源的层次结构
摘要对于某些受限制的计算任务，量子力学在任何可能的经典实现方面都提供了可证明的优势。使用了基于测量的量子计算（MBQC）的框架证明了其中几个结果，其中非局部性和更常见的上下文性已被确定为某些量子计算的必要资源。在这里，我们通过在允许的操作和可访问量子的数量上完善其资源需求，从而更详细地考虑MBQC的计算能力。更确切地说，我们确定可以在非自适应MBQC中计算哪些布尔函数，其本地操作包含在Clifford层次结构中的有限级别内。此外，对于限制于某些子理论（例如稳定器MBQC）的非自适应MBQC，我们计算计算给定布尔函数所需的量子数量最少。我们的结果指出了资源的层次结构，这些层次结构更敏锐地描述了MBQC的力量，而不是上下文性与非上下文性的二进制。