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World File Search System测量过程
还原计划
•综合环境解决方案（IES）的业务任务是通过使用我们的数字双技术和服务来使世界上每座建筑物脱碳。•ies可以轻松地声称与我们的运营碳排放相比，通过我们的软件节省了这些碳储蓄。因此，作为一家公司，我们目前是100％净零碳。•但是，我们坚信，这种基于抵消或补偿的碳足迹的方式（尽管很常见）是错误的。太多的公司和政府躲在抵消其碳排放的背后，而不是改善其政策和程序。•因此，通过采取所有必要的措施来改变我们的流程和建筑物的管理方式，而不是弥补我们的排放方式，从而，到2030年，IES致力于在全球范围内实现总体净净和脱碳。•本报告基于我们以前根据中小企业的气候承诺，中小型企业的运动或拥有500名员工的任何组织，以加入联合国全球全球竞赛零竞选活动。•我们通过更改我们的工作实践和工作环境致力于这一点。•ies还使用一个生物质锅炉，该锅炉提供低碳能量来加热我们位于苏格兰格拉斯哥的总部。•我们已经在我们的网站上发布了这一承诺。•我们的测量过程包括使用我们自己的软件产品，一套基于物理的建筑绩效模拟工具，以建模和分析格拉斯哥总部的能源性能，以及随后我们都柏林办公室的能源性能，有效地创建了一个数字双胞胎，以监视和模拟在哪里可以进行操作，以降低我们的作用。
利用电子背散射衍射进行晶粒尺寸测量
DEPC (MN) 037 高温压缩试件的微观结构映射 - 通过电子背散射衍射进行晶粒尺寸计量摘要电子背散射衍射 (EBSD) 越来越多地被用于通过映射试件截面的晶体学取向来表征许多工程材料的微观结构。这些晶体学信息传统上用于揭示详细的相和纹理信息，但它也可以提供有关晶粒尺寸和相关参数的大量信息。这些参数有时被视为直接光学技术的简单测量值。然而，EBSD 的自动化特性意味着它可以提供更多信息，而不受个别操作员的技能和主观性的影响，例如在设置样品照明以进行自动图像分析时。虽然 EBSD 可以自动化晶粒尺寸测量过程，但在样品制备、操作条件的选择和使用采集后降噪方面仍需小心。本文报告了这些对测量晶粒尺寸影响的实际例子，并将 EBSD 结果与光学结果进行了比较，突出了 EBSD 在检测较小晶粒和检测孪晶界时更高的分辨率所产生的影响。本文讨论了报告结果的方式，并将结果与晶粒尺寸分布的理论预测进行了比较。这项工作是在需要量化微观结构异质性的更广泛背景下进行的，以便验证工程合金热变形的变形模型，这是与谢菲尔德大学和威尔士大学（斯旺西）联合项目的一部分。KP Mingard、EG Bennett、AJ Ive 和 B Roebuck 2006 年 1 月
一个数据集和基准，用于完成农业机器人水果的形状
摘要 - 由于人口到2050年的人口预计将达到100亿，我们的农业生产制度仍需要使其生产率增加一倍，尽管农业部门的人类劳动力下降。自主机器人系统是通过接管劳动密集型手动任务（如取果采摘）来提高生产率的一种有希望的途径。为了有效，这种系统需要准确监测和与植物和水果相互作用，这是由于农业环境的混乱性而具有挑战性的，例如引起强烈的闭合。因此，能够在遮挡存在下估计物体的完整3D形状对于自动化的操作（例如水果收获）至关重要。在本文中，我们提出了针对农业视觉系统的第一个公开可用的3D形状完成数据集。我们提供了一个RGB-D数据集，用于估计水果的3D形状。特别是，我们的数据集在实验室条件下和商业温室中包含单个甜辣椒的RGB-D框架。对于每种水果，我们还收集了我们用作地面真理的高精度点云。为了获取地面真相形状，我们开发了一个测量过程，使我们能够以高精度记录真正的甜辣椒植物的数据，并以高精度记录，并确定感知的水果的形状。我们释放数据集，该数据集由属于100多种不同水果的近7000个RGB-D帧组成。我们还可以通过基准服务器上的公共挑战进行隐藏测试的形状完成方法评估。我们提供分段的RGB-D帧，并配有相机仪器，以便于获得彩色点云，以及使用高精度激光扫描仪获得的相应高精度，无咬合点云。
确定计算出的脑电图指数的不准确性
由于测量值而获得的数据，与测量过程本身有关，以及消除记录的干扰（如果有）的必要性。这些数据可用于进一步的计算，其结果将受到此不准确性的影响。确定计算结果的不确定性水平可能会对结果解释产生重大影响。例如，如果根据计算结果确定的参数会随时间变化，则将其与不准确性的水平联系起来很重要。这些更改可能是由于数据记录不准确。如果计算需要从不同来源集成数据，则计算结果的不准确性将是由于来自这些来源的数据不准确。来自许多来源的数据计算的一种类型是向量空间中的转换。一个简单的例子是测量对象在二维空间中的位置和坐标系的变化。可以使用具有不同参数的两个测量设备进行此类测量。测量坐标系可能与目标坐标系不同。在这种情况下，坐标系进行了转换。让我们假设一种设备提供了非常准确的值，而另一个设备非常不准确。如果我们开始旋转坐标系，则各个轴上的不准确性水平将会改变。它们将成长和收缩，经过360度旋转后，它们将返回其原始值。在计算过程中不确定性值可能会下降的事实排除了使用方法来确定不确定性的不准确性，其中应从坐标系统转换的公式中确定不确定性。可以从以下文章的推论中可以看出，坐标不准确的变化与坐标的方式不变。这使他们可以减少，即使他们不承担负值。坐标系转换的公式非常广泛使用。它不仅限于旋转，更改对象的比例。转换确定对象的大小如何在特定相对论理论，转换为傅立叶，余弦，波浪等中如何变化。
高级纳米多铁磁铁的主要应用...
本文讨论了有关铁电磁和铁电材料及其复合材料各个方面的文献综述。由于将这些多效复合材料的各个组成部分联系起来的技术意义，该询问已得到了很多重视。这些材料被称为直接磁电耦合，能够对磁化强度或反之亦然。在当前情况下，多表色场比其简单的物理学更向应用部分转移。‘这些目标考虑了在室温下具有有效的电气和磁性结合的创新纳米级材料的发明。0.0。可以通过强大的室温磁铁（ME）耦合来提供一个潜在发展的论坛。已经解决了PBTIO3-NI0.5CO0.5FE2O4复合材料及其球铣的样品的特性。XRD和SEM显微照片还验证了复合材料的相位形成和晶粒尺寸。对于铣削样品，平均晶粒尺寸小于100 nm。原始复合材料（PT-NCF）XRD模式表现出与PT时期相对应的峰值强度的提高。发现，随着铣削的长度，XRD峰的幅度降低，峰宽度增加。由于晶粒尺寸的减少和铁磁相的存在，在介电测量过程中报告了过渡温度TC的广泛差异。此外，对于较高的铣削期研究，较低的TC值已注册。在室温下，所有不同颗粒大小的复合材料的P-E环在设计中似乎是有损的。相比之下，随着晶粒尺寸减小，P-E环的区域上升。与铁电（PT）阶段相比，铁磁（NCF）步骤的百分比较弱，但是所有复合材料获得的磁化值仍然明显强。在这篇文章中，多用途磁电纳米结构的最新发展阐明了。
利用主动学习检索量子信息
引言：在过去的几十年里，机器学习从针对简单分类任务的（无）监督学习算法 [1-3] 发展到用于下围棋 [6] 和《星际争霸 II》[7] 的深度学习算法 [4,5]。通过使用标记数据进行调整，监督学习可以得到训练有素的分类或预测模型。然而，现实世界中的大多数数据都是未标记的，因此标记成本在化学/生物实验、工业破坏性测试等方面至关重要 [8,9]。与此同时，机器学习协议已经展示了其完成量子任务和研究量子系统特性的能力 [10-15]。这些协议已经应用于与量子信息检索相关的量子计量领域，利用强化学习 (RL) [ 16 ] 来控制测量过程的某些方面 [ 17 , 18 ]。我们还可以在科学文献 [ 19 ] 中找到用于测量控制的 RL 的量子版本 [ 20 , 21 ]。量子信息检索的关键问题是设计一个最优计划，使测量成本最小化，同时在没有明确定义奖励的情况下提取相关信息用于进一步的任务。主动学习 (AL) 基于这样一个假设：在一小组标记样本上训练的模型的表现可以与在所有样本都已标记的数据集中训练的模型一样好 [ 22 , 23 ]。因此，该框架非常适合解决上述关键信息问题的必要要求。简而言之，AL 考虑了标记成本，即测量造成的保真度损失。它分析最具信息量的模式（量子态），以提出保证最大知识增益的最少数量的标记（测量）。最近有研究建议将 AL 应用于量子信息 [ 24 ]，采用 AL 的定义如下
通过非线性反转的定量MRI
常规定量MRI基于两步过程，在该过程中，第一个中间图像是重建的，然后将物理模型拟合了像素，以获取参数图。获得足够数量的高质量图像，并需要精心设计的对比度才能获得良好的拟合度。因此，对于许多临床应用而言，这些方法太慢了。相比之下，基于非线性模型的重建方法将图像重建作为单个反问题。他们利用了测量过程的物理模型，并直接从k空间估算了定量参数图。因此，它们可以最佳地使用可用数据，并启用从使用瞬态磁化动力学的序列获得的信号中启用高效的参数映射。1-5这些技术有两个问题：它们在计算上是要求的，需要专门为每个应用程序设计。另外，指纹6使用Bloch模拟获得的查找dictio-nary来映射直接从淡淡的数据中计算出的中间图像的像素来绘制定量参数图。这可以在灵活且计算上有效的框架中启用具有高加速度的多参数映射，但由于缺乏最小二乘数据固定项，因此并不是最佳的。子空间模型可以通过使用较大的线性子空间近似物理信号来利用更有效的映射。对于复杂的自旋动力学，可能需要更大的子空间系数来准确表示信号，从而使子空间方法效率较低。5它们非常有效地减少重建的计算需求，7-11，但仍然不是最佳的，因为线性子空间用于近似可能的信号的歧视。
突破量子极限（续）
能否通过巧妙设计测量设备来规避海森堡不确定性原理的限制？显然，这类问题的答案在信息处理行业等具有重大的实际意义。例如，处理设备越来越小的趋势最终将受到量子力学的限制，或者受到设备进入特定状态以表示一些信息的保真度的限制，尽管与外部系统不可避免地发生相互作用，设备仍将保持该状态。从历史上看，在实践中，寻找突破量子极限的策略是由那些寻找引力波的人推动的，他们自然渴望在设计质量时突破量子极限，而质量据说会通过与引力波的相互作用而振动。争论不可避免地围绕着量子测量过程究竟意味着什么的问题展开。正如这些联系中惯常的情况一样，过去几年中激烈的争论导致了对一些深奥细节的争论。直到最近，那些认为“标准量子极限”（SOL）不可避免的人似乎占了上风。但现在名古屋大学的 Masanao Ozawa 却引起了轩然大波，他指定了一个量子系统，他说在这个系统中可以做得比 SOL 更好（Phys. Rev. Lett. 54, 2465; 1988）。加州理工学院的 Carlton Caves（Phys. Rev. Lett. 54, 2465; 1985）很好地阐述了传统观点，适用于最简单的量子测量，即在时间间隔 r 的两个瞬间测量自由粒子的位置。 Caves 论证的力度部分来自于他欣然接受了 Horace P. Yuen（Phys. Rev. Lett. 51, 719; 1983）早先的断言，即标准教科书对 SOL 的推导确实存在缺陷。
量子力学在-UCSB Physics
我们为整个宇宙绘制一个量子力学框架。在该框架内，我们提出了一个程序，以描述熟悉经验的“准经验领域”的量子宇宙学中的最终起源，并描述了测量过程。量子力学中的预测是由替代历史集的概率做出的。概率（大约遵守概率规则 - ory）只能分配给大约破裂的历史集。的变形是定义的，并且审查了变形的机理。的变形需要对宇宙替代历史的良好粗糙粒度描述。一个准经典结构域由一组替代的破裂历史集组成，这些替代的脱糖历史是由粗糙的碎片描述的，从适当的意义上讲，它与脱碳相一致，其单个分支在时间上表现出很高的经典相关性。我们提出了使这些概念精确和定量的问题。由于初始条件和基本粒子的作用函数，宇宙中出现了一个准经典域。这是一个重要的问题，是否所有的准经典作品都大致相等，或者本质上是否存在各种不相等的问题。测量是与准经典域中变量的相关性。“观察者”（或信息收集和利用系统）是一个复杂的自适应系统，它已演变为利用准经典域的相对可预测性，或者是一组此类域，因为它自身非常粗糙，因此无法区分它。我们建议，要解决量子力学提出的许多解释问题，而不是通过对受试者的进一步审查来实现，因为它适用于可重复的实验室情况，而是通过对宇宙替代历史的检查，源于其初始状况，以及对准经典域问题的研究。
IND62 TIM 可追溯的在制品尺寸测量
项目需求 机床上可追溯的在线尺寸测量可提高产品质量、降低制造成本、提高生产率，并能及时、真实地评估产品质量。一个主要好处是减少制造过程中的废料。由此产生的能源使用和材料消耗的减少直接有助于减少二氧化碳排放，这是减少全球变暖的必要条件。从经济角度来看，能源消耗和材料消耗的减少、产品质量的提高，可以降低生产成本，提高欧洲工业的竞争力。制造精度不断提高的产品的趋势要求高精度测量能力，其精度要高于几何产品规格的精度。原因很简单，即测量的不确定度必须远小于规定的零件公差。因此，需要了解并量化车间条件下与机床测量误差相关的因素（例如静态、运动学、热机械和动态机器误差以及探测系统误差）。为了快速检查生产的零件是否在规定的公差范围内，必须在加工后立即在机床上进行测量。与符合规范相关的决策基于零件公差、测量值，以及机上测量所实现的测量精度。因此，必须在各种情况和操作条件下确保机上测量过程的适用性，特别是那些因环境条件变化而引起的情况和操作条件。虽然有各种程序可以在几乎恒定的条件下建立可追溯的测量，但为暴露在动态变化的环境条件下的车间机床建立可追溯性是一个巨大的挑战。这需要提供新一代热不变材料标准、程序和指南，用于直接在车间评估机床测量性能。国家计量机构 (NMI) 通过国家标准向工业最终用户提供测量可追溯性的基础。