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原创研究 AGL-Net：基于脑电图的驾驶员疲劳检测高效神经网络
背景：近年来，由于全球道路上车辆的激增，道路交通安全已成为一个突出问题。驾驶员疲劳检测的挑战在于平衡检测过程的效率和准确性。虽然有各种检测方法，但脑电图 (EEG) 被认为是黄金标准，因为它在检测疲劳方面具有很高的精度。然而，基于 EEG 疲劳检测的深度学习模型受到其大量参数和低计算效率水平的限制，因此难以在移动设备上实现它们。方法：为了克服这一挑战，本文提出了一种基于注意力的 Ghost-LSTM 神经网络 (AGL-Net) 用于基于 EEG 的疲劳检测。AGL-Net 利用注意力机制关注相关特征，并结合 Ghost 瓶颈来有效提取空间 EEG 疲劳信息。使用长短期记忆 (LSTM) 网络提取时间 EEG 疲劳特征。我们建立了两种类型的模型：回归模型和分类模型。在回归模型中，我们使用线性回归来获得回归值。在分类模型中，我们根据从回归获得的预测值对特征进行分类。结果：AGL-Net 比现有的深度学习模型表现出更高的计算效率和更轻量级的设计，其每秒浮点运算数 (FLOPs) 和 Params 值分别为 2.67 M 和 103,530 证明了这一点。此外，AGL-Net 使用上海交通大学 (SJTU) 情绪脑电图数据集 (SEED)-VIG 疲劳驾驶数据集实现了约 87.3% 的平均准确率和约 0.0864 的平均均方根误差 (RMSE)，表明其具有先进的性能。结论：使用 SEED-VIG 数据集进行的实验证明了所提出的疲劳检测方法的可行性和先进性能。通过彻底的消融实验验证了每个 AGL-Net 模块的有效性。此外，Ghost 瓶颈模块的实现大大提高了模型的计算效率。总体而言，该方法比现有的疲劳检测方法具有更高的精度和计算效率，具有相当的实际应用价值。
使用芬兰糖尿病风险评分 从棕榈油磨坊流出的外部细菌分离 隔离和鉴定Caleb中的酵母... HPV E6/E7 mRNA测定，HPV DNA测试和细胞学的疗效在检测高级宫颈病变和侵入性癌症中的疗效 205年幼儿教育和整个孩子的音乐... 供应链技术整合对正式制造绩效的影响 使用糖和镰刀菌生产淀粉酶酶，并使用糖 合作社在AWKA北部政府地区Okoye的经济中的角色和贡献 加纳机构和供应链管理实践：对AYAM的系统审查，法官Ray Achoanya前财政官员，CATH 2型糖尿病的新兴遗传特征和尼日利亚西南部的对照组：可持续发展的催化剂 原始文章种植，咀嚼和无所不在，埃塞俄比亚的Catha Edulis Plant，其生计暗示着农村家庭。基于社区的CO 教育准则对糖尿病患者知识的影响， 尼日利亚卫生系统上的人力资本祸害 几何优化和能量参数计算... 虚拟环境的安全评估框架
背景：2型糖尿病（T2DM）是尼日利亚新兴经济的全球问题。早期检测可以帮助延迟或预防该疾病。的目的：本研究旨在使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）在尼日利亚西南部城市萨加穆·奥贡州的成年人口中使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）来表征研究人群中糖尿病前期的患病率。患者和方法：从18至65岁的健康参与者（n = 581），没有已知的T2DM或怀孕史，是从Sagamu的当地城市教堂招募的。然后对Findrisc问卷进行了管理，其中包括有关年龄，BMI，腰围，蔬菜消费，体育锻炼，高血压，高血压，T2DM家族史以及高血糖历史的问题。结果：总体而言，未来10年中，有51.8％的参与者被指定有发展T2DM的风险，其中一系列类别从略有升高到非常高的风险； 34.4％的参与者的风险得分为7-11，表明风险略有升高； 11.2％的参与者的风险得分为12-14，表明风险中等，而5.3％的参与者的风险得分为15-20，表明风险很高，0.9％的参与者的风险得分高于20，表明风险较高。风险评分的性别分布表明，男性的1.7％和9.5％的女性在未来10年内具有中度至高风险（得分≥12）。Findrisc评分与体重（r = 0.49; p <0.001），BMI（r = 0.55; p <0.001）和年龄（r = 0.27; p <0.001）呈正相关。这种糖尿病前期的流行率与尼日利亚其他研究中发现的率相似。结论：这项研究证实了尼日利亚成年人中T2DM的这种简单和非侵入性筛选工具的使用。这也是提高人群中这种情况的认识的有用工具。
一种用于快速和多路复用等离子体检测高分子量和低分子量分析物的全集成微型光学生物传感器
基于等离子体传感方案的光学生物传感器将高灵敏度和选择性与无标记检测相结合。然而，使用笨重的光学元件仍然阻碍了获得在实际环境中进行分析所需的微型系统的可能性。这里展示了一种基于等离子体检测的完全微型光学生物传感器原型，它能够快速和多路复用地感测高分子量和低分子量（80 000 和 582 Da）的分析物作为牛奶的质量和安全参数：一种蛋白质（乳铁蛋白）和一种抗生素（链霉素）。光学传感器基于以下智能集成：i）用作发光和光感应元件的微型有机光电器件和 ii）用于高灵敏度和特异性局部表面等离子体共振 (SPR) 检测的功能化纳米结构等离子体光栅。该传感器提供定量和线性响应，达到 10 − 4 的检测限
甘油三酸酯 - 葡萄糖指数在预测高血压发展的作用 - 来自新加坡社区队列的发现
结果。高血压发生在363名研究参与者中（11.4％）。患有高血压的人比没有[8.2（IQR 8.0-8.7）]]（p <0.001）的人更高[8.6（IQR 8.2-9.0）]。在未调整和比例危害模型中观察到Tygi和高血压之间的显着关联[四分位数（Q）2，p = 0.010; Q3，p <0.001和Q4，p <0.001]以及针对人口统计学调整的模型（Q2，p = 0.016; q3，p = 0.003; q4，p <0.001）。在针对临床协变量调整的模型中，与Tygi Q1相比，Tygi Q4中发育高血压的危害仍然更高（危险比= 2.57; 95％置信区间：1.71，3.87）。在调整年龄，性别，种族和基线HDL胆固醇后，增加甘油三酸酯 - 葡萄糖指数占增加BMI和入射高血压之间关联的16.4％（p <0.001）。
气压测高目的地 - 派珀飞行者协会
随着全国部分地区终于摆脱了漫长、潮湿、多雪的冬季的影响，我们将注意力转向了下个月的活动。在我写这篇文章的时候，SUN 'n FUN 航空博览会刚刚结束。据我所知，这是一场非常精彩的展会。一周的好天气起了作用。SUN 'n FUN 是每年真正大型展会中的第一个，但全年都有许多飞行和聚会。当 Kevin Garrison 撰写本月专栏时，他肯定想到了飞行。您可以在第 14 页阅读他对大大小小的航空活动的思考。在我们为沃帕卡年度会员聚会做准备时，航空聚会也是我最关心的问题。我写这篇文章的时候是四月初，距离聚会还有短短四个月的时间。我们在周六晚上的欢迎招待会上无法找到酒店的会议室，但结果却是因祸得福。沃帕卡市立机场 (KPCZ) 的经理 Mat 和 Britney Klatt 慷慨地为我们提供了使用该市的机库举办活动的机会。我们仍然有食物和饮料，但我们也有机会四处走走看看飞机！要注册参加活动，请访问 thegatheringatwaupaca.simpletix.com。截至今天，Par 4 酒店仍有空房，但前台人员并不总是知道如何查找。最好在周二至周六白天拨打 (715) 942-0500 找 Jennifer。她会帮助您。如果您在注册或预订酒店房间时遇到任何问题，请致电 (626) 844-0125 或发送电子邮件至 kent@aviationgroupltd.com 我希望在我们的年度聚会或 EAA AirVenture Oshkosh 上见到你们。对于 AirVenture，我们在机库 C，展位 3126，我将在周一和周二在展位工作，所以请过来打个招呼！蓝天，
iGNSS-R 海面测高仪的测高质量与沿轨空间分辨率之间的关系：机载实验示例
测高质量与沿轨空间分辨率是表征干涉全球导航卫星系统反射测量 (iGNSS-R) 海面测高性能的关键参数，二者通过信号处理时间紧密相关。其中，海面高度 (SSH) 测量的质量包括精密度和准确度。为了在观测区域获得更高的测高质量，需要更长的信号处理时间，这将导致沿轨空间分辨率的损失；反之，更高的沿轨空间分辨率需要更密集的采样，导致测高质量不理想。本研究以机载iGNSS-R观测数据为例，从精密度和准确度的角度分析了测高质量与沿轨空间分辨率之间的关系。结果表明，降低沿轨空间分辨率会提高测高质量。精度范围为0.28～0.73 m，精度范围为0.24～0.65 m。但这种变化并不是线性的，随着沿轨空间分辨率的恶化，测高质量改善的程度会降低。本文的研究结果可为未来星载iGNSS-R测高任务的参数配置提供科学参考。
![OPF使用改进的CHG优化算法
i遗传证据强烈支持管理体重和...
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
建筑物的体现碳排放
评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论
混合储能系统的进步
arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日
环境管理杂志
多类分类的机器学习软件工具
在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧](/simg/3/3719b785dd1ea833df62e0c23311a7f2f0c379fa.webp)
OPF使用改进的CHG优化算法 i遗传证据强烈支持管理体重和... 确实“外部集中”视觉生物反馈促进... 革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型 机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口 建筑物的体现碳排放 评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论 混合储能系统的进步 arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日 环境管理杂志 多类分类的机器学习软件工具 在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧
摘要：本文介绍了最近开发的饥饿游戏搜索（HGS）优化算法的应用。HGS与混乱的地图相结合，提出了新的混乱饥饿游戏搜索（CHGS）。它用于解决最佳功率流（OPF）问题。OPF的解决方案是为了最大程度地减少发电成本，同时满足了系统的约束。此外，本文为混合可再生能源，光伏和风电场提供了最佳选址。此外，还研究了添加可再生能源对整体发电成本价值的影响。优化问题的探索场是每个研究系统中每个发电机的主动输出功率。CHG还获得了最佳的候选设计变量，该变量对应于最低可能的成本函数值。通过对两个标准IEEE系统进行模拟的20个独立时间-IEEE 57-BUS和118-BUS系统，可以验证引入的CHGS算法的鲁棒性。获得并分析了所获得的结果。基于CHG的OPF被发现具有竞争力，并且优于用于解决文献中相同优化问题的其他优化算法。本文的贡献是在应用于OPF问题时测试对所提出的方法的改进，以及在引入的目标函数上添加可再生能源的研究。
改进的 GNSS-R 测高方法
摘要：全球导航卫星系统反射测量 (GNSS-R) 仪器的测高性能取决于接收器的带宽和信噪比 (SNR)。测高延迟通常根据直接信号波形的峰值与反射信号波形导数的最大值之间的时间差计算得出。机载微波干涉反射仪 (MIR) 在澳大利亚和塔斯马尼亚之间的巴斯海峡收集的双频数据表明，这种方法仅适用于平坦表面和大带宽接收器。这项工作分析了使用 GNSS-R 计算测高可观测量的不同方法。一种提出的新方法，窄带代码（例如 L1 C/A）的 3 次导数的峰值到最小值 (P-Min3D) 和大带宽代码（例如 L5 或 E5a 代码）的峰值到半功率 (P-HP) 在使用真实数据时表现出更好的性能。这两种方法也与峰峰值 (P-P) 和一阶导数峰峰值 (P-Max1D) 方法进行了比较。这些方法之间的主要区别在于确定反射信号波形中的延迟位置以计算高度可观测量。比较不同方法、波段和 GNSS-R 处理技术的机载实验结果表明，可以实现厘米级精度。
使用卫星测高和图像跟踪思韦茨冰山‘B30’的面积、厚度和体积变化
图 1：南极冰山跟踪数据库记录的 B30 冰山轨迹（Budge 和 Long，2018 年）：2012 年从思韦茨冰架崩解后，它跟随沿海洋流向西移动，2017 年开始向北漂移，最终于 2019 年解体。黑点标记了 CryoSat-2 飞越冰山的可用位置，圆圈表示本研究中使用的 MODIS 和 Sentinel 1 图像的位置 120
HPV E6/E7 mRNA测定，HPV DNA测试和细胞学的疗效在检测高级宫颈病变和侵入性癌症中的疗效
Joseph Agofure Idogho剧院和媒体艺术系，联邦大学Oye Ekiti，Ekiti州，尼日利亚Ekiti State，摘要唱歌和音乐，这是艺术 /戏剧的重要方面，在每种文化中都起着重要作用；特别是在儿童发展中。音乐无疑是我们生活，电视，电影，宗教崇拜，庆祝活动等的许多方面存在的。从出生开始，父母本能地利用音乐来平静/舒缓孩子，表达他们的爱与喜悦，互动和互动。但是，对儿童的整体发展和这种艺术一样重要；在尼日利亚的儿童护理人员和幼儿园的老师中，它不足。本研究记录了尼日利亚Oye Lga Ekiti的幼儿园老师和学生的看法，内容涉及在课堂上通过音乐/歌曲学习的进口。焦点小组讨论与48位教师和30（30）学生（4-6岁）进行了讨论。参与者被要求他们对音乐/歌曲作为课堂教学策略的了解和态度。不断的比较分析或方法表明，教师对音乐/歌曲在课堂上的作用有很好的了解。但是，诸如完成教学大纲的压力之类的因素，担心在学生/同事面前失去尊重以及它产生的噪音抑制了教师在教室中使用音乐/歌曲的使用。学生承认他们喜欢通过音乐/歌曲学习，因为它可以帮助他们轻松吸收。调查结果表明，音乐/歌曲是整个儿童发展的名副其实的工具，尽管严格的学术计划会影响其在课堂教学学习环境中的接受。因此，这项研究表明，政策制定者和政府必须培训教师在教学过程中有意利用音乐 /歌曲，尤其是在幼儿教育环境中。关键字：音乐，年龄段，教育，整个孩子，发展