虽然年轻的数字公民重视AI提供的个性化服务和增强的经验,但他们仍然对潜在的隐私风险保持警惕。此系统评价强调了需要透明的数据共享实践,道德AI框架和持续的教育,以有效解决这些问题[7],[8]。对年轻数字公民中AI系统的信任取决于透明度,可靠性和道德标准,对数据实践,一致的性能以及用户友好的接口进行了清晰的沟通[9],[10]。透明度期望在各种情况下都有所不同,与社交媒体相比,医疗保健和教育的需求更高。增强对个人数据的控制也至关重要,包括提供访问和更正权,明确的同意机制以及强大的数据保护保证。年轻的数字公民特别重视管理他们的信息并要求直接同意程序[11],[12]。
明确的客户重点是另一个核心成功因素。不同的用例有不同的客户,每个客户都有不同的功能请求和集成挑战(例如,酒店的需求与超市连锁店不同)。同时,一些大型CPO决定(部分)(部分)将其后端开发提供支持,以支持专门的国际扩张,并最大程度地减少动态市场中的数据和其他依赖性。随着市场的成熟和选定的CPMS提供商开始提供出色的解决方案(例如,预测性维护),我们希望大型CPO将其CPM重新出售到第三方软件提供商,并专注于其核心操作任务。这为CPMS提供商提供了赢得利润丰厚的客户并提高保留率未来的机会。同样,仓库和其他车队运营商的授权可以提供额外的上涨潜力。
Android Automotive是直接在车载硬件上运行的操作系统和平台。这是一个全栈,开源,高度可定制的平台,为信息娱乐体验提供动力。Android Automotive支持为Android构建的应用以及为Android Auto
关于经济增长政策的抽象政治决定影响了官僚自治和监管治理动态的程度。然而,我们对全球南方这些过程的理解有限。文章研究了全球金融危机时期,并依靠土耳其的精英访谈和次要来源。它使生态增长模型取决于外国资本的影响,这些模型取决于全球财务周期,影响了官僚自治的发展。特别是,我们认为对外国资本的依赖对经济增长产生了不稳定的宏观经济政策环境:而全球财务周期的扩张事件掩盖了现任和官僚机构之间的冲突,而收缩事件威胁着保险人的政治生存。在土耳其案中,这激励了裁定联盟,以控制货币政策和银行法规,这导致了自2013年以来监管机构自治的巨大衰败。
从财务和声誉的角度来看,不遵守这些新法规的影响可能是重要的。但是,这种新的监管格局的方法不应限制后果,而是要抓住您的业务优势。技术公司可以利用这一机会来展示领导才能并在负责技术发展的新时代建立公众信任,以维持或取得竞争优势。不断增长的法规提供了展示您在提供为公众提供价值,促进增长和创新价值的服务的精力和投资的机会,并使互联网成为更安全的地方。等等,要应用著名的乔恩·卡巴特·兹恩(Jon Kabat-Zinn)原则:“您不能停止海浪,但您可以学会冲浪”,您如何才能在这个监管和商业环境中获得战略优势?
摘要 - 混合现实使我们能够将虚拟内容和物理内容集成到用户的环境中。然而,这种融合如何影响感知和认知资源以及我们找到虚拟或物理对象的能力仍然不确定。同时显示虚拟和物理信息可能会导致注意力分裂并增加视觉复杂性,从而影响用户的视觉处理,性能和工作量。在视觉搜索任务中,我们要求参与者在增强现实和增强虚拟性中找到虚拟和物理对象,以了解对性能的影响。我们使用事件相关电位,固定和扫视指标以及行为度量评估了虚拟和物理对象的搜索效率和注意力分配。我们发现,用户在增强虚拟性中识别对象更有效,而虚拟对象在增强虚拟性方面具有显着性。这表明视觉保真度可能会增加场景的感知负载。降低了干扰物阳性ERP的振幅,固定模式支持了提高的分散术抑制和搜索效率,以增强虚拟性。我们讨论了基于生理输入的相互作用的混合现实自适应系统的设计含义。
摘要。本文对特斯拉作为电动汽车和可再生能源行业的领导者的战略地位进行了深入的分析。通过SWOT分析(优势,劣势,机遇和威胁)对特斯拉的可持续增长进行了综合分析。这项研究的重点是特斯拉对环境,社会和公司治理(ESG)的承诺以及公司对绿色供应链管理(GSCM)的实施。研究发现,尽管特斯拉在环境技术和GSCM方面取得了进展,但其社会和公司治理挑战已极大地影响了其社会地位。本文建议特斯拉综合ESG原则和强大的GSCM实践,以改善其社会地位,并带领全球可持续性和环境意识的未来转变。
CoalFire审查了Menlo Secure Enterprise浏览器解决方案,并确定当客户在受覆盖环境中适当地使用HIPAA安全规则目标时,它可以支持HIPAA安全规则。该解决方案提供了确保和管理对EPHI访问的必要控制,包括诸如粒状访问控制,应用程序内的数据安全性,用户行为分析,持续监视,验证和执行以及在整个白皮书中讨论的其他服务,这些服务有助于HIPAA合规性。这些功能可以通过最大程度地减少访问特权,保护敏感数据并启用可疑活动来支持众多HIPAA安全规则技术保护措施。该解决方案专注于应用程序安全性,在集成/连接的应用程序周围建立安全的周围,并降低攻击表面。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册